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쇠고기의 저장 중 R-index에 의한 부패취 발생시점과 Pseudomonas의 증식과의 비교 분석
변고은 ( Ko Eun Byeon ),박한조 ( Han Jo Park ),안수림 ( Soo Rim An ),홍광원 ( Kwang Won Hong ),민상기 ( Sang Gi Min ),정구용 ( Ku Young Chung ),원기훈 ( Kee Hoon Won ),이승주 ( Seung Ju Lee ) 한국산업식품공학회 2009 산업 식품공학 Vol.13 No.2
쇠고기의 저장 중 발생되는 부패취를 특수 관능기법인 R-index를 적용하여 부패취 검지분석을 하고, Pseudomonas의 증식과 비교분석 하였다. 패널에게 사전훈련을 통하여 signal reference(37℃, 48시간 동안 저장한 쇠고기)과 noise reference(-2℃, 저장 시간이 없는 신선한 쇠고기)를 구별이 가능하도록 하였다. Stimuli samples(저장 온도 및 시간 별 쇠고기)와 noise reference를 같이 제공하여 부패취 발생여부의 확신도에 따라 4가지 구간(signal sure(S), signal unsure(S?), noise unsure(N?), noise sure(N))으로 평가하게 하도록 하였다. 상온인 25℃ 저장과 냉장 온도인 5℃의 두 가지 시료 모두 저장 시간이 증가함에 따라 R-index가 증가하였다. 25℃의 경우 저장 36시간까지 급격한 변화를 보이다가 36시간 이후 완만한 변화를 보였으며, 5℃는 전구간 매우 완만하게 점차적으로 변화하였다. 패널 개인별 R-index가 유의수준 α=0.05 및 α=0.01에서의 경계점을 넘는 시점인 부패취 발생 검지시간을 구하였다. 부패취 발생 검지시간은 α=0.05의 경우 25℃에서 30.92±3.47시간, 5℃에서 169.80±11.27시간, α=0.01의 경우는 25℃에서 34.80±4.01시간, 5℃에서 176.41±9.89시간으로 산출되었다. 부패취가 발생되었다고 검지된 저장 시간의 Pesudomonas의 수는 저장 온도별 차이가 있었고, 부패하였다고 판단되는 6-7 log CFU/g에 근접한 수치였다. 이는 미생물이 쇠고기의 부패취 발생의 기여도는 있지만, 그 밖에 유통환경의 오염, 지방의 산패, 내인성 효소 등의 요인도 부패취 발생에 기여한다는 것을 시사한다. Detection of spoilage odors from beef during storage was investigated using sensory evaluation with R-index, and microbial assay for Pseudomonas. Beef samples were tested to measure the flavor changes, which were converted to R-index, and the Pseudomonas levels during storage. There was a steep rise in R-index until 36 hr after storage at 25℃, and then a gentle rise from 48 hr, whereas, there was a steady rise in R-index in the whole range of storage at 5℃. Detection time of spoilage odors according to R-index was statistically analyzed at α=5% to be at 30.92±3.47 hr and 169.80±11.27 hr for 25 and 5℃ storage, respectively, and analyzed at α=1% to be 34.80±4.01 and 176.41±9.89 hr for 25 and 5℃ storage, respectively. At the detection times of spoilage odors, the Pseudomonas levels were found to be almost the same, but less than 6-7 log CFU/g generally known as a standard level at occurrence of spoilage odors in beef. This indicated that some other factors than the Pseudomonas reactions could be associated with generation of spoilage odors.
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Modified Simulated Annealing 을 이용한 다품종 회분식 조업의 생산계획
정재학,이인범,양대륙,정준영,원기훈 한국화학공학회 1994 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.32 No.6
다품종용 회분식 화학공정이 산업에서 요구되어짐에 따라 다품종 회분식 공정의 최적 생산계획 연구도 활발히 진행되어 왔다. 이러한 생산계획 문제는 NP-complete로 알려져 있을 만큼 정확한 최적해를 구하기가 매우 어려우며 특히 문제의 크기(제품 및 장치의 수)가 커질수록 최적해를 구하기는 더욱 어려워진다. 그래서 최근 생산계획문제의 최적해를 구하는 방법대신 준최적해를 구하는 방법이 연구되어져, 보다 과학적이고 치밀하여진 기법을 통해 최적해에 가까운 해를 얻어내고 있다. 1980년대 말까지는 주로 BAB(branch and bound)법이나 경험적 법칙이 주종을 이루었으나, 최근 Ku와 Karimi[9]는 강철을 더 강하게 만드는 담금질(annealing)의 물리계를 모방하여 만든 Simulated Annealing(SA)법을 생산계획문제에 도입하여 매우 우수한 결과를 얻어 문헌을 통해 밝힌 바 있다. 그러나 생산계획문제를 위한 SA법의 단순도입은 개선의 여지가 많은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이 SA법의 한계점을 극복하기 위해, 경험적 법칙으로 잘 알려진 Rapid Access Extensive Search (RAES)법과 조절변수를 적절히 조작한 Metropolis Simulated Annealing법의 혼합으로 이루어진 Modified Simulated Annealing(MSA)법을 개발하였다. MSA법은 2단계 접근법으로, 첫 단계에서 RAES법을 이용한 보다 우수한 초기점을 얻어낸 후 두번째 단계에서 SA법의 조절변수 조작을 통해 불필요한 영역의 search를 줄여주는 합리적인 annealing simulation을 수행한다. 끝으로 기존 문헌에 나타났거나, 무작위로 만들어진 매우 다양한 문제를 적용하여 각각 풀이해 본 결과, MSA법이 SA법보다 우수함을 보였다. As a trend toward multi-product batch processes is increasing in Chemical Process Industry (CPI), multi-product batch scheduling has been actively studied. But the optimal production scheduling problems for multi-product batch processes are known as NP-complete problems. So the methods which can obtain not exact optimal solution but near optimal solution have been studied. Heuristic methods have been used frequently for near optimal solutions but recently Ku and Karimi[9] have studied the Simulated Annealing(SA) which acquires outperformed results in scheduling problems. But SA method can be improved for better results of batch process scheduling problems. In this paper, we suggest the Modified Simulated Annealing (MSA) which is composed of two stage search algorithms. At the first stage, Rapid Access Extensive Search(RAES) algorithm was used for better location of initial state. At the second stage, a modified Metropolis algorithm with adjusted control parameter was developed and used for better solution. A variety of examples are tested to evaluate the performance of MSA and to be compared with the SA method. From these tests we can show that the MSA is superior to the SA.
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