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      • 학원 강사의 교육문화에 관한 사례 연구

        이창엽 고려대학교 행정대학원 2010 국내석사

        RANK : 247647

        학원 강사의 교육문화에 관한 사례 연구 교육정책전공 이창엽 지도교수 오영재 우리사회에서는 이러한 사교육문화의 문제점을 지적하고 이를 극복하기 위한 다양한 노력이 이루어지고 있지만 한편으로 교육의 한 축을 담당하고 있는 현실을 감안하고, 학원강사들의 교육에 대한 신념과 행동양식이 학생들의 지적배양과 인격수양에 지대한 영향을 미친다고 볼 때 학원강사들의 교육적 역할에 대한 연구의 필요성을 지적하지 않을 수 없다. 이와 같은 문제의식에 기초하여 본 연구에서는 학원강사의 교육관, 교수활동 및 조직활동을 분석하여 학원강사의 문화적 특징을 밝히는 것을 목적으로 하였다. 위와 같은 연구문제를 해결하기 위하여 서울 양천구 지역을 중심으로 대학입시를 목적으로 하는 재수생 종합학원 및 대입 고등부 종합학원 강사를 대상으로 심층면접을 통한 질적 연구를 수행 하였으며 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 학원강사의 공교육에 대한 보완형 사교육을 시장에 공급하는 학원강사들은 공교육중심의 교육정책에 대한 부정적 인식을 갖고 있음을 알수 있다. 이는 바람직한 교육목표와 교수 방법이 무엇인가 하는 문제보다는 현재 소비자가 무엇을 원하고 어떤 상품이 잘 팔리고 더 많은 이익을 창출할 수 있겠는가 하는 시장 원리에 더 민감하다고 해석될 수 있다. 즉, 학원사업을 통한 영리추구행위와 맞물려 학원강사들의 교육적 시각은 ‘교육상품’을 제공하는 공급자의 인식에 기반하고 있음을 알 수 있다. 따라서 학생과 학부모의 공교육에 대한 부정적 인식은 사교육 문화와 접촉을 통해 더욱 조장될 개연성이 높으며, 이에 대한 교육수요자들의 합리적인 판단과 균형 잡힌 시각이 필요하다고 본다. 둘째, 학원의 성과급제 보수체계에서 강의시간과 강의력은 학원강사들의 임금과 직결되기 때문에 공교육 교사들에 비하여 학원강사들은 많은 양의 수업과 이를 통한 경쟁력 있는 강의력이 확보되었음을 알 수 있었다. 또한 학생과 상호작용에 있어 학원강사들은 학교 교사와 같은 수직적 관계보다는 수평적 관계속에서 학생들의 교수자가 되어 학생들과 눈높이를 맞추며, 학부모와 상호작용은 철저한 고객관리 차원에서 교육적 욕구를 충족시켜주는 행위로 해석될 수 있다. 이는 공교육체제의 경쟁력 확보 방안과 관련하여 학교현장에 구조적인 경쟁시스템의 도입이 학생들의 교육적 필요를 충족해주는 조건이 될 수 있음을 시사한다. 셋째, 학원조직 활동과 관련하여 학원강사들은 직업의 안정성이라는 측면에서는 강사직무를 부정적으로 인식하고 있으며, 시장논리에 의한 강사평가와 이를 재계약에 반영하는 등의 경쟁시스템 강요는 교육서비스의 질을 높이는 동기유발을 가져오지만, 잦은 이직 가능성으로 학원조직에 대한 충성도는 낮은 것으로 이해된다. 또한 학원강사들은 특정 학원으로 이동시 좋은 평판을 유지하기 위해 동료강사들과 최소한 적대의식이 발생하지 않도록 하는 방어적인 수단적 인간관계를 지향하고 있다고 해석된다.

