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수학적 형태학에 기반한 클러스터링을 이용한 칼라영상의 영역화
박상호,윤일동,이상욱 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.8
In this paper, we propose a novel color image segmentation algorithm based on clustering in 3-dimensional color space employing the mathematical morphology. More specifically, since we take into account the topological properties such as the shape, connectivity and distribution of clusters in the clustering process, the number of clusters in the color cube, as well as their centers, can be easily obtained, without a priori knowledge on the input images. Intensive computer simulation has been performed and the results are discussed in this paper. The resutls of the simulation on the images in various color coordinates show that the segmentation is independent of the choice of color coordinates and the shape of clustes. Segmentation results of the vector quantizer are also presented for the comparison purpose.
박인규,윤일동,이상욱 한국방송∙미디어공학회 1996 방송공학회논문지 Vol.1 No.1
본 논문에서는 컬러 영상 데이터베이스에서의 효과적인 영상검색 및 비교를 위한 새로운 알고리듬을 제시한다. 이를 위하여 전처리 과정에서 조명의 영향을 배제하기 위한 새로운 컬러 균일성 보정 알고리듬을 제안하여 조명의 변화에 민감한 기존의 방법과는 달리 기준 영상의 조명조건을 입력 영상의 조명조건을 변화시킴으로써 히스토그램을 이용한 컬러 영상 검색에 있어서 적절하게 이용된다. 또한 제안하는 영상 정합 기법은 컬러 영상을 노드와 에지로 표현되는 그래프 형식으로 표현하여 그래프 정합방법을 통해 두 영상의 유사도를 측정한다. 제안하는 알고리듬은 기존의 방법에 의해 영역화 고정이 없고 기하하적 정보추출을 위한 시간이 필요하지 않으므로 빠르면서도 우수한 검색 성능을 나타낸다. In this paper, an effective color image retrieval algorithm is proposed based on the graph representation. Also we propose a color constancy algorithm to remove the effect of illumination change. Illumination condition of an image can be transformed to that of reference image using the proposed color constancy algorithm, so that the effect of dirrerent lighting is significantly alleviated. Then, we represent a color image as a graph with several nodes and edges in the histogram space, and finally two images are matched by compared two graphs representing them. The simulation results show that the proposed 3-step algorithm performs well for various conditions, including different lighting, translation, rotation, and scaling of the object in the image. In addition, the proposed algorithm is very fast compared to the geometry-based matching technique.
金東煥,윤일동,李商郁 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.3
This paper presents an algorithm for segmentation of 3D triangular mesh data. The proposed algorithm uses iterative merging of adjacent triangle pairs based on the orientation of triangles. The surface is segmented into patches, where each patch has a similar normal property. Thus, each region can be approximated to planar patch and its boundaries have perceptually important geometric information of the entire mesh model. The experimental results show that the proposed algorithm is performed efficiently. 본 논문에서는 삼각형으로 이루어진 3차원 메쉬 데이터의 영역화에 대한 알고리듬을 서술한다. 제안하는 알고리듬은 메쉬 표면을 구성하는 삼각형들의 방향성에 기반한 것으로, 인접한 삼각형 쌍들의 반복적인 병합을 이용한다. 메쉬 표면은 각각의 영역이 비슷한 법선 벡터를 가지는 삼각형들로 구성되도록 여러 개의 영역으로 영역화된다. 따라서 각 영역은 평면 조각으로 근사될 수 있으며, 각 영역의 경계선은 인간이 전체 메쉬 모델을 지각적으로 이해하는데 있어서 중요한 기하학적인 정보를 포함한다. 실험 결과는 제안하는 알고리듬이 효율적으로 동작하고 있음을 보여준다.
김덕훈,윤일동,이상욱 에스케이텔레콤 (주) 2004 Telecommunications Review Vol.14 No.2
최근 인식, 검색 등의 응용 분야에 사용될 수 있는 인간의 직관과 일치하는 기술자에 대한 관심이 급격하게 증가하고 있다. 본 논문에서는 2차원과 3차원 형상에 동시에 적용할 수 있으며 인간의 직관과 유사한 형상 분할 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 구형 구조요소와 볼록도를 활용하는 형태학적 분해 기법을 반복적으로 적용한다. 그리고 보다간결한 표현을 위한 인접한 부분 간의 병합 과정을 수행하는데, 병합 과정에서는 전역볼록도차와 지엽볼록도차를 이용한다. 실험 결과로부터 제안하는 기법은 다양한 2차원 및 3차원 형상에 대하여 지각적인 정보를 나타내는 그래프 표현이 가능하며, 크기 및 회전 변화와 잡음에 강인함을 알 수 있다.