컬러 불변 특징과 광역 특징을 갖는 확장 SURF(Speeded Up Robust Features) 알고리즘

윤현섭(Hyunsup Yoon),한영준(Youngjoon Han),한헌수(Hernsoo Hahn) 大韓電子工學會 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.6

대응점 정합은 컴퓨터 비전에서 중요한 작업 중에 하나지만 스케일, 조명, 시점이 변한 환경에서 대응점을 찾는 과정은 매우 어렵다. 대응점 정합 알고리즘인 SURF(Speeded Up Robust Features) 기법은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 기법에 비해 정합 속도가 매우 빠르고 비슷한 정합 성능을 보여 널리 사용되고 있다. 하지만 SURF 기법은 흑백 영상과 지역 공간정보를 사용하기 때문에 유사한 패턴이 존재하는 영상에서 대응점의 정합 성능이 매우 떨어진다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 강인한 컬러 특징 정보와 광역적 특징 정보를 이용하는 확장 SURF 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 비슷한 패턴이 존재하더라도 색상정보과 광역 공간 정보를 추가로 사용되기 때문에 대응점 매칭 성능을 크게 향상시킨다. 본 논문에서는 제안하는 방법의 우수성을 조명과 시점이 변화하고 유사한 패턴들을 갖는 영상들에 적용하여 기존의 방법들과 비교 실험함으로서 입증하였다. A correspondence matching is one of the important tasks in computer vision, and it is not easy to find corresponding points in variable environment where a scale, rotation, view point and illumination are changed. A SURF(Speeded Up Robust Features) algorithm have been widely used to solve the problem of the correspondence matching because it is faster than SIFT(Scale Invariant Feature Transform) with closely maintaining the matching performance. However, because SURF considers only gray image and local geometric information, it is difficult to match corresponding points on the image where similar local patterns are scattered. In order to solve this problem, this paper proposes an extended SURF algorithm that uses the invariant color and global geometric information. The proposed algorithm can improves the matching performance since the color information and global geometric information is used to discriminate similar patterns. In this paper, the superiority of the proposed algorithm is proved by experiments that it is compared with conventional methods on the image where an illumination and a view point are changed and similar patterns exist.

박테리아 흡착 팽창질석 기반 친생태 잔디블록의 개발

윤현섭(Hyun-Sub Yoon),정승배(Seung-Bae Jung),양근혁(Keun-Hyeok Yang),이상섭(Sang-Seob Lee),이재영(Jae-Yeung Lee) 한국건설순환자원학회 2016 한국건설순환자원학회 논문집 Vol.4 No.3

본 연구에서는 박테리아를 흡착한 팽창질석 기반의 친생태 잔디블록의 압축강도 발현과 흡수율 및 생태환경영향 평가를 실시하였다. 경화된 콘크리트의 극건조 환경 및 강알칼리성 환경에서 생장이 가능하며, 식물생장성 증대 효과를 갖는 Bacillus alcalophilus와 Rhodoblastus acidophilus를 10<SUP>9</SUP>cell/mL로 배양하여 혼합 사용하였다. 배양이 완료된 박테리아는 생장처 제공을 위한 재료로서 팽창질석에 흡착하였으며, 이를 잔디블록 제조 시 골재의 체적 대비 7.5%와 10% 혼입하였다. 개발된 친생태 잔디블록은 압축강도와 흡수율은 KS 규격을 만족하면서, 수질의 COD 저감, 어류생장 및 식물생장증대에 효과를 보였다. This study developed an eco-block for grass growth using the expanded vermiculites that absorb bacteria selected considering for the high pH and dry environments and plant growth. For the developed eco-block, a fundamental properties including compressive strength gain and water absorption and ecology characteristics were tested. The selected bacteria was Bacillus alcalophilus and Rhodoblastus acidophilus and had high concentration of 10<SUP>9</SUP>cell/mL. The expanded vermiculite that was used for shelter of bacteria was added by 7.5% and 10% replacement of the natural aggregates by volume. The developed eco-block achieved the minimum requirements specified in SPS provision and significantly effective in reducing chemical Chemical Oxygen Demand(COD) concentration and enhancing the growth of fish and plant.