      • 사회적 공간 형성을 위한 저층주거지 근린생활가로의 계획요소에 관한 연구 : 인천천마초교서측 주거환경관리구역 사례연구

        이창엽 인하대학교 대학원 2018 국내박사

        RANK : 247631

        본 연구는 사회적 공간의 관점에서 근린생활가로의 계획요소 탐색을 목적으로 한다. 공간과 사회 사이의 변증법적 접근인 상대적 공간관으로 도시공간을 바라볼 때 도시민의 일상생활 공간인 근린생활가로는 거주 정체성의 구성이라는 차원에서 매우 중요하다. 도시민의 진정한 거주는 시민 각자가 도시공간과 주체적으로 반응할 때 비로소 가능한 것이다. 따라서, 익명적 다수로 이루어진 도시공간에서 거주가 가능하기 위해서는 일상성과 공공성의 의미를 파악하는 것이 중요하다. 근린생활가로는 도시민의 일상생활이 영유되는 주민간 상호작용 공간으로서 일상성의 회복과 공공성의 실현을 구현하는 현대도시의 사회적 공간이 될 수 있다. 또한, 최근 화두인 도시재생사업의 사회적 지속가능성을 위해서는 도시 골격의 주요한 요소인 가로공간의 역할에 주목하여야 하고, 옥외공간에서 이루어지는 일상적 활동들은 물리적 환경조건에 많은 영향을 받기 때문에 사회적 공간의 형성을 위한 근린생활가로의 계획요소를 실증적으로 탐구할 시점이라고 판단하였다. 이와 같은 인식에서 본 연구는 사회적 공간이라는 명확한 관점으로 가로공간을 바라보고, 이를 달성하기 위한 구체적이고 실질적인 계획요소분석, 실증적 검증을 시도하였으며, 이를 바탕으로 도시재생전략으로 근린생활가로 형성에 대한 계획적 제언을 도출하였다. 먼저, 사회적 공간의 구성요소와 가로공간 계획이론을 바탕으로 균형성, 연결성, 다양성, 편의성, 안전성의 5개 계획목표 및 각 계획목표와 관련된 12개의 계획지표를 도출하였다. 근린생활가로의 계획요소가 사회적 공간 형성에 영향을 미칠 것이라는 인과관계를 설정하고, 전문가 설문조사 결과를 토대로 주요하게 작용할 계획요소를 가설로 정립하였다. 가설의 검증을 위해 인천 구도심의 대표적인 근린 유형인 저층주거지를 대상으로 분석대상지를 선정하였으며, 근린생활가로가 형성되어 있다고 판단되는 인천천마초교서측구역을 대상으로 주요 가로축 간 심층 비교를 통해 실증적 분석을 시도하였다. 관찰조사방법을 사용하여 각 가로별 보행주체 및 보행행태, 가로의 물리적 현황을 조사하였다. 가설의 검정을 위해 첫째, 계획요소의 단계별 점수합계인 사회적 공간지수와 일상성 및 공공성 관련 변수간 상관분석을 실시하였고, 둘째, 종속변수와 계획요소인 독립변수간 다중회귀분석을 실시하였다. 통계분석을 위해 SPSS 18.0 통계 프로그램을 이용하였다. 본 연구를 통해 도출된 실증적 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 사회적 공간지수와 일상성 및 공공성 관련 모든 변수 사이에는 뚜렷한 정(+)의 상관관계를 보였다. 본 연구에서 제시한 근린생활가로의 계획요소가 유효하게 작용하는 것으로 나타났다. 둘째, 근린생활가로 형성에 주요한 계획목표는 일상성의 회복을 위한 다양성과 공공성의 실현을 위한 연결성, 다양성이 유효하게 나타났다. 편의성과 안전성 지표가 제외된 사유는 저층주거지의 물리적 가로환경 특성상 주요 가로축간 비슷한 물리적 환경을 갖고 있어 관련 점수의 편차가 적은 것이 원인이라고 해석된다. 주요한 계획지표는 일상성의 회복을 위한 저층부 입면균형과 건물전면공간 지표가, 공공성의 실현을 위한 목적시설연결, 가로시설물, 건물전면공간, 보행편의 지표가 유효한 변수로 분석되었다. 또한, 분석대상지의 물리적 현황을 보여주는 측정요소를 대상으로 형성요인으로서의 영향력을 검토한 결과 돌출입면, 학교경로, 시장경로, 공원경로, 생활서비스 상점, 건물전면공간 활용, 경사도가 주요한 요소로 나타났다. 실증적 분석결과를 통한 정책적 함의는 다음과 같다. 첫째, 인간적인 도시공간 창출 및 도시민의 거주정체성 확립을 위해서는 본 연구에서 살펴본 사회적 공간의 관점이 필요하다. 둘째, 본 연구에서 제시한 사회적 공간지수의 지표를 활용하여 근린가로를 평가한다면 근린영역내에서 중심적 역할을 담당할 가로를 선정할 수 있을 것이다. 셋째, 저층주거지의 도시재생전략으로서, 근린 재생형 도시재생사업 및 기성시가지 내 지구단위계획 수립 시 본 연구의 근린생활가로 계획요소를 활용할 수 있으며, 주요하게 분석된 형성요인을 바탕으로 우선순위를 정하여 재생계획을 수립할 수 있을 것이다. The purpose of this study is to explore the planning factors of the neighborhood community street in terms of social space. When we look at the urban space as a relative spatial space, which is a dialectical approach between space and society, neighborhood community street which is the daily life space of the citizens is very important in terms of composition of resident identity. The authentic dwelling of a citizen can only be achieved when each citizen responds to the urban space subjectively. Therefore, it is important to grasp the meaning of everydayness and publicness in order to be able to live in an urban space with anonymous majority. The neighborhood community street can be a social space for contemporary urban space that realizes the restoration of everydayness and the realization of publicness as a communication area in which urban private interaction occurs and walking space for daily life. In addition, attention should be paid to the role of street space, which is a major element of urban skeleton, in order to improve the social sustainability of urban regeneration projects, and since the daily activities in outdoor space are influenced by physical environmental conditions, And that it is time to explore the planning factors of the neighborhood community street. From this perspective, this study looked at the street space with a clear