병렬 오토인코더 기반의 비정상 신호 탐지

이기배,이종현,Lee, Kibae,Lee, Chong Hyun 한국음향학회 2021 韓國音響學會誌 Vol.40 No.4

일반적으로 비정상 신호 탐지 연구에서는 데이터 불균형으로 인해 정상 신호 특징을 주된 정보로 사용한다. 본 논문에서는 비정상 신호의 특징을 학습하는 병렬 오토인코더를 이용한 효율적인 비정상 신호 탐지기법을 제안한다. 제안된 동일한 구조로 이루어진 병렬 오토인코더는 정상 신호와 비정상 신호에 대한 특징을 학습하는 정상 복원기와 비정상 복원기로 구성되며, 정상 및 비정상 데이터를 순차적으로 학습함으로써 불균형 데이터 문제를 효율적으로 해결할 수 있다. 뿐만 아니라 보다 높은 탐지성능 향상을 위해서 부가적인 이진 분류기가 추가될 수 있다. 공개된 음향데이터를 이용한 실험결과, 제안된 병렬 탐지모델의 학습시간이 단일 오토인코더 탐지모델과 비교하여 약 1.31 ~ 1.61배 늘어나지만, 최소 22 % 이상의 Area Under Curve(AUC) 향상을 보였다. 또한, 사전에 훈련된 병렬 오토인코더를 이용하여 수중 음향데이터를 전이학습한 결과 수중 비정상 신호 AUC 탐지성능을 93 % 이상 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

점진적 중심 갱신을 이용한 deep support vector data description 기반의 온라인 비정상 탐지 알고리즘

이기배,고건혁,이종현,Lee, Kibae,Ko, Guhn Hyeok,Lee, Chong Hyun 한국음향학회 2022 韓國音響學會誌 Vol.41 No.2

Typical anomaly detection algorithms are trained by using prior data. Thus the batch learning based algorithms cause inevitable performance degradation when characteristics of newly incoming normal data change over time. We propose an online anomaly detection algorithm which can consider the gradual characteristic changes of incoming normal data. The proposed algorithm based on one-class classification model includes both offline and online learning procedures. In offline learning procedure, the algorithm learns the prior data to be close to centroid of the latent space and then updates the centroid of the latent space incrementally by new incoming data. In the online learning, the algorithm continues learning by using the updated centroid. Through experiments using public underwater acoustic data, the proposed online anomaly detection algorithm takes only approximately 2 % additional learning time for the incremental centroid update and learning. Nevertheless, the proposed algorithm shows 19.10 % improvement in Area Under the receiver operating characteristic Curve (AUC) performance compared to the offline learning model when new incoming normal data comes.

SDAE를 이용한 수동소나 표적신호 분리 알고리즘

이기배(Kibae Lee),이지현(Jeehyun Lee),배진호(Jinho Bae),정명준(Myoung Jun Cheong),이종현(Chong Hyun Lee) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6

In this paper, we propose passive sonar target signal separation algorithm using SDAE(Stacked Denoising Auto-Encoder). By using the proposed algorithm based on SDAE along with Fast ICA(Independent Component Analysis) algorithm, we obtained 4~5dB improved SNR of target signal. Also, we proposed separation algorithm using SDAE and filter bank designed by harmonic relation, which showed superior performance to existing BSS algorithms.

주파수에 따른 감쇠계수 변화량을 이용한 해저 퇴적물 특징 추출 알고리즘

이기배(Kibae Lee),김주호(Juho Kim),이종현(Chong Hyun Lee),배진호(Jinho Bae),이재일(Jaeil Lee),조정홍(Jung Hong Cho) 대한전자공학회 2017 전자공학회논문지 Vol.54 No.1