유사 하수환경에서 글라이코 캘릭스 코팅 콘크리트의 효율성 평가

윤현섭(Hyun-Sub Yoon),양근혁(Keun-Hyeok Yang) 한국건설순환자원학회 2020 한국건설순환자원학회 논문집 Vol.8 No.1

이 연구에서는 글라이코 캘릭스 형성 박테리아를 이용한 콘크리트 구조체의 표면 코팅기술의 실제 적용의 중요성과 문제점을 파악하기 위하여 유사 하수환경에서 Mock-up 실험을 수행하였다. 황산염 열화의 조건에서 원주형 콘크리트시험체의 압축강도와 질량의 변화를 평가하였다. 박테리아의 생장성 및 글라이코 캘릭스 생성량은 하수관에서 채취한 시료로부터 평가되었다. 이와 함께 유사 하수환경에서 Rhodobacter capsualtus의 적용이 주변 생태환경에 미치는 유해성을 평가하기 위해 차세대 염기서열 분석이 수행되었다. Mock-up 실험결과 개발된 코팅재가 적용된 콘크리트 시험체는 황산염 열화에 의한 콘크리트의 압축강도 저하 및 질량감소는 발생하지 않았으며, 하수 환경에서 우수한 열화저항성능을 갖는 것으로 평가되었다. 재령 91일에서 경화된 코팅재에서 분리된 박테리아의 생균수 및 글라이코 캘릭스 생성량은 각각 1.4×10<SUP>4</SUP>cell/mL 및 67.5mg/㎤이었다. 더불어 글라이코 캘릭스 코팅 콘크리트 하수관이 설치된 하수에서는 유해균주가 발견되지 않았다. 이는 코팅 재료로서 활용된 Rhodobacter capsulatus가 하수 환경에서 주변 생태환경에 미치는 영향이 없음을 의미한다. The present study conducted mock-up tests under the simulated sewage environments to examine the practical significance and limitation of coating materials that were previously developed on the basis of the bacterial glycocalix as a protection of concrete structures exposed to microbiological and sulphate attacks. The variations of the compressive strength and mass of the concrete due to the sulphate attack were measured using cylinder specimens. The bacteria growth and glycocalix formulation were calculated from the samples extracted from the sewage pipes. The next generation sequencing analysis was also conducted for environmental damage assessment due to the use of Rhodobacter capsulatus in the simulated sewage environments. The mock-up tests revealed that the developed coating materials have a good potential in resisting the sulphate attack, indicating no reduction on compressive strength and mass of the coated concrete under the sewage environment. At the age of 91 days, the concentrations of viable bacteria and glycocalix measured from the hardened coating materials were 1.4×10<SUP>4</SUP><SUP></SUP>cell/mL and 67.5mg/㎤, respectively. Moreover, harmful strains were not observed in the sewage water including glycocalix-coated concrete pipes. This implies that Rhodobacter capsulatus used in the coating materials does not influence negatively the microorganism cluster in the sewage environments.

밀도기반의 분할된 히스토그램 평활화를 통한 대비 향상 기법

윤현섭(Hyunsup Yoon),한영준(Youngjoon Han),한헌수(Hernsoo Hahn) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.46 No.1