view of the social space, and tried to analyze concrete and actual planning factors and empirical verification to achieve it. Based on this, a plan suggestion about the formation of the neighborhood community street by the urban regeneration strategy was derived. First, based on the elements of social space and street planning theory, twelve planning indicators related to the five planning goals of balance, connectivity, variety, usability, and safety were derived. This study establish causal relationships that the planning factors of neighborhood community street will affect the formation of social space and hypothesized the factors that will be the main factors to act on the basis of the results of the expert survey. In order to verify the hypothesis, the analysis sites were selected for the low-rise residential districts, which are the representative neighborhood type of Incheon old town center, and in Chunma regeneration district, where a neighborhood community street is believed to have been formed, an empiric analysis was attempted through in-depth comparison between major street axes. The survey method was used to investigate the walking bodies, walking behavior and the physical status of the streets. To test the hypothesis, first, the social space index, which is the sum of the score by step of the planning factors, and everydayness and publicness-related variables were correlated. second, Multiple regression analyses were performed between dependent and independent variables. SPSS 18.0 Statistical Programs were used for statistical analysis. The empirical analysis results derived from this study are summarized as follows. First, there was a clear correlation (+) between social space index and all variables related to everydayness and publicness. Second, the main planning goals for forming a neighborhood community street were to effectively demonstrate variety for the restoration of everydayness, and connectivity, variety for the realization of publicness. The reason why usability and safety indicators are excluded is due to low variation in the relevant score due to similar physical environment between major street axes due to the physical environment characteristics of low-rise residential. The major planning indicators were to effectively demonstrate lower facade balance and frontage space of building for the restoration of everydayness, and connectivity for key destination, street furniture, frontage space of building for the realization of publicness. In addition, as a result of examining the influence of the measurement factors showing the physical status of the analysis site as the forming factors, the main factors were the protruding elevation, the school route, the market route, the park route, the life service shop, gradient. The policy implications of the results from the empirical analysis are as follows. First, creating human urban space and establishing the residential identity of urban citizen requires the views of social space discussed in this study. Second, by using the indicators of social space index suggested in this study to evaluate neighborhood streets, a street within the neighborhood could be selected to play a central role. Third, as the urban regeneration strategy of the low - rise residential area, it is possible to utilize the neighborhood planning factors of the study when establishing urban regeneration projects and district unit planning in old towns. and a regeneration plan could be established with a priority based on the analyzed main factors.