본 논문에서는 해저 퇴적물 분류를 위한 특징 추출 기법을 제안하고 검증한다. 기존 연구에서는 주파수의 영향이 없는 반사계수를 이용하여 퇴적물을 분류해 왔다. 그러나 해저 퇴적물의 음향 감쇠계수는 주파수의 함수이며 퇴적 성분에 따라 서로 다른 특성을 나타낸다. 따라서 주파수에 따른 감쇠계수 변화량을 이용하여 특징벡터를 생성하였다. 감쇠계수 변화량은 Chirp 신호에 의해 생성된 두 번째 층 반사신호를 이용하여 추정한다. Chirp 신호의 다중대역 특징이 다차원 벡터를 형성하기 때문에 기존의 방법에 비해 우수한 특성을 갖는다. 반사계수에 의한 분류 성능과 비교하기 위해 선형 판별 분석법 (LDA, Linear Discriminant Analysis)를 이용하여 차원을 축소하였다. Biot 모델을 이용하여 모의실험 환경을 구축하고 Fisher score와 MLD (Maximum Likelihood Decision)를 기반의 분류 정확도를 이용해 제안된 특징을 평가하였다. 그 결과, 제안된 특징은 반사계수에 비해 높은 변별력을 보이며, 측정 및 깊이 추정오차에도 강인한 특성을 보였다. In this paper, we propose novel feature extraction algorithm for classification of seabed sediment. In previous researches, acoustic reflection coefficient has been used to classify seabed sediments, which is constant in terms of frequency. However, attenuation of seabed sediment is a function of frequency and is highly influenced by sediment types in general. Hence, we developed a feature vector by using attenuation variation with respect to frequency. The attenuation variation is obtained by using reflected signal from the second sediment layer, which is generated by broadband chirp. The proposed feature vector has advantage in number of dimensions to classify the seabed sediment over the classical scalar feature (reflection coefficient). To compare the proposed feature with the classical scalar feature, dimension of proposed feature vector is reduced by using linear discriminant analysis (LDA). Synthesised acoustic amplitudes reflected by seabed sediments are generated by using Biot model and the performance of proposed feature is evaluated by using Fisher scoring and classification accuracy computed by maximum likelihood decision (MLD). As a result, the proposed feature shows higher discrimination performance and more robustness against measurement errors than that of classical feature.

파라메트릭 배열을 이용한 은폐 물체 탐지 시스템

이기배(Kibae Lee),이재일(Jaeil Lee),배진호(Jinho Bae),이종현(Chong Hyun Lee),조정홍(Jung Hong Cho) 대한전자공학회 2017 전자공학회논문지 Vol.54 No.3

본 논문에서는 은폐 물체 탐지를 위해 인체에 무해한 음향신호 중 파라메트릭 배열을 이용한 음향 탐지 시스템을 제안한다. 제안된 탐지 시스템은 파라메트릭 배열 현상으로부터 생성되는 고 지향성 Chirp 신호를 송신신호로 사용하고, Dechirp 처리과정을 통해 수신신호의 신호 대 잡음비를 개선하여 거리 분해능을 향상시키는 기법을 사용한다. 제안된 파라메트릭 배열 시스템의 송신센서는 8 × 2 배열로 구축하였으며, 센서 배열의 빔 폭은 수평방향 약 7°와 수직방향 약 26°를 형성한다. 제안된 시스템을 검증하기 위해 물체 탐지 및 가시화를 위한 2축 구동 제어 선형 스테이지를 구축하였으며, 이를 이용하여 은폐된 물체에 대한 A-scan, B-scan 및 C-scan 실험을 진행하였다. 실험 결과, 천에 은폐된 동판과 파이프를 탐지하고 형상을 확인하였으며, 가시화된 형상에서 동판은 0.015 ㎡, 파이프는 0.046㎡ 의 오차를 보여주었다. In this paper, we propose hidden object detection system using parametric array based on acoustic signal that is harmless to human body. A transmit signal of the proposed detection system uses a high directive chirp signal generated from parametric array phenomenon, which uses technique to improve a signal to noise (SNR) of a received signal and a distance resolution trough the dechirp processing. The transmit sensor array is constructed as 8 × 2 and has a horizontal beam width of 7° and vertical beam width of 26°. To verify the detection and visualization of the proposed system, a 2-axis driving control system based on linear stage was constructed, and A-scan, B-scan, and C-scan experiments was addressed for hidden object. From experimental results, we detected and visualized the hidden bronze plate and pipe by cloth and the visualized shapes was confirmed. Especially, the obtained errors was 0.015 ㎡ for bronze plate, and 0.046㎡ for pipe.