영상에서 밝기의 분포가 밀집된 영역에 포함되는 특징은 구분이 어렵다. 이러한 문제의 해결을 위해 전역 혹은 지역 명암대비 향상기법을 사용하게 되며 주로 히스토그램의 평활화 기법이 적용된다. 기존의 전역 명암대비 향상기법을 적용하는 경우 밝기 밀집 정도를 고려하지 않아서 지나치게 밝거나 너무 어두운 값으로 변환하는 문제를 만들고, 지역 명암대비 향상기법은 결과 영상에서 특징을 분리해버리거나 밝기분포의 불규칙성으로 인해 부자연스러운 영상을 만들어내는 결과를 보여주기도 한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 히스토그램을 밀집정도를 기준으로 분할하고, 각 분할된 히스토그램의 평활화 범위를 분할영역의 평균과 분산을 고려하여 결정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 평활화를 밀집영역의 밝기범위와 밀집정도를 고려하여 평활화하는 최고 및 최저 밝기를 결정함으로써 지나친 밝기의 변화를 최소화하고, 밀도가 낮은 나머지 영역들에 대해 분리된 평활화를 수행함에 따라 이들 영역의 특징들이 사라지지 않고 향상시키는 효과를 거둘 수 있다. 히스토그램의 분할 및 평활화 범위를 결정하는 방법도 본 논문에서 제시되었다. 제안된 방법의 성능의 우수성은 다양한 밝기 영역을 갖는 실험영상들을 대상으로 기존의 방법들과 비교실험을 통해 입증하였다. In order to enhance the contrast in the regions where the pixels have similar intensities, this paper presents a new histogram equalization scheme. Conventional global equalization schemes over-equalizes those regions so that too bright or dark pixels are resulted and local equalization schemes produce unexpected discontinuities at the boundaries of the blocks. The proposed algorithm segments the original histogram into sub-histograms with reference to brightness level and equalizes each sub-histogram with the limited extents of equalization considering its mean and variance. The final image is determined as the weighted sum of the equalized images obtained by using the sub-histogram equalizations. By limiting the maximum and minimum ranges of equalization operations on individual sub-histograms, the over-equalization effect is eliminated. Also the result image does not miss feature information in low density histogram region since the remaining these area is applied separating equalization. This paper includes how to determine the segmentation points in the histogram. The proposed algorithm has been tested with more than 100 images having various contrast in the images and the results are compared to the conventional approaches to show its superiority.

MgO-KH₂PO₄ 몰비 변화에 따른 마그네시아-인산염 모르타르의 배합실험

윤현섭 ( Yoon Hyun-sub ),이경호 ( Lee Kyung-ho ),양근혁 ( Yang Keun-hyeok ) 한국건축시공학회 2017 한국건축시공학회지 Vol.17 No.3

본 연구에서는 중성급 pH와 30 MPa 이상의 압축강도를 갖는 마그네시아-인산칼륨 복합체(Magnesia-potassium phosphate composites, MKPC) 모르타르의 배합설계를 위하여 마그네시아(MgO)와 인산칼륨(KH₂PO₄)의 혼합 몰비(M_mp)를 30.4에서 3.4로 변화하였다. MKPC 모르타르의 응결시간은 M_mp가 감소함에 따라 짧아졌다. 재령 28일 강도로 일반화된 강도 발현율은 M_mp가 7.9이하인 배합의 경우 재령 1일에서 50∼61% 수준이었으며, 재령 3일에서는 60∼73% 수준으로서 초기재령에서 빠른 강도발현성능을 나타냈다. MKPC의 수화생성물인 스트루바이트-K의 양은 M_mp가 감소할수록 증가하였는데, 이로 인해 거대공극 분포도 감소하였다. MKPC 모르타르의 목표로 했던 성능을 고려하면, M_mp의 값은 5.1 이하가 요구되었다. The objective of this study is to seek a reliable mixture proportion for magnesium potassium phosphate composite(MKPC) mortars with a near-neutral pH value (below 9.5) and a relatively good compressive strength exceeding 30MPa. The main parameter selected was the molar ratios(M_mp) of MgO-to-KH₂PO₄ which varied from 30.4 to 3.4. The setting time of the MKPC mortars tended to shorten with a decrease in M_mp value. With regard to the strength development ratio normalized by the 28-day strength, the ranges measured in the mortars with an M_mp below 7.9 were 50∼61% at 1 day and 60∼73% at 3 days, indicating a highly rapid early-strength development. With a decrease in M_mp, the formation of struvite-K crystal identified as a primary hydration product increased, which led to the decrease of the macro-capillary pores in micro-structures. For achieving the targeted requirements for pH value and compressive strength, the M_mp needs to be selected as below 5.1.

