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      • KCI등재

        광링액세스네트워크에서의 파장 라우팅을 위한 프로토콜 설계

        이상화(Lee, Sang-Wha) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.4

        본 논문에서는 초고속 광인터넷 구축을 위한 광링액세스네트워크(ORAN:OpticalRingAccessNetwork)의 구조에 서 파장 라우팅을 위한 새로운 데이터 프레임 구조를 설계하고 각 필드의 기능을 정의하였다.또한 IP패킷의 전송을 위하여 필요한 네트워크의 계층별 구조에 대응하는 프로토콜 스택의 구조를 새로이 제시하여 네트워크 프로토콜을 설계하였다. ORAN의 데이터 전송 및 파장 라우팅에 관한 프로토콜 검증을 위하여 서브망 내의 IP패킷 전송,서브망 내의 브로드캐스팅 패킷 전송 그리고 다른 서브망으로의 IP패킷 전달 과정을 예시를 통하여 보여 주었다.이 과정에서 라우팅을 위한 파장 정보가 인캡슐레이션 되는 프레이밍 과정을 기술하였고 각 단계에서 이루어지는 패킷 스위칭 및 패킷의 전달 과정을 자세히 묘사하였다.이어서 ORAN의 가입자 노드와 두 링의 제어노드에 대하여 데이터 전송 프로토콜의 송/수신 모듈 구조를 자세 히 보여주었다.링 형태의 광액세스 네트워크 프로토콜은 아직 연구되지 않은 분야이다.본 논문에서는 파장을 이용한 라우팅 이 이루어지도록 ORAN의 패킷 전송 프로토콜을 디자인하였다.그리고 데모 시나리오를 구성한 망에서의 장시간 전송 테스 트에서도 안정적으로 파장 라우팅을 통한 패킷 전송이 이루어졌음을 확인하였다.따라서 이러한 프로토콜의 검증을 통하여 초고속 인터넷 액세스망 구축 설계의 새로운 해법을 제시하였다. In this paper, a new data frame structure for wavelength routing in optical ring access network(ORAN) is designed and the functions of each field in the frame are defined. In addition, the IP packet transmission to the network layer corresponding to the newly proposed structure of the protocol stack is newly presented. Tha data transmission protocol design techniques of ORAN was proposed. IP packet and broadcasting packet transmission within the sub-network, and the IP packet transmission to other sub-network was shown through the process illustration. In the process, the encapsulation and framing process of the wavelength information to routing has been described in detail. And each step takes place in a packet transfer process is demonstrated. A ring type optical access network protocol is not yet research field. ORAN data transfer protocol to send/receive module structure of a subscriber node and a control node of the two rings which analyzed the results are shown. The high-speed Internet solution is proposed that by using wavelength routing the packet transport protocol for ORAN is designed.

      • 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 일반화와 새로운 활성화함수를 사용한 실험

        이상화(Sang Wha Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.7

        Cascade-Correlation은 감독에 의하여 학습하는 알고리즘이고 네트웍의 크기와 형태는 자동으로 이루어진다. Cascade-Correlation은 새로운 은닉뉴런들이 한 층에 하나씩 순서대로 네트웍에 삽입되기 때문에 다층구조를 형성한다. 2계 Cascade-Correlation은 새로운 은닉뉴런들이 한 층에만 순서대로 생성되어 나열되므로 2층구조를 형성한다. 따라서 이러한 은닉뉴런들끼리는 서로 연결하지 않는다. 이 논문에서는 Cascade-Correlation과 2계 Cascade-Correlation의 조합을 통한 Cascade-Correlation 네트웍의 일반화를 소개한다. 새로운 Cascade-Correlation 알고리즘은 은닉뉴런이 네트웍에 첨가될 때마다 네트웍이 수직성장 또는 수평성장을 해야하는지를 스스로 결정한다. 이 알고리즘은 sigmoid, tanh 그리고 새로운 활성화함수를 사용하여 sonar문제와 유리문제에 관하여 테스트하였다. Cascade-Correlation is a supervised learning algorithm that automatically determines the size and topology of the network. Cascade-Correlation adds new hidden units one by one and creates a multi-layer structure in which each hidden layer has only one unit. By second order Cascade-Correlation, new hidden units are added to only one hidden layer. These created units are not connected to each other. We present a generalization of the Cascade-Correlation-Architecture by combining the standard Cascade-Correlation-Architecture and the second order Cascade-Correlation-Architecture. Whenever a hidden unit has to be added, the new Cascade-Correlation learning algorithm automatically determines whether the network topology grows vertically or horizontally. This new algorithm using sigmoid, tanh and new activation functions was tested with the sonar-benchmark-problem and the glass-benchmark-problem.

