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박경덕(Park, Kyoung-Deok),이종문(Rhee, Jong-Moon) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.11
무기체계는 요구되는 수명주기 증가 및 군용 전자부품 시장의 축소 등으로 인해 부품단종이 어쩔 수 없이 발생하게 된다. 그런데, 이러한 부품단종은 무기체계의 운용에 있어서 가장 중요한 전투준비태세와 수명주기비용에 있어 심각한 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 부품단종 발생 원인과 관리 방법을 검토하고, 이러한 부품단종 문제 를 최소화하기 위한 방법으로 부품단종 관련 체계적 인프라 구축 및 운영 방안과 부품단종을 고려한 정량적인 성능 개량 시점 판단 및 추진 방안을 제시하였다. DMSMS(Diminishing Manufacturing Sources and Material Shortage) of weapon systems is caused by required increase in system life cycle and reduction of military electronic parts market share. This problem causes serious problems about Combat readiness and Life-cycle cost. In this paper, we review the method for managing the DMSMS and then suggest effective alternatives to reduce the risk of DMSMS for weapon systems, such as systematic DMSMS management system and quantitative design refresh planning considering the DMSMS.
김경록(Kim, Kyung-Rok),이종문(Rhee, Jong-Moon) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.5
최근 국가의 향후 국방 계획이 첨단 무기체계로 향하는 만큼,이를 위한 군 정비시설도 점점 중요해지고 있다.하지만 현재 군 정비시설은 관리자의 경험적인 방법과 단순 수리적 계산으로 운용되고 있다.그래서 본 연구에서는 좀 더 과학적이 고 논리적인 방법을 이용하여 군 정비시설 운용 최적화 방법을 제시한다.연구는 다음과 같은 절차를 따른다.첫째,군 정비시 설 운용을 분석하여 시뮬레이션을 설계한다.둘째,최적화를 위해 독립변수와 종속변수를 정의한다.독립변수는 군 정비시설 운용 세부사항으로 볼 수 있는 정비장비,운반장비,그리고 작업자 수이고,종속변수는 독립변수에 영향을 받는 총 정비시간 으로 결정한다.셋째,설계된 시뮬레이션 모델을 기준으로 Warmup기간을 얻기 위해 Warmup분석 한다.넷째,군 정비시설 운용 최적화를 위해 독립변수의 최적 조합을 메타휴리스틱인 진화전략을 이용하여 산출한다.이 최적 조합을 통해 군 정비시 설 운용은 제한된 비용 내 최대 효과를 얻을 수 있다.향후 복수의 무기체계 장비를 정비하는 군 정비시설의 다목적 분석 연구를 할 것이다. As the future national defense plan of government focus on advanced weapon system, military maintenance facility becomes more important. However, military maintenance facility has been managed by director's experience and simple mathematical calculation until now. Thus, the optimization for the management of military maintenance facility is suggested by more scientistic and logical methods in this study. The study follows the procedure below. First, simulation is designed according to the analysis of military maintenance facility. Second, independent variable and dependent variable are defined for optimization. Independent Variable includes the number of maintenance machine, transportation machine, worker in the details of military maintenance facility operation, and dependent variable involves total maintenance time affected by independent variable. Third, warmup analysis is performed to get warmup period, based on the simulation model. Fourth, the optimal combination is computed with evolution strategy, meta-heuristic, to enhance military maintenance management. By the optimal combination, the management of military maintenance facility can gain the biggest effect against the limited cost. In the future, the multipurpose study, to analyze the military maintenance facility covering various weapon system equipments, will be performed.
B.1 : 공공품질 : B.1.1 ; Modeling & Simulation 기반의 군 정비 공장 운용 최적화
김경록 ( Kyung Rok Kim ),이승률 ( Seun Yool Lee ),이종문 ( Jong Moon Rhee ) 한국품질경영학회 2011 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2011 No.1
As the future plan of government has focused on smart weapon, the importance of military maintenance shop that repair the weapon increase. However, military maintenance shop has be now managed with simple mathematical calculation. So, the optimization of military repair shop management be performed with more scientistic and logical methods in this paper. Fist of all, we understand standard military maintenance shop, such as getting layout, operation rule, and more input data. After making simulation model based on the data, some independent variable and dependent variable are chosen. Next, warmup analysis be done to confirm steady state using dependent variables. Finally, the optimization set of independent variables be obtained with evolution strategy.
재결정 PLGA와 단량체를 이용한 5-FU/PLGA 웨이퍼의 방출거동
박정수 ( Jung Soo Park ),최명규 ( Myoung Kyu Choi ),김윤태 ( Yun Tae Kim ),이준희 ( Jun Hee Lee ),모종현 ( Jong Hyun Mo ),강길선 ( Gilson Khang ),이종문 ( John Moon Rhee ),신형식 ( Hyung Shik Shin ),이해방 ( Hai Bang Lee ) 한국화학공학회 2008 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.46 No.2