박테리아를 흡착한 팽창질석 기반의 친생태 모르타르 개발

윤현섭(Yoon, Hyun-Sub),정승배(Jung, Seung-Bae),양근혁(Yang, Keun-Hyeok),이상섭(Lee, Sang-Seob),이재영(Lee, Jae-Young) 한국건설순환자원학회 2016 한국건설순환자원학회 논문집 Vol.4 No.2

본 연구에서는 에코 프리캐스트 콘크리트 제품 개발을 위한 기초 연구로서 박테리아를 흡착한 팽창질석 기반의 친생태 모르타르를 개발하였으며, 압축강도 발현 및 생태환경영향 평가를 실시하였다. 경화된 모르타르의 극건조 환경 및 강알칼리성 환경에서 생장이 가능하며, 식물생장성 증대 효과를 갖는 Bacillus alcalophilus와 Rhodoblastus acidophilus를 분리 및 배양하였다. 배양이 완료된 박테리아는 생장처 제공을 위한 재료로서 선택된 팽창질석에 흡착하였으며, 이를 배합시 골재의 체적 대비 혼입하여 모르타르를 제작하였다. 평가 결과 친생태 모르타르는 COD 및 T-N 수질정화능력 및 식물생장증대에 효과를 보였다. 모르타르의 압축강도 발현 및 비용적 측면을 고려했을 때, 박테리아 기반 팽창질석의 최적 치환율은 최대 10% 이하가 추천될 수 있었다. The objective of this study is to evaluate the compressive strength development and ecological characteristics of mortars using expanded vermiculite absorbing bacteria as a fundamental investigation to develop precast eco-concrete products. For bacterial growth under the high-alkalinity and high-dried environments within hardened mortars and for creating plant growth function to mortars, Bacillus alcalophilus and Rhodoblastus acidophilus were separated and cultured. The cultured bacteria were absorbed into expanded vermiculite selected for bacteria shelter. The expanded vermiculite absorbing bacteria was then added into mortar mixture as a volumetric replacement of fine aggregate. Test results showed that the developed technology is very effective in enhancing the plant growth onto the hardened mortars and reducing the COD and T-N concentration in raw water. The optimum replacement level of expanded vermiculite absorbing bacteria can be recommended to be less than 10% considering the compressive strength development and cost of mortars along with the ecological effectiveness.

생태학적 코팅재의 황산염 확산계수 평가

윤현섭(Yoon, Hyun-Sub),양근혁(Yang, Keun-Hyeok) 한국콘크리트학회 2020 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.32 No.1

표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한 실시간 표정 인식 시스템

윤현섭(Hyunsup Yoon),한영준(Youngjoon Han),한헌수(Hernsoo Hahn) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.6

표정은 인간의 감정을 전달할 수 있는 중요한 수단으로 표정 인식은 감정상태를 알아낼 수 있는 효과적인 방법중 하나이다. 일반적인 표정 인식 시스템은 얼굴 표정을 표현하는 특징점을 찾고, 물리적인 해석 없이 특징을 추출한다. 하지만 특징점 추출은 많은 시간이 소요될 뿐 아니라 특징점의 정확한 위치를 추정하기 어렵다. 그리고 표정 인식 시스템을 실시간 임베디드 시스템에서 구현하기 위해서는 알고리즘을 간략화하고 자원 사용량을 줄일 필요가 있다. 본 논문에서 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 격자점 위치에서 얻어진 가버 웨이블릿(Gabor wavelet) 특징 기반 표정 공간을 설정하고, 각 표정 공간에서 얻어진 주성분을 신경망 분류기를 이용하여 얼굴 표정을 분류한다. 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 화남, 행복, 평온, 슬픔 그리고 놀람의 5가지 표정이 인식 가능하며, 다양한 실험에서 평균 10.25ms의 수행시간, 그리고 87%∼93%의 인식 성능을 보였다. Human emotion can be reflected by their facial expressions. So, it is one of good ways to understand people’s emotions by recognizing their facial expressions. General recognition system of facial expressions had selected interesting points, and then only extracted features without analyzing physical meanings. They takes a long time to find interesting points, and it is hard to estimate accurate positions of these feature points. And in order to implement a recognition system of facial expressions on real-time embedded system, it is needed to simplify the algorithm and reduce the using resources. In this paper, we propose a real-time recognition algorithm of facial expressions that project the grid points on an expression space based on Gabor wavelet feature. Facial expression is simply described by feature vectors on the expression space, and is classified by an neural network with its resources dramatically reduced. The proposed system deals 5 expressions: anger, happiness, neutral, sadness, and surprise. In experiment, average execution time is 10.251 ms and recognition rate is measured as 87∼93%.