      • 전기 분해를 이용한 유기물과 질소함유 폐수 처리

        이창엽 圓光大學校 2008 국내박사

        RANK : 247631

        본 연구는 폐수의 전기분해 가능성에 관한 연구를 하였다. 처리 시스 템은 가까운 미래에 크게 관심을 끌고, 중요한 연구가 될 것이라 예상 이 됩니다. 실험에 적용된 환경인자는 BOD, COD, SS, T-N의 제거 효율성을 가진 전기분해 전극판, 전극 거리, 전압, 온도, 농도 등으로 하였다. 좋은 수질의 처리된 폐수는 Al과 SUS 전극판이었으며, BOD<10.0 mg/L, COD<10.0mg/L, SS<10.0mg/L, T-N<5.0mg/L와 같은 특성을 가지는 것으로 판단된다. 공단 폐수의 T-N 제거효율은 단지 30∼50% 만이 나타났으며, SUS 전극과 Al 전극에서 보다 좋은 처리효율을 나타 내었다. 전기 분해방법은 전기분해 과정을 사용하면서 낮은 농도의 폐수로 실험하였다. 유입 시킨 후에 30분이 지나면서 유기물질과 질소제거효율 이 나타났다. 반응을 확실히 관찰하기 위해서 전극판 뿐 만 아니라 효 과적인 표면적인 960㎠가 사용되었고, 10볼트로 고정시켰다. 실험 결과는 다음과 같습니다. BOD와 COD제거율은 각각 95%와 85%이상의 높은 제거율을 보였습 니다. SS 제거율은 비교적 BOD 제거효율과 비슷한 제거율을 보였습니 다. T-N 제거효율은 SUS, Al전극에서 50%이상을 보였지만 Carbon, Cu 전극에서 30% 정도의 낮은 제거율이 나타났는데 그 이유는 전기분 해 하는 동안 T-N의 반응이 방해되기 때문이라고 생각된다. 폐수에 대 한 전기분해 방법의 최적의 조건은 2.5cm의 전극판 거리와 전압 10V(SUS 전극판)라는 것을 알게 되었다. 모형식은 전기분해에 관해 분석 데이터를 유기물과 T-N 제거효율로 사용함으로써 SPSS와 함께 회귀분석에 도입되었다. 각각 양극이 유의 한 관계가 있다는 것을 보이면서 그 계수는 0.90~0.98 범위임을 알 수 있었다. 많은 연구와 개발이 전기분해를 위해 개발됨에 따라, 계속적인 발전 이 있을 것으로 예상이 된다. 그러므로 미래 연구는 제거 효율을 거의 100%에 가깝게 처리하는 방법에 대해서 특별한 연구가 필요할 것이다. 그것들로 인해 새로운 재료의 정보와 실험에 따라 높은 효율성을 가진 것으로 증명된 다른 전극판의 개발에 초점을 둬야 할 것이다. This research was carried out the feasibility of electrolysis method in wastewater. The treatment system is expected to get an attention and become even greater importance in the near future. The parameters of experiment were electrolysis plate, plate distance, volt and concentration etc with removal efficiency of BOD, COD, SS and T-N. quality of water, which was treated effluent, obtained a element as BOD<10.0mg/L, COD<10.0mg/L, SS<10.0mg/L, T-N<5.0 mg/L. Only 30~50% of nitrogen in industrial complex wastewater was removed by AL and SUS plate. Electricity decomposition method was used with such a Electrolysis process in this experiment, and there was low concentration wastewater, too. About 30 minutes after influx finished, an outstanding reaction seemed Organic matter and nitrogen removal were practiced. In order to apparently observe the reaction, not only a plate of electrolysis but also most effective surface area, 960㎠, was used and voltage of 10V was fixed. As the results of experiment are the followings; The BOD and COD removal rate showed a high removal rate more than respectively 95% and 85%. The SS removal rate showed a comparatively similar BOD removal rate. T-N removal rate showed more than 50% in SUS and Al electrode but I think low removal rate of 30% in Carbon and Cu electrode happened because of reaction for interruption of Total nitrogen during electrolysis. The optimum condition of electrolysis method for wastewater was found to be 2.5cm of plate distance and 10V with SUS plate. A formula equation was introduced by regression analysis with SPSS by using data of the analysis into organic matter and T-N removal efficiency depending on the electrolysis. The coefficient was known to be 0.90~0.98 respectively, showing there was positive relation with each other. SUS plate, Al plate COD : Y = 83.9 + 0.07X - 0.0002X²(R²=0.95) Carbon plate, Cu plate COD : Y = 83.6 + 0.05X - 0.0003X²(R²=0.90) SUS plate, Al plate T-N : Y = 42.9 - 0.08X + 0.0038X²(R²=0.95) Carbon plate, Cu plate T-N : Y = 32.7 + 0.11X + 0.0002X²(R²=0.98) As many studies and developments are under way for electrolysis, continuous progress is expect to come up with. Therefore, the future studies should seek special study on how to treat removal efficiency of almost 100%, which may be focused on the development of the other plate that would prove to have high efficiency according to information and experiment of new material

