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파장분할다중 광소자용 불소 치환된 고분자의 열적 안정성 및 광특성
이명현,이형종,이은미,오민철,안주헌,한선규,김해근,Lee, Myeong-Hyeon,Lee, Hyeong-Jong,Lee, Eun-Mi,O, Min-Cheol,An, Ju-Heon,Han, Seon-Gyu,Kim, Hae-Geun 한국재료학회 1998 한국재료학회지 Vol.8 No.9
파장분할다중 광소자용으로 새로운 치환된 고분자인 폴리아릴렌에테르를 합성하였다. 이 물질은 열적으로 $500^{\circ}C$까지 안정하며, $1.5\mu\textrm{m}$의 파장 근처에서 넓은 투과 영역을 가진다. 굴절률도 1.495-1.530의범위에서 불소 함유량으로 조절되었다. 단일 모드 광도파로를 제작하여 광도파손실을 측정하였다. 측정된 광도파손실은 1.55$\mu\textrm{m}$의 파장에서 0.2 dB/cm 이하였다.
이명현,이형종,오민철,안주헌,한선규,Lee, Myeong-Hyeon,Lee, Hyeong-Jong,O, Min-Cheol,An, Ju-Heon,Han, Seon-Gyu Materials Research Society of Korea 1999 한국재료학회지 Vol.9 No.4
가용성 폴리이마드 주쇄에 Disperse-Red 1 크로모포를 공유결합 시킨 옆사술계 비선형 전기광학 고분자를 합성하였다. 합성된 고분자의 유리전이온도 빛 열분해온도 는 각각 $225^{\circ}C, 310^{\circ}C$이었으며 광통신 파장에서 광학적으로 투명하였다. $100 V/\mu\textrm{m}$의 전기장으로 폴링했을 때, 유전상수는 10 kHz에서 3.37이며, 파장 1300 nm에서, 굴절률은 $n_{TE} 및 n_{TM}$ 모두 1.631로같았으며, 전기광학계수는 4.6 ~ 9.2 pm/V이였다. 폴링한 후 $180^{\circ}C$에서 1시간 동안 유지시킨 시편의 전기광학계수의 값은 감소되지 않 았으며, 장기적인 관점에서 $90^{\circ}C$에서 500 시간 동안 유지시킨 시편의 전기광학계수도 변함이 없었다. We have synthesized the soluble polymide based side chain system with covalently attached NLO chromophore Disperse Red 1. The developed polymer is optically transparent in the range of optical communication wave-lengths. Its glass transition temperature$(T_g)$ and thermal decomposition temperature$(T_d)$ are $225^{\circ}C, 310^{\circ}C$ respectively. The poled film with the poling field of $100 V/\mu\textrm{m}$ shows that the dielectric constant is 3.37 at the 10-kHz frequency, the refractive indices of TM and TE modes are both 1.631 at $\lambda = 1300 nm$, and the Electro-optic coefficients are 4.6~9.2 pm/V at $\lambda = 1300 nm$. There are no decays of the EO coefficient in the poled polymer at $180^{\circ}C$ in one hour, and $90^{\circ}C$ in 500 hours.
이명현(Myeong-hyeon Lee),허준범(Joon-bum Heo),홍연찬(Yeon-chan Hong) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.3
최근에 위치 인식 기술이 많은 관심을 받고 있다. 특히 실내에서 주변 환경에 영향을 받지 않고 사람이나 사물의 위치를 파악하고, 유용한 서비스를 제공하는 기술이 대두되고 있다. 기존에 물체나 사람의 위치를 인식하는 방법으로 보편적으로 GPS기술을 많이 사용하였다. GPS는 매우 효율적으로 위치를 감지하지만 실내에서의 위치를 파악하기는 어렵기 때문에 실내에서 위치 인식을 위한 방법으로 RFID의 사용이 대두되었다. RFID는 무선주파수를 이용하여 태그가 부착된 사물 또는 사람의 위치정보를 파악하는 기술이다. 본 논문에서는 RFID 시스템을 구성하고 태그를 이용하여 위치를 측정했다. 이때 실제위치와 측정된 위치간의 오차가 발생한다. 본 논문에서는 오차를 줄이기 위해 측정된 위치 데이터와 실제 위치 데이터를 이용하여 신경망을 훈련하였다. 이때 측정된 태그의 개수가 일정하지 않아 신경망을 훈련시키기 위한 입력값으로 적합하지 않으므로 무게중심 입력과 중앙값 입력으로 변환하여 입력하여 신경망을 훈련시켰다. 그 결과 신경망에 의한 위치 오차가 줄어든 것을 확인하였다. 또한 훈련시킨 개수를 50, 100, 200, 300개로 실험하여 데이터입력 개수와 오차의 상관관계를 확인하고, 신경망을 이용하여 훈련시켰을 때 무게중심 입력과 중앙값 입력을 사용했을 때의 오차를 비교하였다. 그 결과 훈련시킨 데이터 개수가 많을수록 오차가 줄어들고, 무게중심 입력보다 중앙값 입력을 사용했을 때 오차가 줄어드는 것을 확인하였다. Recently, location recognition technology has attracted much attention, especially for locating people or objects in an indoor environment without being influenced by the surrounding environment GPS technology is widely used as a method of recognizing the position of an object or a person. GPS is a very efficient, but it does not allow the positions of objects or people indoors to be determined. RFID is a technology that identifies the location information of a tagged object or person using radio frequency information. In this study, an RFID system is constructed and the position is measured using tags. At this time, an error occurs between the actual and measured positions. To overcome this problem, a neural network is trained using the measured and actual position data to reduce the error. In this case, since the number of read tags is not constant, they are not suitable as input values for training the neural network, so the neural network is trained by converting them into center-of-gravity inputs and median value inputs. This allows the position error to be reduce by the neural network. In addition, different numbers of trained data are used, viz. 50, 100, 200 and 300, and the correlation between the number of data input values and the error is checked. When the training is performed using the neural network, the errors of the center-of-gravity input and median value input are compared. It was found that the greater the number of trained data, the lower the error, and that the error is lower when the median value input is used than when the center-of-gravity input is used.
李明賢,崔閏和 弘益大學校 科學技術硏究所 2005 科學技術硏究論文集 Vol.16 No.-
This paper presents a coverage-aware, energy-efficient node scheduling scheme for wireless sensor networks. It identifies redundant nodes using a coverage-aware scheme to reduce redundant data transmissions and to use their energy for communication to the base station. Simulation results show that the proposed scheme can noticeably improve system lifetime while maintaining sensing coverage.