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위상 영역 확장을 통한 FMCW 레이더의 거리 해상도 향상
이선율(Seonyul Lee),이성주(Seongjoo Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
무인이동체에 대한 관심이 높아짐에 따라 그에 필요한 센서인 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는, 2개의 레이더를 사용함으로써 신호의 위상을 확장해 거리 해상도를 향상시키는 Phase Connect Padding 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 성능은 Matlab 시뮬레이션을 통해 기존 방식과 비교된다. 제안하는 알고리즘의 거리 해상도는 0.5m로 기존의 거리 해상도인 1m보다 2배 향상되었다.
개선된 Padding기법을 이용한 Intra Prediction 성능 향상
김태영(Taeyoung Kim),이용빈(Yongbin Lee),이선율(Seonyul Lee),이선주(Seongjoo Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
This paper analyzes prediction performance of intra prediction by combination of existing Padding technique (zero, half, mirror, circular, replication) and propose better Padding technique that can be used. Analyzed padding technique half & mirror, circular, replication, zero & mirror, circular, replication which is combination of two padding technique, and ‘Quartile padding’ using average. A simulation was performed on a grayscale 8-bit image using ‘visual studio 2019’. Prediction accuracy was evaluated by MSE (Mean Square Error) of the residual block.
시니어 유저의 XAI에 대한 인식 탐색 및 분석: 온라인 쇼핑 AI 추천 시스템을 중심으로
김서형(Seo Hyeong Kim),홍유진(Yujin Hong),서지연(Jiyeon Seo),박유빈(Yoobin Park),김혜선(Esther Kim),이선율(SeonYul Lee),임하진(Hajin Lim),이준환(Joonhwan Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
본 연구는 20 명의 액티브 시니어를 대상으로 인공지능(AI) 추천 알고리즘, 특히 모바일 쇼핑 환경에 적용되는 ‘설명 가능한 인공지능’ (eXplainable AI, XAI)에 대한 시니어들의 인식 및 효과성을 평가하였다. 특히, XAI 기법 중 글로벌 설명 (global explanations)과 로컬 설명 (local explanations)에 대한 인식을 중점으로 조사하였다. 이와 관련하여, XAI 에 대한 인식이 AI 추천 시스템에 대한 이해, 사용자 인식, 그리고 시스템에 대한 신뢰에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 조사한 결과를 바탕으로, 시니어 사용자를 위한 XAI 디자인의 디자인 가이드라인을 제안하였다. 디자인 가이드라인의 내용으로는 “추천 시스템에 대한 신뢰 강화를 위한 로컬 설명 제공”, “이해도 향상을 위한 직관적 글로벌 설명 제공”, “시니어의 협동 니즈에 부응하는 기여도 조정”, 그리고 “시니어 맞춤형 상품 추천의 필요성”을 포함한다.