      • 트리스(실릴)메탄들과 핵사클로로디실란의 직접합성

        이창엽 목포대학교 대학원 2000 국내석사

        RANK : 247631

        본 실험에서 디클로로메틸실란과 염화수소 혼합물과의 금속규소와의 직접반응을 연구하였다. 반응기는 유동형반응조와 교반형 반응조를 결합한 형태의 유동교반형 반응기를 사용하여 촉매로 구리를 사용하였고 반응온도를 240-340℃까지 20℃씩 변화 시켜 반응을 실시 하였다. 본 반응은 디클로로메틸실란의 클로로실리메탄과 금속규소가 반응하여 Si-H 결합을 갖고 있는 트리스(실릴) 메탄 1과 2를 주요생성물로 얻었고 3은 부생성물로서 얻었다. 그 외의 부생성물은 비스(클로로실릴) 메탄들이 얻어졌으며, 염화수소와 금속규소가 반응하여 트리클로로실란과 테트라클로로실란도 생성되었다. 본 반응에서는 디클로로메틸실란에 염화수소가 가해지면서 일부 디클로로메틸실란이 분해되고 그리고 고분자를 생성시켰다. 반응에 사용된 조촉매로는 카드뮴을 사용하였는데 다른 조촉매 보다 좋은 결과를 얻었고, 최산의 조건의 반응온도는 실험결과 280℃이었다.

      • Spray pyrolysis를 이용한 LiFePO₄ 양극활물질 제조

        이창엽 한밭대학교 대학원 2014 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구는 Co의 매장량 고갈문제에 따른 대체 재료 요구와 고유가에 따른 전기자동차 개발이 활발해지면서 우수한 싸이클 및 우수한 열안정성을 갖고 있는 LiFePO₄를 제조 하는 방법 및 특성 연구에 관한 것이다. 분무열분해법(Spray pyrolysis)을 이용하여 양극 활물질(cathode material) LiFePO₄를 제조하였고 XRD, SEM분석 등을 통하여 분말의 특성을 알아보았다. XRD 결과, 상용화된 제품과 비교하여 분무열분해법(Spray pyrolysis)을 이용해 제조한 물질 역시 불순물 피크가 보이지 않는 잘 발달된 사방정 구조를 나타내었고, FE-SEM 분석을 통하여 분무열분해법으로 합성된 LiFePO₄는 약 100~300nm의 직경을 갖는 많은 수의 큰 결정의 입자와 큰 입자 사이에 분산된 형태의 50~70nm의 직경의 작은 입자로 구성되어 있으며 각각의 입자는 서로 연결되어 있지 않고 분리되어 있는 상태를 확인할 수 있었다. 분무열분해법으로 제조한 양극 활물질을 이용하여 전지를 만들어 충·방전 test와 C-rate, 수명평가를 통하여 전기화학적 특성을 평가하였다.

