하이브리드 클라우드 구축을 위한 패턴 기반서비스 추천 기법

윤동규,박준석,염근혁 한국차세대컴퓨팅학회 2018 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.14 No.1

클라우드 컴퓨팅이 IT 업계의 화두로 부상하면서 다양한 종류의 클라우드 서비스들이 등장하였다. 이에 따라 여러종류의 클라우드 서비스를 조합하여 사용함으로써 다양한 비즈니스 요구사항을 충족시킬 수 있게 되었다. 하지만 사용자가 직접 필요한 클라우드 서비스의 조합을 찾아 이용하기 위해서는 각 클라우드 서비스의 용도와 특성을 이해해야 하므로 많은 지식이 요구된다. 클라우드 벤더에서 클라우드 컨설팅 서비스나 레퍼런스 아키텍처를 제공하기도 하지만 수동적이고 벤더 의존적이라는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 패턴의 개념을 이용하여 사용자의 요구사항에맞는 클라우드 서비스의 조합을 추천해 주는 기법을 제안한다. 클라우드 서비스 추천을 위한 명세 모델을 제시하며, 패턴 기반으로 클라우드 서비스 조합을 추천해 주는 4단계의 프로세스를 제시한다. 또한 클라우드 서비스의 QoS와사용자 피드백을 이용한 서비스 추천 방법이 기존의 방법 대비 어떤 이점이 있는지 실험을 통해 증명한다. 본 논문에서 제안하는 기법을 이용하면 사용자는 구축하고자 하는 클라우드 환경에 대한 요구사항을 입력함으로써 쉽고 빠르게 클라우드 서비스의 조합을 추천받을 수 있으며, 특히 멀티클라우드나 하이브리드 클라우드 환경 구축에 대한편의성을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대된다. As cloud computing has emerged as a hot topic in the IT industry, various kinds of cloud services have appeared. Therefore, many different types of cloud services can be used in combination to meet various business requirements. However, a lot of knowledge is required because users need to understand the purpose and characteristics of each cloud service in order to find and use a combination of cloud services that the user directly needs. Although cloud consulting service and reference architecture is provided from cloud vendors, there is limitation that these are passive and vendor-dependent. Thus, in this paper, we present a method to recommend combination of cloud services that fulfills user requirements based on the concept of pattern. We present a specification model for cloud service recommendation, and present a four-step process that recommends a combination of cloud services based on patterns. In addition, we demonstrate the advantage of service recommendation method using the QoS of the cloud service and the user feedback through experiments compared to the conventional method. Using the proposed method, users can easily and quickly get a combination of cloud services by inputting the requirements for the cloud environment to be constructed. In particular, it is expected to increase the efficiency of construction of a multi-cloud or hybrid cloud environment.

Phase Behaviors of Nematic Liquid Crystal/Hyperbranched-Polymer systems

윤동규,배영찬 한국고분자학회 2000 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2000 No.10

Phase Behaviors of Smectic-A Liquid Crystal/Linear Polymer systems

윤동규,배영찬 한국고분자학회 2001 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2001 No.4

클라우드 서비스 추천을 위한 정량적 서비스 평가 기법

윤동규,박준석,염근혁 한국차세대컴퓨팅학회 2016 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.12 No.5

클라우드 컴퓨이 IT 업계의 화두로 부상하면서 다양한 유형의 클라우드 서비스들이 나타났다. 다수의 클라우드 서 비스들 사용자가 원하는 서비스를 선택하는 과정의 복잡성을 해소하기 해 클라우드 서비스 로커 (Cloud Service Broker, CSB) 기술이 등장하다. CSB의 핵심인 기능 하나는 사용자에게 최의 클라우드 서비스를 추천해주는 것이며 클라우드 서비스 추천에 한 신뢰도를 향상시키는 것이 CSB 분야에서의 요한 도 과제이다. 본 논문에서는 CSB에서 클라우드 서비스 추천에 이용할 수 있는 클라우드 서비스 평가 방법의 하나로 클라우드 서비 스의 기능 품질 메트릭에 한 정량 평가 기법을 제안한다. 한 CSB에서 정량 평가를 하는 데 있어 생길 수 있는 Missing Data 이슈를 해결하기 한 방법을 제시한다. 그리고 정량 서비스 평가 기법이 클라우드 서비스 추 천 결과에 미치는 향을 실험을 통해 분석한다. 본 논문에서 제안하는 평가 기법은 CSB에서 용되는 다양한 클라우 드 서비스 추천 기법과 함께 이용될 수 있으며 클라우드 서비스 추천의 신뢰도와 다양성을 향상시킬 수 있다. With the emergence of cloud computing as buzzword in the IT industries, various types of cloud services are presented. The CSB is introduced to solve the complexity of processing about desired service selection among multiple cloud services. One of the key features of CSB is the recommending optimal cloud services. In addition, the challenge in the field of CSB is to improve the reliability of cloud service recommendation. In this paper, a quantitative evaluation approach for function and quality metric about cloud service is proposed as one of service evaluation technique to use recommendation of cloud services in CSB. Also, an approach to solve the missing data issues that may arise in the quantitative evaluation is explained. In addition, when applying the quantitative evaluation technique, the effect of the result about cloud service recommendation is analyzed through experiments. The presented evaluation approach can be utilized with another service recommendation approach. Also, it can improve the reliability and diversity of cloud service recommendation.