C/S 몰비 및 알루미늄 분말 첨가율 변화에 따른 고온·고압 기포 콘크리트의 발포특성

윤현섭 ( Yoon Hyun-sub ),박종범 ( Pakr Jong-beom ),이광일 ( Lee Kwang-il ),양근혁 ( Yang Keun-hyeok ) 한국건축시공학회 2018 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.18 No.1

Test results showed that foaming ratio of autoclaved aerated concrete significantly affected by the CaO/Si₂O (C/S) molar ratio of the component materials, indicating the greatest foaming ratio of 202% when the C/S ratio was 0.9.

XGBoost 모형을 활용한 가격 상승 요인 탐색 및 예측을 통한 리셀 시장 진입 장벽 해소에 관한 연구

윤현섭(HyunSeop Yoon),강주영(Juyoung Kang) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3

본 연구는 새롭게 떠오르는 재테크 방법 중 아이템의 희귀성을 이용하여 출시가보다 비싼 가격에 재판매하는 리셀(Resell) 재테크에 주목하였다. 리셀 시장은 패션 분야를 중심으로 세계적으로 시장 규모가 급격히 성장하고 있을 뿐만 아니라 국내에도 열풍이 불고 있으나 아직까지 체계적인 리셀 시장에 대한 실증적인 분석은 부족하다. 이에 본 연구는 리셀의 대표적 사이트인 StockX의 스니커즈 데이터를 활용하여 리셀 시장에 관심 있는 사용자들에게 기본적인 가이드라인을 제시하고 리셀 시장의 진입장벽을 해소하고자 한다. 약 150만 개의 데이터를 수집하여 XGBoost 알고리즘과 Prophet 모형을 통하여 분석을 진행하였다. 분석 결과 리셀 거래에 유효한 영향을 미치는 요인들을 각 변수 별로 파악할 수 있었고 어떤 종류의 스니커즈가 리셀 거래를 하기에 적합한지 확인할 수 있었다. 또한 스니커즈들의 과거데이터를 통해 미래의 가격을 예측하여 추후의 수익성을 예상할 수 있었다. 본 연구는 아직 시작 단계인 리셀 분야에 대한 실증 분석을 기반으로 시장 진입 및 활용에 대한 가이드라인을 제시하고 더 나아가 마니아층 위주로 점유되던 리셀 시장을 활성화할 수 있을 것으로 기대한다. This study noted the emergence of the Resell investment within the fashion market, among emerging investment techniques. Worldwide, the market size is growing rapidly, and currently, there is a craze taking place throughout Korea. Therefore, we would like to use shoe data from StockX, the representative site of Resell, to present basic guidelines to consumers and to break down barriers to entry into the Resell market. Moreover, it showed the current status of the Resell craze, which was based on information from various media outlets, and then presented the current status and research model of the Resell market through prior research. Raw data was collected and analyzed using the XGBoost algorithm and the Prophet model. Analysis showed that the factors that affect the Resell market were identified, and the shoes suitable for the Resell market were also identified. Furthermore, historical data on shoes allowed us to predict future prices, thereby predicting future profitability. Through this study, the market will allow unfamiliar consumers to actively participate in the market with the given information. It also provides a variety of vital information regarding Resell investments, thus. forming a fundamental guideline for the market and further contributing to addressing entry barriers.