SAP에 대한 모바일앱 GUI 인터페이스 연구

윤경배,박종열,박대우 한국디지털정책학회 2013 디지털융복합연구 Vol.11 No.9

표준화된 PSDM을 사용한 최적의 WBS 및 효과적인 중소기업 정보화 시스템 구축에 관한 연구

윤경배,권희철,Yoon, KyungBae,Kwon, HeeChoul 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.6

효과적인 중소기업 정보화를 위하여 표준화된 생산정보화 시스템 개발 방법론(PSDM)을 통하여 단계별 주요 업무에 대한 작업을 정의하고 관련 연관도를 통하여 업무에 대한 선행 및 후행 관계를 정의한 후 그에 따른 프로젝트 범위 일정 비용 인적자원 관리를 위한 최적의 업무분류체계(WBS : Work Breakdown Structure)를 연구개발 하고자한다. 시스템의 신뢰성 품질 생산성 향상을 위한 관리 항목 설정, 중소기업 IT업체 감리업체 등 참여 기업간의 의사소통, 그리고 구축된 생산정보화의 유지보수를 포함한 운영지원 등 보다 체계적이고 효율적인 시스템 구축을 위해 중소기업 생산정보화에 적합한 WBS의 연구로 생산정보화를 구축하고자 참여하는 많은 중소기업 및 IT업체들이 표준화된 방법론을 이용하여 시스템 구축을 보다 효과적으로 수행할 수 있으며, 보다 높은 신뢰성을 가진 시스템을 계획된 개발 일정에 알맞게 구축한다. We would like to study and develop the optimized WBS(Work Breakdown Structure) considering project's range, schedule, cost and human resources management with defining phased work in main task and preceding and escorting relationships for effective small and medium enterprises' informatization through standardized PSDM(Production System Development Methodology). For more systemic and effective system built-up, it introduces production information with WBS study which is appropriate for the small and medium enterprises with setting up management items for enhancing system's reliability, quality, productivity, smooth communication among the participated enterprises such as the small and medium enterprises, IT enterprises, and supervision enterprises, and operational support including maintenance of the built system. This study is purpose of helping a lot of the small and medium enterprises and IT enterprises to build up the systems more effective and reliable within planned schedule using the standardized methodology.

육가공식품산업 ERP시스템의 통합적인 업무 기능 설계 표준화 연구

윤경배,김영준,이재석,김동현 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.5

In this study, in order to promote informatization of Meat Processed Food Industry, we standardize three processes of sales management, purchaser logistics and production management, develop standard modules, and develop integrated business functional design in ERP system development. This study reduces the cost of introducing the production equipment information standardization module in the food industry and the specialized IT companies that are slow in informatization, and maximizes the effectiveness and provides reliability by being a database where research standardization can be compared and analyzed. By applying the results of this study, it is possible to establish efficient processes of sales, buyer logistics, production, improvement of quality, and reduction of production cost from the receipt of food raw materials / subsidiary materials to finished products. 본 연구는 육가공식품산업 정보화를 추진함에 있어, 육가공식품산업 업무시스템 중 영업관리, 구매자재물류관리, 생산관리 3개의 프로세스를 표준화 시키고 표준 모듈을 개발하며, ERP시스템 개발에서 나타나는 통합적인 업무 기능설계 표준화에 대하여 연구한다. 본 연구로 정보화 추진정도가 더딘 식품산업과 관련 전문 IT업체에서 생산설비정보표준화 모듈 도입 비용을 줄이며, 효과는 극대화하고, 연구 표준화가 비교 분석될 수 있는 데이터베이스가 되어 신뢰성을제공한다. 본 연구 결과를 적용함으로써 식품 원/부재료가 입고하면서부터, 완제품이 되어 소비자에게 출고될 때까지영업, 구매자재물류, 생산의 효율적인 공정 확립, 품질 향상, 생산비용 절감이 가능하다.

하이브리드 SOM을 이용한 효율적인 지식 베이스 관리

윤경배,최준혁,왕창종,Yoon, Kyung-Bae,Choi, Jun-Hyeog,Wang, Chang-Jong 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5

정보 기술 분야의 지능화 요구는 매우 빠르게 증가하고 있다. 특히 대량의 데이터로부터 지식을 찾아내어 최적의 의사결정을 해야하는 KDD(Knowledge Discovery in Database)분야에서는 그 요구가 더욱 더 크게 된다. 지능화된 의사결정을 위해서는 대용량 지식 베이스(Knowledge Base)의 효율적인 관리가 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 이러한 지식 베이스로부터 의사결정 관리에 필요한 지식을 얻기 위해 효율적으로 지식 베이스를 검색하고 갱신하는 관리 방법을 위해 자율학습 신경망인 자기조직화 지도에 확률적 분포 이론을 결합한 하이브리드(Hybrid) SOM을 제안한다. 제안 방법을 이용한 효율적 지식 베이스의 관리를 시뮬레이션 실험을 통하여 수행하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 Hybrid SOM이 지식 베이스 관리에 효율적인 성능을 나타냄이 증명되었다. There is a rapidly growing demand for the intellectualization of information technology. Especially, in the area of KDD (Knowledge Discovery in Database) which should make an optimal decision of finding knowledge from a large amount of data, the demand is enormous. A large volume of Knowledge Base should be efficiently managed for a more intellectual choice. This study is proposing a Hybrid SOM for an efficient search and renewal of knowledge base, which combines a self-study nerve network, Self-Organization Map with a probable distribution theory in order to get knowledge needed for decision-making management from the Knowledge Base. The efficient knowledge base management through this proposed method is carried out by a stimulation test. This test confirmed that the proposed Hybrid SOM can manage with efficiency Knowledge Base.

