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웨이블릿 변환 어텐션 모듈을 활용한 구조적 특징 학습 오토인코더
홍민기(Hong Min Kee),왕수현(Wang Soo Hyun),엄두섭(Eom Doo Seop) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
최근 영상 처리 분야 중 이미지 압축 연구는 딥러닝 압축 모델인 오토인코더를 활용하여 압축률과 복원된 이미지의 화질을 상승시키는 방향으로 진행되고 있다. 오토인코더의 압축 모델과 디코딩 과정 중 인접 픽셀 값 간의 큰 변화를 표현하는 고주파 성분 손실이 발생하여 복원된 이미지의 구조적 형태가 왜곡되는 블러 현상으로 이어진다. 구조적 형태 왜곡 현상은 입력 이미지와 복원된 이미지의 구조적 유사성을 비교하는 측정 항목인 MS-SSIM값을 학습 과정에 활용하여 해결을 할 수 있다. 본 논문은 위의 문제점을 해결하기 위해 웨이블릿 변환을 적용시킨 어텐션 모듈에 MS-SSIM 손실함수를 적용하여 디코딩 중 구조적 형태를 학습하도록 하여 블러 현상을 방지하고, 복원된 이미지의 화질과 압축률의 Trade-off 성질을 향상 시켰다. 다른 딥러닝 오토인코더에 비해 학습 Epoch을 60% 줄여 학습 시간을 가속화하고, JPEG1과 Kakadu에 비해 높은 MS-SSIM 결과를 도출하였다.
황의천,김일남,김남호,이봉형,왕수현 강원대학교 석재복합신소재제품연구센터 1997 석재연 논문집 Vol.2 No.-
본 연구의 목적은 석재복합 신소재제품 연구센터의 데이터베이스를 인터넷상에서 구축하여 이 데이터베이스가 연구활동 및 산업지원활동을 지원하도록 하는데 있다. 연구센터와 관련된 데이터베이스를 인터넷상의 세계정보망(world-wide web)이 연계 및 등록시켜 적극적으로 연구소의 활동을 홍보함과 동시에 세계정보망을 통한 각국의 다소 산업체의 산업정보를 실시간(real time)에 검색할 수 있는 정보망을 구축할 것이다. 석재복합 신소재제품 연구센터의 연구활동, 연구결과와 관련 산업체의 활동들을 데이터베이스화한 뒤, 이를 인터넷상에 제공함으로써 연구소의 연구활동 및 관련산업체들의 활동을 국제적으로 홍보하며 각국의 수요와 온라인으로 상담 및 전자우편을 나눌 수 있으므로 해서 지역경제의 국제화를 맞을 것으로 기대된다. 또한 앞으로 있을 정보고속도로의 구축과 활용을 위하여 본 연구는 기여하게 될 것이다. The purpose of this study is to construct the database of RRC research center on internet to support the research activities and industrial activities. Registering the database on internet, the center will proactively advertise the local industrial activities and will construct the information network which will enable the real-time search for industrial information. The database will include RRC's research activities, research output, and related industrial's activities. The homepage will advertise the RRC's activities worldwidely, support the online business, provide the e-mail, and it will enable the research center to be the leader of internationalization of local economy. The study will also contribute to further study of information highway.