주행로봇제어를 위한 DWT와 SVM기반의 EEG신호 분류 알고리즘

이기배(Kibae Lee),이종현(Chong Hyun Lee),배진호(Jinho Bae),이재일(Jaeil Lee) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.8

본 논문은 ‘좌’, ‘우’방향 제어를 위해 취득된 EEG(Electroencephalogram) 신호 기반 분류 알고리즘과 EEG 센서, Labview, DAQ, Matlab, 주행로봇으로 구성된 방향 제어 시스템을 제안한다. 제안된 알고리즘은 DWT(Discrete Wavelet Transform) 로 추출된 주파수대역 정보를 특징으로 이용하며, Fishers core 를 이용하여 변별력이 높은 주파수 대역의 특징을 선별한다. 또한, SVM (Support Vector Machine) 을 이용하여 분류 성능이 최고가 되는 특징벡터의 조합을 제안하고, 잘못된 판정에 의한 오동작을 방지하기 위한 MLD (Maximum Likelihood Decision) 기반의 판정보류 알고리즘도 제안한다. 제안된 알고리즘에 의해 선택된 4개의 특징벡터는 국제 표준 전극 배치법에 따른 P8 채널의 d2(16-32Hz), d5(2-4Hz) 주파수 대역의 전압의 절대 값 평균과 표준편차이다. SVM 분류기로 실험한 결과 98.75%의 정확도와 1.25%의 오류율 성능을 보였다. 또한, 오류 확률 70%를 판정 보류로 규정할 경우, 제안된 알고리즘은 인식률 95.63%의 정확도와 오류율 0%을 보였다. In this paper, we propose a classification algorithm based on the obtained EEG(Electroencephalogram) signal for the control of "left‘ and ’right‘ turnings of which a driving system composed of EEG sensor, Labview, DAQ, Matlab and driving robot. The proposed algorithm uses features extracted from frequency band information obtained by DWT (Discrete Wavelet Transform) and selects features of high discrimination by using Fisher score. We, also propose the number of feature vectors for the best classification performance by using SVM(Support Vector Machine) classifier and propose a decision pending algorithm based on MLD (Maximum Likelihood Decision) to prevent malfunction due to misclassification. The selected four feature vectors for the proposed algorithm are the mean of absolute value of voltage and the standard deviation of d5(2-4Hz) and d2(16-32Hz) frequency bands of P8 channel according to the international standard electrode placement method. By using the SVM classifier, we obtained 98.75% accuracy and 1.25% error rate. Also, when we specify error probability of 70% for decision pending, we obtained 95.63% accuracy and 0% error rate by using the proposed decision pending algorithm.

옥수수 생장에 미치는 Azospirillum amazonense Y1 의 영향

이기배(Ki Bae Lee),박태규(Tae Gyu Park),송승달(Seung Dal Song) 한국식물학회 1989 Journal of Plant Biology Vol.32 No.3

In order to clarify the effect of the associative nitrogen fixing bacteria on the growth of corn(Zea mays L. Suwon19), we inoculated com seedlings with Azospirillum amazonense Y1, a micro-aerobic and acid-tolerant nitrogen fixer, and analyzed the growth and dry matter production and changes of nitrogen and phosphorus quantity of the plant during the growing period. The inoculation of associative N-fixing bacteria increased the growth of height, leaf area, dry weight and total nitrogen quantity of the plant by 15.4%, 65.4%, 33.7% and 38.0%, respectively, on the day of 56th after sowing. Especially the inoculation of A. amazonense Y1 showed two to three-fold accumulation of phosphorus in each organ of plant. The associative bacteria accelerated the growth of the under ground parts more than those of the upper ground parts of corn plant, and caused decreases in T/R ratios.

美國의 犯罪人引渡 節次

李棋培(Lee Ki-Bae) 한국형사법무정책연구원 1996 형사정책연구 Vol.26 No.-

금융업계의 베트남 사업확대 전략연구 : 우리금융지주회사를 중심으로

이기배(Ki-Bae Lee),이무원(Mu-Won Lee),함영진(Young-Jin Ham) 한국무역연구원 2011 무역연구 Vol.7 No.3

Vietnam’s economic growth and household income have increased rapidly with accession of WTO and foreign investment. In addition, the proportion of new-rich class is to increase significantly since the middle class is emerging rapidly. It is also expected this Vietnam’s middle class group and new-rich class is to bring new change in the cash management service market. However, majority of Vietnam people are manage their assets in their house and keep it cash or gold because they have very bad reliability on bank’s credit. Depending on these circumstances, Woori Finance Holdings company need to conduct asset management services in addition to their existing Vietnam-based financial support business strategy. It is also necessary for company to get their Profitability and persistence through development in wealth management products for the emerging affluent and HNWI, enhance the accessibility of services via the Internet, and enhance the reputation of bank to the Vietnamese. The paper shows by providing asset management services, Woori Finance Holdings company can achieve a stable corporate profitability and persistency through gathering secure market share and customer share. It is also to be expected that with this diversified strategy, Woori Finance Holdings could be make business expansion to other countries.