앙상블 Support Vector Machine과 하이브리드 SOM을 이용한 동적 웹 정보 추천 시스템

윤경배,최준혁,Yoon, Kyung-Bae,Choi, Jun-Hyeog 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.7

최근, 인터넷 쇼핑몰과 같은 웹 사이트를 대상으로 각 사용자에게 가장 필요한 정보를 제공하기 위한 웹 정보 추천 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 사용자 프로파일과 명시적 피드백에 의존하는 대부분의 웹 정보 추천 시스템의 경우 사용자의 다양하고 정확한 정보를 필요로 하지만 실세계의 문제에 있어 이러한 연관 정보를 얻기란 쉽지 않다. 본 논문에서는 사용자의 명시적 피드백과 프로파일에 의존하지 않는 웹 정보 서비스를 위한 정보 예측 기법을 제안한다. 이를 위해 앙상블 Support Vector Machine과 하이브리드 SOM을 설계하고 적용하여 웹 로그 데이터의 희소성 문제를 해결하면서 대용량 웹 데이터로부터 사용자에게 꼭 필요하고 유용한 정보를 추천할 수 있는 동적 웹 정보 예측 시스템을 설계하고 구현한다. Recently, some studies of a web-based information recommendation technique which provides users with the most necessary information through websites like a web-based shopping mall have been conducted vigorously. In most cases of web information recommendation techniques which rely on a user profile and a specific feedback from users, they require accurate and diverse profile information of users. However, in reality, it is quite difficult to acquire this related information. This paper is aimed to suggest an information prediction technique for a web information service without depending on the users'specific feedback and profile. To achieve this goal, this study is to design and implement a Dynamic Web Information Prediction System which can recommend the most useful and necessary information to users from a large volume of web data by designing and embodying Ensemble Support Vector Machine and hybrid SOM algorithm and eliminating the scarcity problem of web log data.

인터넷에 올라와 있는 개인정보의 자기결정권과 통제권에 관한 연구

윤경배 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.4

인터넷 기술이 발전되고, 보편화 되면서 상업과 자본의 대형화가 이루어져 대형 포털 사이트들이 등장하고 성장하게 되면서 인터넷상에서 시간이 흘러도 삭제되지 않는 개인정보 때문에 심각한 사생활 침해문제 등 새로운 위험요소가 제기되고 있다. 특히 마녀사냥 같은 개인의 신상 털기는 피해 당사자가 정상적인 생활이 불가능할 정도의 중대한 문제로 부각되고 있다. 따라서 본 논문에서는 국내외 사례분석을 통하여 개인이 온라인 사이트에 올라와 있는 자신과 관련된 정보 삭제를 요구할 수 있는 권리의 필요성과 국내 도입방안 및 적용에 관한 개선방안을 제안한다. Recent development and generalization of Internet technology contributes to the large scale of commerce and capital followed by appearance and growth of large portal sites. As a result, the personal data on the Internet not deleted for a long period of time is a new risk factor, for example, the invasion of people’s privacy. In particular, exposing personal data like witch-hunts is a critical issue so that the person concerned cannot carry on with normal life. This study suggests the necessity of the right to request personal data deletion related to a person concerned on Internet sites, a method of introducing the right in Korea, and a method of improving the application.

하이브리드 SOM을 이용한 효율적인 지식 베이스 관리

윤경배,최준혁,왕창종 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.5

하이브리드 SOM을 이용한 동적 웹 정보 추천 기법

윤경배,박창희,Yoon, Kyung-Bae,Park, Chang-Hee 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.4

