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이승재(Seung J. Lee),박재영(Jae Y. Park),고영주(Yeong J. Ko) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
In this paper, PCB (Printed Circuit Board) embedded BaTiO₃ MIM capacitors were designed, fabricated, and characterized for low cost organic SOP applications by using 3-D EM simulator and low temperature processes. Size of electrodes and thickness of high dielectric films are optimized for improving the performance characteristics of the proposed embedded MIM capacitors at high frequency regime. The selected thicknesses of the BaTiO₃ film are 12㎛, 16㎛, and 20㎛. The fabricated MIM capacitor with dielectric constant of 30 and thickness of 12㎛ has capacitance density of 21.5 pF/㎟ at l00㎒, maximum quality factor of 37.4 at 300 ㎒, a quality factor of 30.9 at 1㎓, self resonant frequency of 5.4 ㎓, respectively. The measured capacitances and quality factors are well matched with 3-D EM simulated ones. These embedded capacitors are promising for SOP based advanced electronic systems with various functionality, low cost, small size and volume.
E-Pulse와 신경망을 이용한 표적 구분에 관한 연구
이승재(Seung-Jae Lee),최인식(In-Sik Choi),E. J. Rothwell 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
레이다 표적 인식을 위한 특성벡터로는 초기 시간 영역 응답의 산란점과 후기 시간 영역 응답인 고유 주파수가 있다. 본 논문에서는 레이다 표적 구분을 위해 고유 주파수를 사용하는 E-Pulse 기법을 이용하여 세 가지 종류의 선형 표적에 대해 표적 구분 실험을 수행하였다. 그리고, E-Pulse 기법을 사용하여 추출된 고유 주파수를 multi-layerd perceptron(MLP) 신경망 구분기의 입력으로 사용하여 표적 구분 성능 실험을 수행하였으며, SNR의 따른 표적 구분 확률을 확인하였다. Feature vectors used for radar target recognition are scattering centers of early time response and natural frequencies of late time response. In this paper, we performed radar target classification for three types of wire targets. E-Pulse method is used for the natural frequency extraction. The extracted natural frequency is used as input for the multi-layerd perceptron(MLP) neural network classifier. In the results, we show the target classification probability with respect to SNR.