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- 저자 : 이기호(Kyi-Ho Lee) (검색결과 6 건)
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이기호,김진숙,윤화묵,Lee, Kyi-Ho,Kim, Jin-Suk,Yoon, Wha-Muk 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.1
1990년대 중반부터 다양하고 강력한 문서편집기의 보편화와 더불어 국내외의 대학에서는 책자형태의 논문제출과 동시에 전자형태 학위논문의 제출을 의무화하고 있다. 그러나 제출된 방대한 야의 전자형태의 논문들은 한글, MS-Word, Latexe 등 다양한 문서편집기로 작성되었고 문서형식의 표준화가 이루어지지 않아 효율적으로 활용되지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 형태로 존재하는 학위논문들을 하나의 통일된 중간포맷으로 변혼하고, 변환된 논물들을 전문데이터베이스(Full Text Datsbase)화하여 이를 인터넷을 통해 효육적으로 검색하고 서비스하기 위한 학위논문 전문검색시스템을 구현한다. Form the middle of 199os, most universities in Korea have requested their students to submit not only the original text books but also their Electronic Theses and Dissertations(ETD) for masters degree and doctorates degree. The ETD submitted by the students are usually developed by various kinds of word processors such as MS-Word, LaTex, and HWP. Since there is no standard format for ETD to merge various different formats yet, it is difficult to construct the integrated database that provides full-tex service. In this paper, we transform three different ETD formats into a unified one, construct a full-text database, and implement the full-text retrieval system for effective search in the Internet environment.
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이기호(Kyi Ho Lee),김진숙(Jin Suk Kim),윤화묵(Wha Muk Yoon) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.1
From the middle of 1990s, most universities in Korea have requested their students to submit not only the original text books but also their Electronic Theses and Dissertations(ETD) for masters degree and doctorate degree. The ETD submitted by the students are usually developed by various kinds of word processors such as MS-Word, Latex, and HWP. Since there is no standard format for ETD to merge various different formats yet, it is difficult to construct the integrated database that provides full-text service. In this paper, we transform three different ETD formats into a unified one, construct a full-text database, and implement the full-text retrieval system for effective search in the Internet environment.
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확장된 부울 모델에서 부울 연산자를 연산하는 식의 특성
이기호(Kyi Ho Lee),이준호(Joon Ho Lee),조영화(Young Hwa Cho) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
기존의 부울 검색 시스템은 질의와 문서 사이의 유사도를 계산할 수 없기 때문에, 질의를 만족하는 정도에 따라 검색된 문서들에 순위를 부여할 수 없다. 부울 검색 시스템에 검색된 문서들에 대한 순위 결정 기능을 부여하기 위하여, 퍼지 집합, Waller-Kraft, Paice, P-Norm, Infinite-One과 같은 확장된 부울 모델들이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 확장된 부울 모델의 순위 결정에 대한 행동을 분석하고, 검색효과에 영향을 주는 부울 연산자 계산식의 수학적 특성들을 제시한다. 분석결과는 P-Norm 모델이 높은 검색효과를 얻기에 가장 적합함을 보여준다.
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다양한 적합성 피드백 방법에 의해 생성된 검색 결과들의 결합
이준호(Joon Ho Lee),이기호(Kyi Ho Lee),이규철(Kyu Chul Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.7
It has been known that using different representations of either queries or documents, or different retrieval techniques retrieves different sets of documents. Recent work suggests that significant improvements in retrieval effectiveness can be achieved by combining multiple representations or multiple retrieval techmiques. In this paper, we first propose a fully automatic way of generating multiple query vectors from a given information need by using various relevance feedback methods. We then perform retrieval runs for the multiple query vectors, and combine the retrieval results. Experimental results show that significant improvements can be obtained by the combination of the multiple retrieval results. 질의와 문서에 대한 다른 표현 방법 또는 다른 검색 기법의 사용은 서로 다른 집합의 문서를 검색한다고 알려져 왔다. 최근 이러한 특성을 이용하여 다양한 표현 방법 또는 검색 기법을 결합함으로써 검색 효과의 향상을 성취할 수 있음이 입증되었다. 본 논문에서는 하나의 사용자 질의에 대하여 다양한 적합성 피드백 방법을 적용함으로써 다중의 질의 벡터를 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 또한 생성된 서로 다른 질의 벡터에 의해 검색된 결과를 결합함으로써 보다 높은 검색 효과를 얻을 수 있음을 실험을 통하여 입증한다.
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인터넷을 기반으로 한 DVI 포맷의 복합문서 전송 및 전문 데이터베이스 구축 사례 연구
윤화묵(Wha-MuK Yoon),김진숙(Jinsuk Kim),이기호(Kyi-Ho Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
1990년대 중반부터 인터넷의 활성화와 다양하고 강력한 문서편집기의 보편화에 따라 복잡한 문서들이 대량으로 생산됨에 따라 인터넷을 통한 효율적인 문서교환의 필요성이 늘어나고 있다. 그러나 생산된 방대한 양의 전자형태 복합문서들은 아래아한글, MS-Word LaTex 등 다양한 문서편집기로 작성되었고 문서형식의 표준화가 이루어지지 않아, 효율적으로 활용되지 못하고 특히 문서교환에 있어 많은 문제점을 야기하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 형태로 존재하는 복합문서들을 하나의 통일된 중간포맷으로 변환하고, 변환된 복합문서들을 전문데이터베이스(full-text database)화하여 이를 인터넷을 통해 효율적으로 검색할 수 있는 전문검색시스템 모델을 제시한다.
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이기호,이준호,이규철 한국문헌정보학회 1997 한국문헌정보학회지 Vol.31 No.1
일반적으로 주어진 정보 요구에 대하여 서로 다른 사용자는 서로 다른 질의를 생성할 수 있으며, 또는 한명의 사용자가 통제어의 사용 여부에 따라 서로 다른 질의를 생성할 수 있다. 최근 정보 검색 분야의 연구들은 이러한 서로 다른 질의 표현의 서로 다른 문서 집합을 검색함을 보여준다. 본 논문에서는 하나의 사용자 질의에 대하여 다양한 적합성 피드백 방법을 적용함으로써 다중의 질의들을 자동으로 생성한 후, 생성된 다중 질의들을 다시 하나의 질의로 결합하는 방법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 자동으로 생성된 다중의 질의들을 결합함으로써 보다 높은 검색 효과를 얻을 수 있음을 입증한다 Different users or the same user using controlled versus free-text vocabularies could generate different queries for the same information need. It has been known in the information retrieval literature that different query representations may retrieve different sets of documents. In this paper, we first generate multiple query vectors from a given information problem by using different relevance feedback methods. Then we combine the multiple query vectors into a single query vector. We also show through experiments that significant improvements can be achieved by the combination of the multiple query vectors
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