최근, 사용자에게 가장 필요한 정보를 제공하기 위한 웹 정보 추천 시스템에 대한 연구가 인터넷 쇼핑몰등을 대상으로 활발히 진행되고 있다. 그 중 SOM(Self-Organizing Feature Maps)을 이용한 동적 웹 정보 추천 기법은 빠른 수행 속도와 간편하게 사용할 수 있는 장점이 존재하나, 모형에 대한 설명력 부족 및 최종적으로 구축된 모형에서 출력층의 각 노드가 한 개의 가중치 값들로 고정되는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 단점인 모형에 대한 설명력 부족을 베이지안 추론 기법으로 해결하며, 하이브리드 SOM을 이용하여 최종적으로 구축된 모형에서 출력층의 각 노드가 한 개의 가중치 값들로 고정되는 것이 아니라 가중치가 속하게 되는 분포가 결정되도록 한다. 이러한 하이브리드 SOM을 이용하여 동적 웹 정보 추천 기법을 설계하고 구현하여 기존의 웹 정보 추천 기법과 성능 비교를 수행한 결과, 제안된 기법의 우수함이 입증되었다. Recently, provides information which is most necessary to the user the research against the web information recommendation system for the Internet shopping mall is actively being advanced. the back which it will drive in the object. In that Dynamic Web Recommendation Method Using SOM (Self-Organizing Feature Maps) has the advantages of speedy execution and simplicity but has the weak points such as the lack of explanation on models and fired weight values for each node of the output layer on the established model. The method proposed in this study solves the lack of explanation using the Bayesian reasoning method. It does not give fixed weight values for each node of the output layer. Instead, the distribution includes weight using Hybrid SOM. This study designs and implements Dynamic Web Recommendation Method Using Hybrid SOM. The result of the existing Web Information recommendation methods has proved that this study's method is an excellent solution.

지식의 저장과 활용을 극대화하기 위한 다양한 관점에 대한 관계 법칙 연구

윤경배,권희철,문현희 국제문화기술진흥원 2016 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.2 No.4

지식(Knowledge)을 보관하는 것을 저장(Store)이라하고 저장된 지식을 이용하는 것을 활용(Foreward)함에 있어 이를 극대화하기 위한 다양한 관점에서의 저장과 활용에 관한 법칙을 연구하는데 있다. 즉, '인간과 지식', '인간과 재화', '인간과 정반합의 법칙', '인간의 아키텍처 형성 과정', '인간과 지식' 의 가지 관점에서의 관계 법칙을 분석하고 조직의 지식창출을 통한 지식경영 직관력 배양 신속한 의사결정 다양한 지식의 이해 등을 통하여 지식 저장과 활용 의 관계 법칙을 극대화 시킬수 있다는 것을 연구한다 또한 이렇게 얻어진 지식경영시스템은 조직 내 지식의 가치를 극대화하기 위하여 구성원들의 지식창출에 대하여 다양한 정보를 체계적으로 정리 전 사원들에게 유통시켜 업무에 활용토록 하는 정보관리 인프라로서 첨단 정보 기술의 조합을 통해 조직 내에 축적되는 각종 지식과 노하우를 효율 적으로 관리하고 이를 상호 공유할 수 있도록 한다. The purpose of this study is to study the laws of storage and utilization in various perspectives in order to maximize the storage of knowledge and to use stored knowledge. In other words, it analyzes the relationship rules in five viewpoints of 'human and knowledge', 'human and goods', 'the law of exact intersection with humans', 'human architecture formation process', 'human and knowledge' This course studies how to maximize the relationship rules between knowledge storage and utilization through knowledge management, intuition, rapid decision-making, and understanding of various knowledge. In order to maximize the value of knowledge in the organization, the knowledge management system obtained in this way systematically organizes various information about the knowledge creation of the members and distributes it to all employees to use it for their work. As an information management infrastructure, To effectively manage the various knowledge and know-how accumulated in the organization and to share them with each other.

압수 수색된 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 포렌식 증거 자료

윤경배,천우성,박대우,Yoon, Kyung-Bae,Chun, Woo-Sung,Park, Dea-Woo 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.2

There are three ways how to extract forensic evidence from mobile phone, such as SYN, JTAG, Revolving. However, it should be a different way to extract forensic evidence due to the differences of their usage and technology between them(mobile phone and smart phone). Therefore, in this paper, I will come up with extraction method that forensics evidence by search and seizure of a smart phone. This study aims to analyze specifications and O.S., backup analysis, evidence in smart to analyze for search and seizure of a smart phone commonly used google android and windows mobile smart phone. This study also aim to extract forensics evidence related to google android and phone book, SMS, photos, video of window mobile smart phone to make legal evidence and forensics report. It is expected that this study on smart phone forensics technology will contribute to developing mobile forensics technology. 휴대폰에서 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법은 SYN, JTAG, Revolving 3가지 방법이 있다. 하지만 휴대폰과 스마트폰의 기술과 사용방법의 차이로 인하여, 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법도 달라야 한다. 따라서 본 논문에서는 압수 수색된 스마트폰에서의 포렌식 증거 자료의 추출 방법을 연구하고자 한다. 압수 수색된 스마트폰에서 많이 사용되는 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 분석을 위하여 스마트폰의 사양과 운영체제, 백업 분석, 증거 자료를 분석 한다. 또한 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 전화번호부, SMS, 사진, 동영상에 관한 포렌식 증거 자료를 추출하여 법적인 증거자료와 포렌식 보고서를 생성한다. 본 논문에서 실험된 스마트폰 포렌식 기술 연구는 모바일 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.