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E-Pulse와 신경망을 이용한 표적 구분에 관한 연구
이승재(Seung-Jae Lee),최인식(In-Sik Choi),E. J. Rothwell 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
레이다 표적 인식을 위한 특성벡터로는 초기 시간 영역 응답의 산란점과 후기 시간 영역 응답인 고유 주파수가 있다. 본 논문에서는 레이다 표적 구분을 위해 고유 주파수를 사용하는 E-Pulse 기법을 이용하여 세 가지 종류의 선형 표적에 대해 표적 구분 실험을 수행하였다. 그리고, E-Pulse 기법을 사용하여 추출된 고유 주파수를 multi-layerd perceptron(MLP) 신경망 구분기의 입력으로 사용하여 표적 구분 성능 실험을 수행하였으며, SNR의 따른 표적 구분 확률을 확인하였다. Feature vectors used for radar target recognition are scattering centers of early time response and natural frequencies of late time response. In this paper, we performed radar target classification for three types of wire targets. E-Pulse method is used for the natural frequency extraction. The extracted natural frequency is used as input for the multi-layerd perceptron(MLP) neural network classifier. In the results, we show the target classification probability with respect to SNR.
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시간 영역 및 주파수 영역 UWB 레이다 신호 측정에 관한 연구
최인식(In-Sik Choi),E. J. Rothwell 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.5
UWB radar signal has many advantages in the area of NCTR(Non-Cooperative Target Recognition), as it contains the early-time response and late-time response which can be used for extracting target features such as a scattering centers and natural resonance frequencies. In this paper, we introduce the time-domain and frequency domain UWB measurement system and present the measured results from a scale model. From the results, we showed that the creeping wave of 3 inch sphere can be observed in the time-domain UWB measured signals (2~18 ㎓ BW) and the early-time and late-time response also can be observed in the frequency-domain UWB measured signals (2~8 ㎓ BW).
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