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- 저자 : 윤필준 (검색결과 6 건)
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로지스틱 회귀분석에 기반한 어린이제품 사용에 따른 중대사고 발생 요인별 영향 연구
윤필준,김기태 표준인증안전학회 2023 표준인증안전학회지 Vol.13 No.3
한국 전체 안전사고의 20% 이상 높은 비율을 차지하고 있는 어린이 관련 안전사고에는 어린이제품 사용에 따른 안전사고가 중요한 부분이다. 그러나, 어린이제품 사용에 따른 안전사고 발생 유형이나 요인 등에 대한 구체적인 연구결과는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 중대사고 여부를 종속변수로 하여 어린이제품 연령 분류에 따라 어린이 전 연령, 영아(0~12개월), 유아(12~36개월), 어린이(36개월~13세)로 나눠 2018년부터 2022년까지 5년 동안 발생한 어린이제품에 의한 어린이 상해 데이터 22,200건을 표본으로 연령, 성별, 연도, 인증정보, 장소, 계절, 행동 등 7개의 사고 요인을 분석하였다. Logistic regression 분석 결과, 전 연령에서는 중대사고 발생 시 장소, 연도, 성별을 제외한 연령, 인증정보, 행동, 계절에서 중대사고 발생의 통계적 유의성을 확인하였다. 연령 분류에 따른 영아, 유아, 어린이 등 3개 모델에서는 영아는 행동만이 통계적 유의성을 보였으며, 유아와 어린이에서는 장소, 인증정보, 행동, 계절 등에서 통계적 유의성을 보였다. 다수의 사고 요인에서 발견된 중대사고 연관성은 어린이제품 사고 발생 시 중대사고에 영향을 끼칠 수 있는 사고 요인을 확인하는데 logisitic regression 분석이 유용한 모델임을 보여준다. 본 연구결과는 중대사고 예방을 위한 어린이 제품 사용 주의사항 표시, 예방 교육, 리스크평가 등 어린이 제품 안전 사용에 관련된 여러 정책을 결정함에 있어 과학적인 기본 통계자료로 활용될 수 있을 것이다. Child safety remains a paramount concern, constituting 20% of all safety incidents. Notably, accidents linked to children's product usage constitute a significant subset of these occurrences. However, comprehensive research elucidating the specific typologies and determinants of safety accidents originating from the utilization of children's products is deficient. In this study, we categorized children of various age groups infants (0 to 12 months), toddlers (12 months to 36 months), and children (36 months to 13 years) according to age-appropriate product classifications. We procured and analyzed a dataset encompassing 22,200 instances of child injuries attributable to children's products over a span of five years until 2022. The analysis scrutinized seven key accident factors, namely age, gender, year, certification status, location, season, and behavior. The result of logistic regression analysis unveiled several noteworthy findings. Across all age model, age, certification information, behavior, and season were statistically significant factors correlating with severe accidents, whereas place, year, and gender exhibited no such significance. Within the baby(~12month) model, solely behavior emerged as a statistically significant factor. Meanwhile, among infant(12~36month) and children(36month~13age), factors such as location, certification information, behavior, and season demonstrated statistical significance. Through the relationship between various accident factors, it was confirmed that logistic regression analysis is a useful model for identifying the causes of serious accidents related to children's products. The results of this study can be used to establish policies to improve the safety of children's product use. These policies include designing product usage precautions to prevent serious accidents, promoting prevention education, and comprehensive risk assessment. Accordingly, the results of this study are expected to play an important role in providing a scientific basis for various policies and initiatives for the safety of children's product use.
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제품안전관리제도의 효과적 운영을 위한 표준제품분류체계 시범적용 연구: 어린이제품을 대상으로
박태현,김주삼,송지환,윤필준,홍슬기,문은숙,배장환,노영준,이철민 표준인증안전학회 2023 표준인증안전학회지 Vol.13 No.1
본 연구는 제품안전 관리정책 효과를 높이고 관리체계의 표준화, 글로벌화를 위해 국가기술표준원이 추진 중인표준제품분류체계 운영․관리시스템 개발 R&D의 기초적 자료제공을 위해 수행되었다. 소비자제품의 품목분류를위한 가장 적절한 모델을 선정하기 위해 국내외 해당 매체에 적용 가능한 관련 분류체계를 비교․분석하였고, 소비자 제품분류를 목적으로 설계된 GPC를 본 연구의 목적에 가장 부합하는 모델로 선정할 수 있었다. 선정된 모델은 ‘어린이제품법’ 상 관리대상 품목에 시범 적용하였으며, 대부분의 관리품목 모두 GPC에 적절하게 분포․분류되는 것으로 나타나 제품안전 관리정책에 GPC를 적용하는데 있어 적합성을 확인할 수 있었다. 다만, 일부 품목의 경우 국내시장의 문화적 특성과 관련법의 품목 적용상의 차이가 있었으며, 이를 보완하기 위해 향후 기존스키마와 Brick 조정이 필요할 것으로 사료된다. GPC는 글로벌공급망 내 모든 소비자제품을 분류하기 위해 분류체계의 필수요건인 포괄성, 유일성, 일관성을 갖추고 있으며, 글로벌시장 호환성과 타 분류체계와의 연계성을위해 코드 기반의 분류체계를 제시하고 있는 등 본 연구의 개발목적에 가장 부합하는 분류체계로 나타났다. 또한, 제품 고유특성에 기반한 속성체계를 갖추고 있어 국내 제품안전 소관부처 간의 정책조정․협의과정에서의 활용성과 제품안전관리의 효과성 증대에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 향후 GPC 시범적용 품목의 확대, 문화적․제도적 차이를 고려한 스키마 수정, Brick 조정, 속성체계 개발 등의 추가연구를 통해 표준제품분류체계 운영․관리시스템 개발 연구가 성공적으로 마무리될 것으로 기대하는 바이다.
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