      • 오스테나이트화와 템퍼링에 따른 STS 420J2 강의 기계적성질과 조직에 대한 연구

        이창엽 한양대학교 공학대학원 2009 국내석사

        RANK : 247631

        본 논문은 마르텐사이트 스테인리스 강종인 STS 420J2 로서 13%의 Cr과 0.3%의 C가 함유된 것으로, 열처리는 960℃에서 오스테나이트화 후 퀜칭하여 템퍼링 조건에 따른 금속조직, 기계적성질 및 부식현상에 관한 내용으로 연구하였다. STS 420J2는 강도와 내식성이 양호한 강종으로 인정되어 각종 내식재의 주요 부품으로 사용하고 있으며, 기계구조물 및 공구, 식기류를 비롯하여 칼이나 가위용으로 많이 이용되는 강재이다. 시험편은 POSCO에서 열간압연으로 생산된 두께가 5㎜인 판재를 활용하여 인장시험편 및 부식시험편 등을 제작하였으며, 충격시험편은 Sub-size 시험편으로 가공 하였다. 본 연구는 스테인리스강의 오스테나이트화 온도 범위인 960℃에서 3시간 유지 후에 퀜칭하였으며, 템퍼링조건을 350℃, 450℃, 550℃, 600℃에서 각각 2시간, 6시간, 12시간으로 설정하여 열처리 후 금속조직, 인장시험, 경도시험, 충격시험, 내마모시험 및 부식시험을 실시하였다. 연구의 목적은 마르텐사이트 스테인리스강 STS 420J2의 오스테나이트화에 따른 템퍼링조건별 기계적성질과 금속조직, 부식특성을 파악하고자 했으며, 특히 템퍼취성 현상을 규명하여 기계부품으로서의 적합성 유무와 사용시에 예상되는 기계적성질의 저하, 부식촉발 여부 등을 조사하였다. 마르텐사이트 스테인리스강 STS 420J2 판재는 열간압연시의 가공응력과 중심부 편석밴드가 심하여 일반 봉재와는 오스테나이트화에 따른 마르텐사이트 상변태 조건이 다르며, 오스테나이트화 온도인 960℃에서 3시간 유지 후 퀜칭한 조직은 미량 페라이트가 잔존하였으며, 미고용 Cr 탄화물도 확인 되었다. 이때에 미고용된 Cr 탄화물로 인하여 템퍼링 조건에 따른 물성은 450℃에서 인장강도는 우수하나, 충격치 시험결과는 저조한 것으로 조사되었다. 본 연구는 일반적으로 산업현장에서 범용성 있게 사용되고 있는 STS 420J2 강재의 열처리 조건에 따른 기계적성질과 조직변화 및 부식현상 등을 체계적으로 조명함으로써 향후 이를 활용한 산업현장의 응용범위가 한층 다양해 질 것으로 여겨진다. STS420J2 is a kind of martensite stainless steel, containing Cr (13%) and C (0.3%). The purpose of this study was to analyze the metal structure, mechanical properties and etching phenomenon of STS420J2 by austenitizing, quenching and tempering. STS420J2 is recognized to have a good anti-corrosive property, being used for major parts of various anti-corrosive units. It contains 0.26~0.4% carbon. It is used primarily for knife or scissors. The test pieces were sampled for 5mm steel plate hot-rolled at POSCO. They were divided into tension and corrosion test pieces, while the test piece for impact was processed into a sub-size test piece. Then, the test pieces were kept at 960℃ or the temperature level for austenitizing for 3 hours and quenched. The conditions for tempering were set for 2 hours, 6 hours and 12 hours, respectively at 350℃, 450℃, 550℃ and 600℃. After the heat treatment, the test pieces were tested for metal structure, tension, impact, anti-abrasion and anti-corrosion. As mentioned above, this study aimed to analyze the mechanical properties, metal structure and etching phenomenon of the martensite stainless steel STS420J2 by austenitizing and tempering and thereby, determine whether it would be suitable for machine parts and how its mechanical properties would be deteriorated and whether it would be easily etched. Martensite stainless steel STS420J2 plate suffers from severe processing stress and centrally segregated band when hot-rolled, and therefore, the martensite phase transition conditions differ depending on austenitizing, unlike the ordinary steel beams. It was found through this study that when it was austenitized at 960℃ for 3 hours and then quenched, it had a minimal ferrite residual as well as unaustenitized Cr carbide. Due to the unaustenitized Cr carbide, its property by tempering condition was characterized by high tensile strength at 450℃, but high vulnerability to impact. Since this study systematically analyzed, by heat treatment condition, the mechanical properties, structural change and etching phenomenon of the 420J2 stainless steel used widely on the industrial spots, it is hoped that the material will be much more applied on the industrial spots.

