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- 저자 : 유철(Chool Yu) (검색결과 4 건)
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수처리 계측제어설비 노드들 간의 무선 안전 전송을 위한 MS-WP 암호 프로세서에 관한 연구
이선근,유철,박종덕,Lee, Seon-Keun,Yu, Chool,Park, Jong-Deok 한국전자통신학회 2011 한국전자통신학회 논문지 Vol.6 No.3
광범위한 지역의 센서들로부터 데이터를 획득, 제어, 감시 등을 수행하는 계측제어기는 중앙 제어실과 유기적 관계를 유지한다. 그러므로 계측제어기는 유선망보다 무선망이 효율적이다. 그러나 무선망을 이용하게 되면 외부로부터 안전성에 커다란 문제가 발생된다. 그러므로 본 논문은 계측제어기의 네트워크 효율성을 증대시키기 위하여 계측제어 무선망에 적합한 MS-WP 암호시스템을 제안하였다. 제안된 MS-WP 암호시스템을 칩 레벨로 구현하여 모의실험을 수행한 결과, AES 알고리즘에 비하여 130% 처리율 증가 및 시스템 효율이 2배 증가됨을 확인하였다. 제안된 MS-WP 암호시스템은 보안성을 증대시키며 저전력화가 가능하고 처리속도가 빨라 계측제어기에 적합할 것이라 사료된다. Measurement controller that acquire and control and observe data from scattering sensors is organic with central control room. Therefore, measurement controller is efficient wireless network than wire network. But, serious problem is happened in security from outside if use wireless network. Therefore, this paper proposed suitable MS-WP cryptographic system to measurement control wireless network to augment network efficiency of measure controller. Result that implement proposed MS-WP cryptographic system by chip level and achieve a simulation, confirmed that 130% processing rate increase and system efficiency are increased double than AES algorithm. Proposed MS-WP cryptographic system augments security and is considered is suitable to measurement controller because that low power is possible and the processing speed is fast.
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서강도,홍성택,유철,이경우,지유철,Seo, Gang-Do,Hong, Sung-Taek,Ryu, Chool,Lee, Kyung-Woo,Ji, Yu-Chul 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.11
강우량을 측정하는데 있어서 전도형 및 중량형 강수량계가 전 세계적으로 오랫동안 사용되어 지고 있다. 그러나 종래의 강수량계는 관측오차와 자체 분해능의 한계로 인해 측정범위가 제한되는 문제가 있다. 본 논문에서 제안된 강수량계는 유량측정을 통해 강수량을 환산하는 원리를 최초로 적용하였으며, 개발된 모델을 국가공인교정기관(KOLAS)에서 표준교정시스템을 이용하여 실내실험을 실시하였다. 그 결과, 본 연구에서 개발된 강수량계는 실험조건에서 설정한 20~420 mm/H의 강우강도 구간에 걸쳐 ${\pm}2%$의 오차율을 나타냈고, 종래 대비 보다 정확하고 신뢰성 있는 측정이 가능함을 보였다. The tipping-bucket and weight measuring type precipitation gauge has long been used worldwide for measuring rainfall. However, the conventional gauge has observation errors and its measurement range is limited by the device's resolution. In this paper, a new type of precipitation gauge that uses an innovative method by applying a new ultrasonic flow measuring technique was developed. This is the first time this technique is being used to gauge rainfall. The prototype was tested in the laboratory designated by the Korea Laboratory Accreditation Scheme (KOLAS). The rainfall intensity condition was 20~420 mm/H and the Standard Correction System for Precipitation Gauges was used. Results of the laboratory experiment showed that the proposed gauge has a ${\pm}2%$ margin of error. Consequently, it was proven that the proposed gauge is quite accurate and reliable for measuring precipitation.
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AR모델과 MLP를 이용한 단기 물 수요 예측 알고리즘 개발
최기선(Gee-Seon Choi),유철(Chool Yu),진력민(Ryuk-Min Jin),유성근(Seong-Keun Yu),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.5
본 논문은 비선형 특성을 내재한 물 수요예측을 위하여 기존의 시계열 자기회귀 알고리즘과 다층신경망 학습방법을 결합한 단기 물 수요 예측 알고리즘을 개발하였다. 제시된 방법을 검증하기 위한 사례연구로 2007년도와 2008년도 전북지역의 광역상수도 A정수장에서 취득된 데이터를 활용하여 알고리즘 구축 및 제안 방법의 정확도를 분석하였다. 실험 결과 다중 회귀모델은 MAPE가 5.1%, AR모델은 3.8%, 제안된 방법인 AR+MLP 모델은 3.6%로 나타나 성능이 우수한 것으로 나타났다. 따라서 제안된 방법을 사용할 경우 정수장에서 단기 물 수요예측에 유용하게 활용할 수 있음을 보였다. In this paper, we develope a water demand forecasting algorithm using AR(Auto-regressive) and MLP(Multi-layer perceptron). To show effectiveness of the proposed method, we analyzed characteristics of time-series data collected in "A" purification plant at Jeon-Buk province during 2007-2008, and then performed the proposed method with various input factors selected through various analyses. As noted in experimental results, the performance of three types model such as multi-regressive, AR(Auto-regressive), and AR+MLP(Auto-regressive + Multi-layer perceptron) show 5.1%, 3.8%, and 3.6% with respect to MAPE(Mean Absolute Percentage Error), respectively. Thus, it is noted that the proposed method can be used to predict short-term water demand for the efficient operation of a water purification plant.
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