사료첨가제 제조기술과 시장동향 분석

이종택(Lee Jongtaik) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2014 No.11

기술의 경제적 수명(TCT 지수)의 변화에 대한 고찰

이종택(Jongtaik Lee),박현우(Hyunwoo Park) 한국기술혁신학회 2018 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.11

기술의 경제적 수명은 기술이 특정 시장에서 기술적 우위성을 가지고 경쟁력을 확보하여 사업화되는 기간을 의미하는 것으로서 경쟁적 우위를 잃게 될 것으로 예상되는 시점이 수명의 종료 시점이 된다. 현재 국내에서는 이러한 기술의 경제적 수명을 수익접근법 등의 기술가치평가에 활용하고 있으며, 특허 정보를 기반으로 한 TCT(Technology Cycle Time) 방식으로 추정하고 있다. 매년 신규 등록특허가 발생함에 따라 TCT 방식의 추정을 위한 대상 등록 특허도 새롭게 늘어나고 있으며 대상 특허 추가에 따른 TCT 값도 분석 시점에 따라 변화하고 있다. 본 논문에서는 2014년과 2017년에 발간된 기술가치평가 실무가이드의 TCT 지수변화의 배경을 고찰하였다. 각각에서 공통적으로 제시된 총 599개의 IPC 분류군 중 4년 이하의 증감 폭을 가지는 IPC 분류군은 전체 대비 97.3%를 차지하고 있는 것으로 분석되며, 이는 기술의 변화 트렌드와 누적 분석 대상 특허수 변화를 고려할 때 받아들일만한(acceptable) 결과로 판단된다. 한편, 2.7%에 해당하는 증감폭이 큰 IPC 분류군에 대하여 구체적으로 분석한 결과, 대상 분석 특허수의 변화가 큰 경우에 해당하였으며 해당 특허군의 정성적인 특징을 고려할 때 새롭게 제시된 TCT Q2 지수가 보다 타당한 결과로 판단된다. 향후 Q2뿐 아니라 Q1, Q3의 변화에 대한 모니터링 분석도 실시할 경우 각 IPC 분류군의 기술적 특징 및 변화에 대해 보다 정교하게 파악 가능할 것이다. The economic life of a technology is the length of time having technical superiority, becoming commercialized, and eventually losing competitive advantage in a particular market at the end of its life. Currently, the economic life of these technologies is used in valuing the technology, such as income approach method, and estimated by the technology cycle time (TCT) based on patent information. As new patents are issued each year, there is a new increase in analyzed registration patents for estimating TCT methods, and the TCT values as a result of adding analyzed patents also change with analysis. This paper examines the background of changes in the TCT values in the practical guide for technology valuation published in 2014 and 2017. It is analyzed that IPC classifications, which have a width of 4 years or less of TCT value differences out of 599 IPC classifications, are 97.3% of the total. The results are considered ‘acceptable’, considering trends in technology changes and changes in the number of analyzed patents. On the other hand, a detailed analysis of IPC classification groups of 2.7 percent with a large increase or decrease in TCT value differences indicated that the change in the number of patents subject to analysis was significant, and the new TCT Q2 values of the IPC classification groups seems more relevant, considering their technically qualitative characteristics. In the future, monitoring analysis of changes in Q1 and Q3 values as well as Q2 will provide a more detailed understanding of the technical features and changes of each IPC group.

