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임옥현(Okhyun lim),이우주(Wuju Lee),이배호(Baeho Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
본 논문에서 색상을 기반으로 한 알고리즘으로 얼굴을 검출하고 검출된 얼굴을 움직이는 Pan-Tilt 카메라상에서 추적하는 방법을 제안하고자 한다. 얼굴 검출 알고리즘은 얼굴색의 특징인 피부색상을 이용하여 후보영역을 검출하고 후보 영역에서 얼굴형태의 특징인 타원 형태를 이용하여 최종적으로 얼굴을 검출하였다. 얼굴 추적은 영상에서 검출된 얼굴의 크기 및 위치 정보와 Pan-Tilt 카메라의 위치정보를 이용하여 항상 얼굴이 카메라의 중심에 위치하도록 하였다. 우리는 실제 실험에서 초당 10 프레임 이상의 실시간 얼굴 검출 및 추적에 성공하였다.
남극 로스해에 서식하는 남극 은암치(Pleuragramma antarcticum)의 분포 특성
이사라,오우석,나형술,손우주,김정훈,이경훈,Sara LEE,Wooseok OH,Hyoungsul LA,Wuju SON,Jeong-Hoon KIM,Kyounghoon, LEE 한국수산해양기술학회 2023 수산해양기술연구 Vol.59 No.2
This study used hydroacoustic method to identify the vertical and horizontal distribution of Antarctic silverfish in the Ross Sea, Antarctica. In February and December 2018, Antarctic silverfish was detected up to 250 meters, and was mainly distributed in water depths of 20 to 30 meters. The horizontal distribution of Antarctic silverfish was mostly undetected in February, and December showed a relatively stronger distribution than that of February. Antarctic silverfish is characterized by their distribution near sea ice.
박준범 ( Junbeom Park ),구본재 ( Bonjae Koo ),이우주 ( Wuju Lee ),이상빈 ( Sangbin Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
The importance of the infusion pump monitoring system has become amplified in accordance with the growth of IoT(Internet of Things) technology and medical devices. A monitoring system can be described as an essential part of infusion pump system because the patient must be observed all the time. Infusion pump monitoring system is significant to have better safety and efficiency. In this paper, we propose an efficient algorithm and scheme in the infusion monitoring system. In particular, the proposed algorithm based on the time of the database interlocking part was found to have a 30% higher efficiency than the conventional method.
흉부 영상에서 간질성 폐질환 검출을 위한 컴퓨터지원진단 시스템 연구
김진철(Jinchul Kim),송종태(Jongtae Song),이우주(Wuju Lee),이배호(Baeho Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
간질성 폐질환(Interstitial lung disease) 컴퓨터지원진단(Computer Aided Diagnosis: CAD)시스템은 방사선의사들이 흉부 X-ray영상에서 석회화와 섬유화를 탐지하고자 적용하였다. 진단 중에 발생할 수 있는 오진율을 줄이고 간질성 폐질환이 존재하는 폐야에서 이상유무를 판단하여 검출을 표시하도록 하였다. 본 논문에서는 디지털 흉부영상에서의 간질성 폐질환을 검출하기 위해 폐 텍스처(texture)의 물리적 척도를 측정하기 위한 방법을 제안한다. 2차원의 푸리에 변환으로부터 얻어지는 파워스펙트럼(power spectrum) 분석에 기반을 두는 방법으로 각각의 ROI(Region Of Interest)에서 구한 평균제곱자승오차(Root Mean Square: RMS)와 파워스펙트럼의 첫 번째 모멘트(Moment)는 폐 텍스처의 밀도변동의 크기(magnitude)와 섬세함(fineness)을 나타낸다. 실험결과 다양한 간질성폐질환을 가진 비정상 폐 텍스처의 RMS와 첫 번째 모멘트는 정상 폐 텍스처의 RMS와 첫 번째 모멘트와는 차이가 있었다. 디지털 흉부영상으로부터 계산되어진 정량화된 텍스처의 척도는 방사선의사의 간질성 폐질환을 진단함에 효율적인 질환 탐지를 가능하게 하였으며 진단율을 향상시킬 수 있었다.