      • 가치관의 차이가 조직변화에 대한 태도와 행동에 미치는 영향

        이창엽 고려대학교 대학원 2008 국내석사

        RANK : 247631

        조직변화의 성과를 높이기 위해서는 구성원 개인차원에서의 변화수용과 변화저항에 대한 이해가 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 변화를 적극적으로 수용하며 혁신을 주도하는 구성원과 변화에 저항하는 구성원들 간에 차이가 발생하는 근본적인 영향요인을 ‘직업가치관’으로 보고, 구성원의 직업가치관 차이가 변화에 대한 태도와 행동에 미치는 영향에 대해 軍을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 연구결과, 직업을 통해 사회적 기여, 만족, 능력 등 내적 직업가치관을 추구하는 구성원은 변화수용 및 혁신행동과 정의 영향관계를 보이는 반면, 직업을 통해 경제적인 보수, 직업안정, 지위 등 외적 직업가치관을 추구하는 구성원은 변화저항 및 저항행동과 정의 영향관계를 보이는 것으로 나타났다. 한편, 직업가치관은 구성원의 계급과 연령에 따라 유의한 차이가 나타나며, 특히, 계급은 조직변화에 대한 태도와 행동에도 유의한 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 이는 성공적인 조직변화를 위해서는 변화과정에서의 구성원 개인의 차이와 함께 계급 및 세대 간의 차이에 대한 인식이 필요하며, 계급이나 세대별로 탄력적이고 효율적인 변화관리를 고려해야 한다는 점을 시사한다.

