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- 저자 : 윤희주(Hee-Joo Yoon) (검색결과 5 건)
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영상의 깊이정보 추출을 위한 weighted cost aggregation 기반의 스테레오 정합 기법
윤희주,차의영,Yoon, Hee-Joo,Cha, Eui-Young 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.6
스테레오 비전 시스템(stereo vision system)은 2차원 영상정보를 이용하여 3차원 깊이 정보를 획득하는 데 유용한 방법으로, 그동안 많은 연구가 진행되었다. 3차원 깊이 정보를 획득하기 위해서는 영상의 대응점을 찾아야 하는데, 속도와 정확성을 동시에 만족시키기가 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 적응적 가중치(weight)를 적용한 cost aggregation 기반의 스테레오 정합 기법을 제안한다. 이 방법은 스테레오 영상의 특징을 이용하여 가중치를 획득하고, 색상정보, 밝기정보에 거리정보를 이용하여 가중치를 적용한 후, 이를 이용하여 대응점을 찾아 깊이 정보를 추출한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 ground truth가 존재하는 다양한 스테레오 영상을 이용하여 실험하였으며, 실험 결과 다양한 영상에서도 향상된 결과를 보였다. Stereo vision system is useful method for inferring 3D depth information from two or more images. So it has been the focus of attention in this field for a long time. Stereo matching is the process of finding correspondence points in two or more images. A central problem in a stereo matching is that it is difficult to satisfy both the computation time problem and accuracy at the same time. To resolve this problem, we proposed a new stereo matching technique using weighted cost aggregation. To begin with, we extract the weight in given stereo images based on features. We compute the costs of the pixels in a given window using correlation of weighted color and brightness information. Then, we match pixels in a given window between the reference and target images of a stereo pair. To demonstrate the effectiveness of the algorithm, we provide experimental data from several synthetic and real scenes. The experimental results show the improved accuracy of the proposed method.
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윤희주 ( Hee-joo Yoon ),차선희 ( Sun-hee Cha ),차의영 ( Eui-young Cha ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
본 시스템은 어항 속의 물고기 움직임을 추적하기 위해 직교식 스테레오 비젼 시스템(Othogonal Stereo Vision System)으로부터 동시에 독립된 영상을 획득하고 획득된 영상을 처리하여 좌표를 얻어내고 3차원 좌표로 생성해내는 시스템이다. 제안하는 방법은 크게 두 대의 카메라로부터 동시에 영상을 획득하는 방법과 획득된 영상에 대한 처리 및 물체 위치 검출, 그리고 3차원 좌표 생성으로 구성된다. Frame Grabber를 사용하여 초당 8-Frame의 두 개의 영상(정면영상, 상면영상)을 획득하며, 실시간으로 갱신하는 배경영상과의 차영상을 통하여 이동객체를 추출하고, Labeling을 이용하여 Clustering한 후, Cluster의 중심좌표를 검출한다. 검출된 각각의 좌표를 직선방정식을 이용하여 3차원 좌표보정을 수행하여 이동객체의 좌표를 생성한다.
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윤희주 ( Hee-joo Yoon ),한수연 ( Soo-yeon Hahn ),장미숙 ( Mee Sook Chang ) 대한미용학회(구 대한미용과학회) 2017 대한미용학회지 Vol.13 No.3
The purpose of the current study is to develop nail design which can render completion to total fashion by adding diverse fashion images to nail art. Five nail art designs were created based on the five fashion images extracted from the previous studies, viz. elegant image, romantic image, classic image, mannish image and ethnic image. For this, clothes, accessories, materials, patterns and colors were extracted with the fashion image map as a motive, and nail art materials and techniques were chosen. For `Work I` involving soft elegant image, pale & pastel tones, gel art, hand painting, gradation, stone art, lace, silk, velvet, pearl, parts, and ribbon tape were used, and veil hat, loose dress, tote bag and silk scarf were expressed on the nail tips. For `Work II` involving fancy and lovely romantic image, light & pastel tones, gel art, hand painting, gradation, stone art, chiffon, lace, velvet, parts, ribbon tape were used, and dot pattern, flower, ribbon, ruffle, frill were created on nail tips. For `Work III` as classical and calm image, dark & deep tones, gel art, hand painting, decal art, leather, wool, parts, line tape were used, and damask, argyle & check patterns, tailored collar, pumps, sunglass, gloves were made on nail tips. For `Work IV` dealing with mannish image, dark tone, gel art, hand painting, decal art, fabric, buttons, charm, parts, water deal, line tape were used, and stripe, hound`s tooth & camouflage patterns, men`s vest, tailored collar, mustache, watch, belt, chain necklace were created on the nail tips. This study is meaningful in sense because it developed nail art designs which go with diverse images by adding fashion images to the nail art. It is anticipated that there would be further studies on diverse fashion images to keep pace with current total fashion trends.
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컬러 영상 처리를 위한 Mean Shift 기법 개선과 차량 색상 인식
황영철(Young-Chul Hwang),윤희주(Hee-Joo Yoon),차의영(Eui-Young Cha) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
본 논문에서는 컬러 영상 처리를 위한 mean shift 기법 개선 방법을 제시하고 이를 차량 색상 인식에 적용한다. Mean shift는 영상 필터링, 영상 분할 등 여러 응용 분야에 널리 활용되고 있다. 그러나 영상에 내 모든 화소에 대해 mean shift를 수행해야하기 때문에 연산 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 mean shift 필터링 과정을 분석하고 참조수렴방법과 강제수렴방법을 이용해 소요 시간을 단축시켰다. 모든 점에 대해 mean shift를 수행하는 대신 특정 조건을 만족하는 픽셀은 이웃 픽셀의 수렴 값을 참조하고, mean shift 과정에 진동 또는 미미한 이동을 계속하는 픽셀은 강제 수렴을 실시하였다. 개선된 방법과 기존의 mean shift 방식을 적용하여 영상 필터링과 영상 분할에 적용한 실험에서 결과 영상에는 차이가 적고 기존의 방법에 비해 수행 시간이 24% 정도 소요됨을 확인하였다. 또한 차량 색상 인식에 적용한 결과 우수한 성능을 보였다.
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개선된 허프 변환을 이용한 기울어진 자동차 번호판의 정형화 기법
정호영 ( Ho-young Jung ),김하영 ( Ha-young Kim ),윤희주 ( Hee-joo Yoon ),차의영 ( Eui-young Cha ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
본 논문에서는 자동차 번호판 인식의 성공률을 높이기 위해 자동차 번호판을 정형화하는 방법을 제시한다. 번호판의 테두리 직선을 찾기 위해서 Hough 변환과 Mask 를 사용한 방법을 제시하고, 그 방법을 사용하여 다수의 기울어진 번호판 영상을 정확하게 정형화할 수 있었다. Hough 변환과 Mask 를 이용한 직선 검출 방법은 두꺼운 에지 성분이나 저해상도 영상의 경우에도 효과적으로 직선을 검출해냄을 알 수 있었다.
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