가열 전처리에 의한 블루베리와인의 이화학적 특성

윤동규,박의광,최성열,신혜림,윤향식 한국식품영양과학회 2022 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2022 No.10

여행사 - 호텔간 상호작용에 관한 연구

윤동규 관광품질시스템학회 1997 관광품질시스템연구 Vol.3 No.1-2

This study is not to present explanatory or conclusive study results, but exploratory study. The purpose of this study is establish a theory framework for the interrelations between travel agencies and hotels in tourism system, and to suggest proposals for cooperative relations between travel agencies and hotels. As empirical study results, ① there is no difference in the type of relations between travel agencies and hotels, ② 4 interaction items(dependency, request, price, review of relational activities) are different by group(travel agencies and hotels), and ③ evaluation of relations between travel agencies and hotels as a whole could be explained by 5 interaction items(dependency, reliability, review of relational activities, cooperative sales, price). Furthermore in the future research, the study should be oriented to the exact of emirical research and in-depth research for interorganizational relations in tourism sector.

침용기간에 따른 화이트와인의 품질특성 비교

윤동규,박의광,최성열,신혜림,윤향식 한국식품영양과학회 2022 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2022 No.10

평점 예측 모델 개발을 위한 관광지 만족도 정량 지수 구축: 제주도 관광지 리뷰를 중심으로

윤동규,박기태,최상현 한국지능정보시스템학회 2023 지능정보연구 Vol.29 No.4

코로나19 팬데믹 이후 관광 산업이 회복되면서 많은 관광객들이 다양한 플랫폼을 활용하고 리뷰를 남기고 있지만, 대량의 데이터 속에서 유용한 정보를 찾기 어려워 아직도 여행지 선정 과정에서 많은 시간과 비용이 낭비되고 있다. 이에 따라 많은 연구들이 진행되고 있지만, 평점이 없거나 플랫폼별로 다른 형태의 평점 제공으로 인해 연구에 한계를 가지고 있으며, 평점과 리뷰 내용이 일치하지 않는 경우도 있어 추천 모델 구축에 어려움을 주고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 7,104개의 제주도 지역 관광지 리뷰를 활용하여 제주도에 특화된 관광지 만족도 정량 지수를 개발하고 이를 활용하여 ‘평점 예측 모델’을 구축하였다. 모델의 성능을 확인하기 위해 실험 데이터 700건의 평점을 본 연구에서 개발된 모델과 LSTM을 활용하여 예측 하였으며, 제안된 모델이 LSTM 보다 약 4.67% 높은 73.87%의 가중 정확도로 성능이 더 우수한 것을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 평점과 리뷰 내용 사이의 불일치 문제를 해결하고, 평점이 없는 리뷰나 다양한 형태의 평점을 정형할 수 있으며, 다른 도메인에 적용하여 여행의 모든 분야에서 신뢰할 수 있는 평점 지표를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. As the tourism industry recovers post the COVID-19 pandemic, an increasing number of tourists are utilizing various platforms to leave reviews. However, amidst the vast amount of data, finding useful information remains challenging, often leading to time and cost inefficiencies in selecting travel destinations. Despite ongoing research, there are limitations due to the absence of ratings or the presence of different rating formats across platforms. Moreover, inconsistencies between ratings and the content of reviews pose challenges in developing recommendation models. To address these issues, this study utilized 7,104 reviews of tourist spots in Jeju Island to develop a specialized satisfaction index for Jeju tourist attractions and employed this index to construct a ‘Rating Prediction Model.’ To validate the model’s performance, we predicted the ratings of 700 experimental data points using both the developed model and an LSTM approach. The proposed model demonstrated superior performance with a weighted accuracy of 73.87%, which is approximately 4.67% higher than that of the LSTM. The results of this study are expected to resolve the discrepancies between ratings and review contents, standardize ratings in reviews without ratings or in various formats, and provide reliable rating indicators applicable across all areas of travel in different domains.

Does the College Tuition Regulation in Korea Improve Social Welfare?

윤동규,이경우 한국경제학회 2023 The Korean Economic Review Vol.39 No.1

Since 2009, Korea’s college tuition regulation has reduced tuition by more than 20% in real terms. This paper examines the welfare effects of tuition regulation using a model of education choices depending on ability and wealth. College is costly but improves productivity and job prospects, whereas high school is free but has no benefits. If firms can observe workers’ abilities, tuition regulation can benefit most people because it makes college more affordable. However, if only workers can observe their ability, the welfare gain can be counteracted by the reduction in wages due to changes in education choices. In the simulated model, a 20% tuition reduction hurts approximately 90% of the population if only workers know their abilities. In contrast, it benefits more than 80% of the population if firms can also observe workers’ abilities. These findings suggest that tuition regulation may require complementary policies to facilitate the evaluation of workers’ abilities.

Electrochemical Behavior of a Silicon Particle Anode Cell Synthesized by an Induction Furnace

윤동규,윤우영 대한금속·재료학회 2011 ELECTRONIC MATERIALS LETTERS Vol.7 No.3

Nano-size Si powder was fabricated via an induction furnace and pulverization from Si-Al alloy. Though the primary Si particles were collected and etched by sulfuric acid, a small amount of Al remained in the powders. The existence of this Al was identified by XRD and EDX. A battery cell, which was synthesized with a Si powder electrode and Li foil as a counter electrode, exhibited improved cyclability and less impedance in comparison to those of a typical pure Si powder electrode cell. This resulted from the role of the Al remaining in the Si powder, which served as a conductive agent. The new method allows for a large amount of micro- or nano-size Si powder with the metal component to be synthesized very easily and inexpensively for Li rechargeable cells.