      • YOLO와 LSTM을 이용한 이상행동 탐지

        이창엽 경남대학교 대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        The number of violent crimes that occurred from 2018 to 2022 is calculated to be about 460,000 on average per year. According to public data from the National Police Agency, there are approximately 700 murder cases, approximately 600 robbery cases, approximately 22,000 rape and forcible molestation cases, approximately 278,000 theft cases, and approximately 260,000 violent cases per year. It is appearing. In this paper, we study a system that prevents human accidents by detecting violence learned using a deep learning-based object detection model. To build a deep learning-based system, the YOLOv8 model capable of real-time detection and the MoblieNetV2 and LSTM combined model were selected. To learn the object detection model, the COCO data set was trained with 118,287 train data and 5,000 validation data. As a result of learning, it showed an accuracy of 92.8% for the required classes. Because it is not easy to classify abnormal behavior solely from images containing people classified in the COCO data set, we collected and processed data related to weapons and assaults. 12,266 train data and 948 validation data were learned as necessary classes. Since the proposed model can detect assault not only in photos but also in video, we attempted to detect a total of 2,000 violence and non-violence videos, 1,000 each, and achieved classification accuracies of 87.8% and 93% for assault and non-assault, respectively. The results were shown. As a result of class learning using the accident image data set, it was confirmed that the classification accuracy for the ‘Injury’ class was 82.9% and the accuracy for the ‘Moto_accident’ class was 93.9%. As a result of performance evaluation for assault and non-assault classification, Precision was 99.2%, Recall was 98.8%, Accuracy was 98.8%, and F1 Score was 98.7%. As a result of performance evaluation for injury and vehicle accident classification, Precision was 99.0%, Recall was 99.0%, Accuracy was 98.7%, and F1 Score was 99.0%. The abnormal behavior detection system using YOLO and LSTM studied in this paper can detect assaults and vehicle accidents in images or videos. Through this, we confirmed its effectiveness as a system that can be used for reporting integrated service applications or intelligent CCTV. 2018년부터 2022년까지 발생한 강력 범죄는 연 평균 약 46만 건으로 집계되고 있다. 경찰청 공개 자료에 의하면 연간 살인 사건은 약 700건, 강도 사건은 약 600건, 강간 및 강제 추행 사건은 약 2만 2천 건, 절도 사건은 약 27만 8천 건, 폭력 사건은 약 26만 건으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반의 객체 탐지 모델을 활용하여 학습된 폭력 행동 및 차량 사고를 탐지하여 CCTV 또는 카메라를 이용한 인명 사고를 예방하는 시스템을 연구한다. 딥러닝 기반의 시스템을 구축하기 위해 실시간 탐지가 가능한 YOLOv8 모델 및 MoblieNetV2와 LSTM 결합한 모델을 선정했다. 객체 탐지 모델을 학습시키기 위해 118,287개의 Train 데이터와 5,000개의 Validation 데이터를 가진 COCO 데이터 셋으로 학습하였다. 학습 결과 필요한 클래스에 대해 92.8%의 정확도를 보였다. COCO 데이터 셋에서 분류한 사람이 존재하는 이미지만으로 이상행동을 분류하기는 쉽지 않기 때문에 흉기 및 폭행 데이터 셋과 사고 이미지 데이터 셋을 수집하여 가공하였다. Train 데이터 12,266개, Validation 데이터 948개를 필요한 클래스로 학습을 하였다. 제안하는 모델은 사진뿐 아니라 영상에서 폭행에 대한 탐지가 가능하기 때문에 폭행 및 비폭행 동영상 각 1,000개 씩, 총 2,000장에 대한 폭행 및 비폭행에 대한 탐지를 시도한 결과, 폭행과 비폭행에 대한 분류 정확도를 각각 87.8%, 93%의 결과값을 보였다. 사고 이미지 데이터 셋을 이용하여 클래스에 대한 학습 결과 ‘Injury’ 클래스에 대한 분류 정확도는 82.9%, ‘Moto_accident’ 클래스에 대한 정확도 93.9%가 나온 것을 확인하였다. 폭행 및 비폭행 분류에 대한 성능 평가를 진행한 결과, Precision은 99.2%, Recall은 98.8%, Accuracy는 98.8%, F1 Score는 98.7%의 성능을 보였다. 부상 및 차량 사고 분류에 대한 성능 평가를 진행한 결과, Precision은 99.0%, Recall은 99.0%, Accuracy는 98.7%, F1 Score는 99.0%의 성능을 보였다. 본 논문에서 연구한 YOLO와 LSTM을 활용한 이상행동 탐지 시스템은 이미지나 영상에서 폭행과 차량 사고를 탐지 할 수 있다. 이를 통해 신고 통합 서비스 어플리케이션 혹은 지능형 CCTV 등에 활용할 수 있다는 시스템으로서의 효용성을 확인하였다.

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