이차전지 유기 전해질 첨가제 시장 및 기술 분석

이종택(Lee Jongtaik) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2014 No.11

초기단계 기술의 가치평가 방법론 적용 프레임워크

박현우(Hyun-woo Park),이종택(Jongtaik Lee) 한국기술혁신학회 2012 기술혁신학회지 Vol.15 No.2

본 고에서는 연구기관에서 개발된 기술의 기술이전 가격결정을 위해 초기단계 기술의 가치평가를 포함하여 연구개발이 진행됨에 따른 단계별 가치평가 방법을 적용하기 위한 개념적 틀을 구상해보고자 한다. 전통적인 기술가치평가는 암묵적으로 기술이 제품에 적용되는 경쟁기술인 상태를 가정하는 경우가 많다. 그러나 초기단계 기술 또는 경쟁환경에 노출되기 이전 단계의 기술에 대한 가치는 단일의 평가방법만으로 평가하는 데 한계가 존재한다. 따라서 이와 같은 초기단계 기술에 대한 가치평가를 수행하기 위한 방법론 적용의 프레임워크를 제시하고자 하였다. Early stages of technology valuation have been often overlooked or under-represented. The early stage technologies are even riskier due to their inadequacy of commercial development and market applicability. More than 95% of patents fail to earn any revenues so that the majority of patents were valueless. Technology transfers from laboratories at universities and research institutes to industrial firms have increased to acquire value from invented technologies. Technology transfer, a process of transferring discoveries and innovations resulted from research to commercial sectors, typically comprises several steps: disclosing the discoveries and innovations, i.e., intellectual property (IP), evaluating the IP’s economic prospects, securing a patent, copyright or trademark for the IP, commercializing the technology through licensing, forming a joint venture, or selling. At each of those stages in the research and development of technology, the value of technology would play a very important role of making decision on the movement toward the next step, however, the financial value of technology is not easy to determine due to a great amount of uncertainty in the course of research and development, and commercialization. This paper refers to technology embodied as devices, equipment, software or processes primarily developed at public research institutions such as universities. Sometimes it is also as the result of externally financed projects contracted with industry. Nearly always technology developed at public research entities results in laboratory prototypes. When it is required to define the technology transfer contract terms for the license of the university patrimonial rights to external funding companies or other interested parties, a question arises: what is the monetary value? In this paper, we present a method for technology valuation based on the identification of specific value points related to its development. The final technology value must be within previously defined value limits. This paper consists of the review of issues related to technology transfer and commercialization, the identification of characteristics of technologies in the early stage of technology development, the formulation of framework of methods to value the early stage technologies, and the conclusion and implication of the previous review.

실물옵션 기반 기술가치 평가모델 정교화와 변동성 유효구간에 관한 연구

성태응(Tae-Eung Sung),이종택(Jongtaik Lee),김병훈(Byunghoon Kim),전승표(Seung-Pyo Jun),박현우(Hyun-Woo Park) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.3

최근 들어 바이오 · 제약 · 의료 분야의 기술가치평가를 수행할 때 미래에 투입될 사업화 소요기간 및 비용을 고려하여 기술가치를 산정하는 경우가 증가하고 있다. 기존의 현금흐름할인법(DCF법)은 연속된 투자에 대한 고려를 못하거나 기술적용 제품의 상용화 투입비용에 대한 확률적인 속성을 반영하지 못하는 등 한계점을 지니고 있다. 그러나 기술과 투자의 가치는 기회가치로 보고 자원배분을 위한 의사결정 정보를 감안해야 하므로, 실물옵션의 개념을 적용하는 것이 바람직하다고 여겨지며, 흔히 기업가치평가 수행시 적용하는 주가의 변동성(volatility) 개념을 대상기술에 대한 비즈니스 모델 특성이 반영되도록 하기 위해 ‘주가의 연속성(상대적 미세한 변화)’ 및 ‘양(+)의 조건’을 고려해야 한다. 따라서 많은 문헌에서 연구된 바와 같이, 실물옵션 기반의 기술가치 산정을 위한 블랙-숄즈 모형에서 변동성과 기초자산가치, 그리고 사업화비용 간의 관계를 살펴볼 필요가 있다. 본 연구는 옵션가격결정모형(Option Pricing Model)에서 불확실성을 반영한 기초자산의 현재가치와 사업화비용의 현재가치 비율이 특정 임계조건 하에서 ‘옵션행사 포기(NAT; no action taken)’ 영역으로 구분되는 지를 수학적으로 도출하고 관찰변수(입력값)에 따른 옵션가치 산출로직을 제시함으로써 정교화된 실물옵션 모형을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. Recently, when evaluating the technology values in the fields of biotechnology, pharmaceuticals and medicine, we have needed more to estimate those values in consideration of the period and cost for the commercialization to be put into in future. The existing discounted cash flow (DCF) method has limitations in that it can not consider consecutive investment or does not reflect the probabilistic property of commercialized input cost of technology-applied products. However, since the value of technology and investment should be considered as opportunity value and the information of decision-making for resource allocation should be taken into account, it is regarded desirable to apply the concept of real options, and in order to reflect the characteristics of business model for the target technology into the concept of volatility in terms of stock price which we usually apply to in evaluation of a firm’s value, we need to consider ‘the continuity of stock price (relatively minor change)’ and ‘positive condition’. Thus, as discussed in a lot of literature, it is necessary to investigate the relationship among volatility, underlying asset values, and cost of commercialization in the Black-Scholes model for estimating the technology value based on real options. This study is expected to provide more elaborated real options model, by mathematically deriving whether the ratio of the present value of the underlying asset to the present value of the commercialization cost, which reflects the uncertainty in the option pricing model (OPM), is divided into the “no action taken” (NAT) area under certain threshold conditions or not, and also presenting the estimation logic for option values according to the observation variables (or input values).