      • KCI등재

        이중나선의 패턴 인식 분석과 CosExp와 시그모이드 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 최적화

        이상화(Lee, Sang-Wha) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.3

        본 논문에서는 비모노톤함수(non-monotone function)인 CosExp(cosine-modulated symmetric Exponential function) 함수와 모노톤함수(monotone function)인 시그모이드 함수를 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘(Cascade Correlation algorithm)의 학습에 병행해서 사용하여 이중나선문제(two spirals problem)의 패턴인식에 어떠한 영향이 있 는지 분석하고 이어서 알고리즘의 최적화를 시도한다. 첫 번째 실험에서는 알고리즘의 후보뉴런에 CosExp 함수를 그 리고 출력뉴런에는 시그모이드 함수를 사용하여 나온 인식된 패턴을 분석한다. 두 번째 실험에서는 반대로 CosExp 함수를 출력뉴런에서 사용하고 시그모이드 함수를 후보뉴런에 사용하여 실험하고 결과를 분석한다. 세 번째 실험에서 는 후보뉴런을 위한 8개의 풀을 구성하여 변형된 다양한 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)를 사 용하고 출력뉴런에는 CosExp함수를 사용하여 얻게 된 입력공간의 인식된 패턴을 분석한다. 네 번째 실험에서는 시그 모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻는다. 이 파라미터 값들이 적 용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용되고 출력뉴런에는 CosExp 함수를 사용하여 실험한 최적 화 된 결과를 분석한다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선 의 형태를 그래픽으로 보여준다. 최적화 과정에서 은닉뉴런(hidden neuron)의 숫자가 28에서 15로 그리고 최종적으로 12개로 줄어서 학습 알고리즘이 최적화되었음을 확인하였다. This paper presents a pattern recognition analysis of two spirals problem and optimization of Cascade Correlation learning algorithm using in combination with a non-monotone function as CosExp(cosine-modulated symmetric exponential function) and a monotone function as sigmoid function. In addition, the algorithm's optimization is attempted. By using genetic algorithms the optimization of the algorithm will attempt. In the first experiment, by using CosExp activation function for candidate neurons of the learning algorithm is analyzed the recognized pattern in input space of the two spirals problem. In the second experiment, CosExp function for output neurons is used. In the third experiment, the sigmoid activation functions with various parameters for candidate neurons in 8 pools and CosExp function for output neurons are used. In the fourth experiment, the parameters are composed of 8 pools and displacement of the sigmoid function to determine the value of the three parameters is obtained using genetic algorithms. The parameter values applied to the sigmoid activation functions for candidate neurons are used. To evaluate the performance of these algorithms, each step of the training input pattern classification shows the shape of the two spirals. In the optimizing process, the number of hidden neurons was reduced from 28 to15, and finally the learning algorithm with 12 hidden neurons was optimized.

      • KCI등재

        일반화된 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘과 일반화된 순환 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 결합을 통한 학습 능력 향상

        이상화(Sang-Wha Lee),송해상(Hae-Sang Song) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.2

        본 논문에서는 일반화된 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘과 일반화된 순환 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘의 결합을 통한 새로운 알고리즘을 소개한다. 이 새로운 알고리즘은 패턴분류문제(pattern classification problem)의 신속한 해결을 위하여 비순환 뉴런이 유리한지 순환 뉴런이 유리한지 또는 수직성장이 유리한지 수평성장이 유리한지 고민할 필요 없이 후보뉴런의 학습 중에 네트워크의 구성을 스스로 결정한다. 이 알고리즘의 성능평가를 위하여 학습 알고리즘에서 중요한 기준 문제(benchmark problem) 중의 하나인 콘택트렌즈 문제(Contact lens problem)와 밸런스 스케일 문제 (Balance scale problem)에 대하여 실험하였고 기존의 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘 및 순환 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘과 성능을 비교 하였다. 이 실험에서 활성화 함수는 일반적으로 많이 사용하는 시그모이드 함수(sigmoidal function) 와 하이퍼볼릭탄젠트 함수(hyperbolic tangent function)를 사용하였다. 이 새로운 알고리즘은 학습을 통하여 기존의 알고리즘보다 적은 수의 은닉뉴런을 생성하여 보다 빠른 학습 속도를 보여주었다. This paper presents a combination of the generalized Cascade Correlation and generalized Recurrent Cascade Correlation learning algorithms. The new network will be able to grow with vertical or horizontal direction and with recurrent or without recurrent units for the quick solution of the pattern classification problem. The proposed algorithm was tested learning capability with the sigmoidal activation function and hyperbolic tangent activation function on the contact lens and balance scale standard benchmark problems. And results are compared with those obtained with Cascade Correlation and Recurrent Cascade Correlation algorithms. By the learning the new network was composed with the minimal number of the created hidden units and shows quick learning speed. Consequently it will be able to improve a learning capability.