수도권 정책 및 입지규제에 대한 지역 간의 인식 차이에 관한 연구

이기배(Lee, Gibae) 한국도시행정학회 2013 도시 행정 학보 Vol.26 No.4

지난 수도권 정책을 되돌아보면, 시기별 여건, 수도권 발전비전, 주요 이슈 등과 같은 정책의 상위내용들은 바뀌어온 듯하나, 구체적인 전략이나 수단 등에는 그다지 변화가 없다. 수도권 정책이 적극적이고 구체적으로 추진되지 못하였던 이유 중의 하나는 정책의 내용과 영향이 전국적이라는 인식 때문일 것이다. 따라서, 언제나 수도권 정책에 대해서는 다양한 입장이 존재하며 대립이 발생한다. 이러한 상황을 배경으로, 본 연구는 수도권 정책을 둘러싼 지역 간의 인식 차이에 초점을 맞추고자 한다. 구체적으로는 전국 차원에서 수도권 정책에 대한 지역 간의 인식 차이가 존재하는지, 존재한다면 어느 정도인지를 밝히고, 수도권 입지규제가 기업의 입지결정에 영향을 미치고 있는지를 명확히 하는 것을 목적으로 한다. 수도권과 비수도권의 전문가들과, 수도권 규제의 직접적인 대상이 되는 기업체의 인식을 분석하였다. 분석 결과, 수도권과 비수도권 전문가 간에는 인식의 차이가 크게 존재하고 있음을 확인하였다. 수도권 전문가는 대부분이 지금까지의 수도권 정책은 실효성이 없었으며, 향후 개선 또는 폐지하여야 한다고 생각하고 있는 반면, 비수도권 전문가는 반드시 필요한 정책이었으며, 강화 또는 유지되어야 한다고 생각하고 있다. 한편, 수도권 규제가 기업체의 입지결정에 직접적인 요인으로 작용하지는 않는 것으로 나타났다. 기업 입장에서는 보다 기업활동에 크게 영향을 미치는 부동산 비용이나 물류비용, 인건비 등을 주요 요인으로 인식하고 있었다. 이제는 보다 적극적이고 본격적으로 수도권 정책의 새로운 틀을 논의하여야 할 시점이 되었다고 생각한다. 수도권을 성장과 규모를 억제하여야 하는 11.7%의 지역이 아닌, 2,500만 주민이 생활하는 터전으로 바라보는 새로운 시점이 필요하다. 수도권 정책을 포함하여 국토 및 지역정책이 정부가 교체될 때마다 새롭게 발표되는 5년 계획이 아니라, 적어도 50년을 바라보는 장기적 정책지도로서 만들어지기를 기대한다. Since 1960s, the Capital Region Policy has been implemented. But specific action programs and implementation measures have not been improved. It is believed that the policy has not been aggressively and specifically driven and has not produced remarkable results. One of the reasons is that people think that policies are come up with to aim at Seoul, Incheon and Gyeonggi, and they have influence on the whole nations. So, the Capital Region Policy is made in the Government oriented way at the National Development Program level. Therefore there are many different standpoints and conflicts toward the Capital Region Policy. This study is designed to focus on differences of perception of different local areas toward the Capital Region Policy. The objectives of this study are to see if there are different perceptions toward the Capital Region Policy between Capital area and other areas, and, if any, to see how different the perceptions are, and to find out if the regulation of location has influence on corporate location decision. This study surveyed perceptions of experts from all over the country and businesses. The survey found that the experts have quite different and conflicting perceptions with each other; most experts from Capital Region area assert that Capital Region Regulation have to be deregulated, but those from other areas think that Regulation has been necessary so that have to be maintained or enhanced. Meanwhile businesses responded that Capital Region Regulation did not directly influence location decision. They think what more closely related to business activities are costs for property, logistics and workforce. There have been various discussions on improving the Capital Region Policy and reformations suggested from diverse point of view. The time is ripe to make active and serious discussions about new framework for the Capital Region Policy. It is required to think of the Capital Region area as a base for the livelihood of 25 million residents, not as an area for 11.7% of the population to be controlled in terms of its growth and size. I expect the Regional Development Policy including the Capital Region Policy to be an at least 50-year plan to be prepared as a long-term policy guidance, not 5-year plans to be renewed whenever the government administration changes.