      • KCI등재

        IPOW 서비스를 위한 광액세스망 구조 설계

        이상화(Lee, Sang-Wha) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.10

        본 논문에서는 IPOW(IP over WDM) 서비스를 위한 광가입자망의 구조설계에 관한 새로운 아이디어를 제공 한다. IP 데이터를 중간계층을 거치지 않고 직접 WDM망을 통해 처리함으로써 보다 효율적으로 망을 구성할 수 있 다. 파장단위로 하는 레이블 스위칭 방식을 기반으로 한 IPOW 광인터넷 기술을 이용하여 대용량 트래픽 전달 능력 과 레이블 스위칭의 QoS 제공 기능을 네트워크 종단 사용자에게 직접적으로 제공한다. 또한 가입자 요구에 따라 액 세스 밴드폭을 유동적으로 지원하는 AON(Active Optical Network) 형태의 광가입자망의 기능도 갖고 있다. 여기에서 제안한 IPOW 기반의 광액세스 네트워크는 시뮬레이션을 통하여 가입자망에 걸려 있는 끝단에서 BER(Bits Error Ratio) 특성을 분석하여 효율적인 광 가입자망의 설계 기준을 제시한다. This paper presents a new idea of structural design of the optical access network for IPOW(IP over WDM) services. More efficient network can be constructed, because the IP packets are transmitted directly to the WDM without going through an intermediate layer of networks. The wavelength Routing is based on a label switching technology. The ability to transmission of high volume traffics and QoS capability of the optical label switching directly to the end user of the IPOW optical internet networks is provided. As in AON(Active Optical Network) flexible bandwidth on demand subscribers is allocated. By the Simulation of the proposed optical access networks to measure the BER(Bits Error Ratio) at the end of the nodes the network characteristics are analyzed. These results are based on the design of efficient optical network.

      • KCI등재
      • KCI등재

        광인터넷망 구조 분석과 UNI 시그널링 프로토콜을 이용한 광전송 실험

        이상화(Sang-Wha Lee) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.10

        본 논문에서는 광인터넷의 구조 설계에 대한 분석과 광서비스망에서 UNI(User Network Interface) 시그널링 프로토콜을 이용한 광전송 실험을 시행하였다. 광인터넷의 계층에 따른백본망, 서비스망, 액세스망에 대한 세부적인 구조를 보여주었고, 각 계층에서 필요한 기능들에 대하여 기술하였다. 이어서 광전달 계층의 제어 구조, 운용관리망 구조, 망간 연동 기술 그리고 라우팅 및 신호망에 대한 기능적 요구조건들을 제시하였다. 이러한 광인터넷망에서 OIF(Optical Internetworking Forum)에 의해서 규정된 UNI 시그널링 프로토콜을 사용하여 전송 실험을 하였다. LSP(Label Switched Path)에 트래픽을 전송하여 설정된 경로를 따라서 메시지가 UNI에 전달되었고, 스위칭을 통하여 최종 목적지에 도착한 TCP(Transmission Control Protocol) 패킷(packet) 값을 보여줌으로서 실시한 광전송이 성공적으로 완료되었음을 확인하였다. In this paper, the structural design of optical Internet is analyzed and by using UNI (User Network Interface) signaling protocol an optical transmission experiment was performed. The hierarchical structure of the basic optical Internet consists of the backbone network, the service network and the access network. The necessary functions for each layer were described as follows: Control structure of the optical transport layer, network operation and management structure, internetworking technology of sub networks, routing and signaling technology. By using UNI signaling protocol from OIF (Optical Internetworking Forum), the optical transmission in the proposed structure of the optical Internet network was experimented. By the traffic generation of LSP (Label Switched Path) data packets along the route-configuration was delivered to UNI. Finally, by showing the value of TCP (Transmission Control Protocol) packets the optical transmission was completely and successfully demonstrated.

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