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인공지능 학습용 데이터 품질에 대한 연구: 퍼지셋 질적비교분석
오현목,이서연,장영훈 한국경영정보학회 2024 Information systems review Vol.26 No.1
This study is empirical research to enhance understanding of AI (artificial intelligence) training data project in South Korea. It primarily focuses on the various concerns regarding data quality from policy-executing institutions, data construction companies, and organizations utilizing AI training data to develop the most reliable algorithm for society. For academic contribution, this study suggests a theoretical foundation and research model for understanding AI training data quality and its antecedents, as well as the unique data and ethical aspects of AI. For this purpose, this study proposes a research model with important antecedents related to AI training data quality, such as data attribute factors, data building environmental factors, and data type-related factors. The study collects 393 sample data from actual practitioners and personnel from companies building artificial intelligence training data and companies developing artificial intelligence services. Data analysis was conducted through Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) and Artificial Neural Network analysis (ANN), presenting academic and practical implications related to the quality of AI training data. 본 연구는 한국의 인공지능 학습용 데이터 구축 사업과 데이터의 공공 개방에 관한 정책 수행 기관, 데이터 구축 기업, 그리고 이를 활용하는 다양한 기관의 데이터 품질에 대해 이해를 제고하고, 신뢰할수 있는 인공지능 알고리즘 개발에 있어 가장 중요한 학습용 데이터 품질에 대한 이론적 토대를 만들기위한 실증적 연구이다. 이를 위해, 데이터의 속성 요인, 데이터 구축환경 요인, 데이터 타입 관련 요인등 인공지능 학습용 데이터 품질과 관련된 중요 선행요인을 도입하여 이론적 모형을 제안한다. 본연구는 393명의 인공지능 학습용 데이터 구축 기업과 인공지능 서비스 개발 기업의 실무 담당자를대상으로 설문조사를 실시하여 데이터를 수집하였다. 데이터 분석은 퍼지셋 질적비교분석 방법과인공신경망 분석을 통해 이루어졌으며, 분석 결과를 통해 인공지능 학습용 데이터 관련 학술적 및실무적 시사점을 도출했다.
오현목(Hyun Mok Oh),이상우(Sang Woo Lee),박명철(Myeong Cheol Park) 한국경영학회 2002 經營學硏究 Vol.31 No.4
This paper investigates technology development strategies of new ventures in the korean Information and Telecommunications(IT) industry. The objective of this study is to contribute to the literature on new venture study in two ways. First, we seek to investigate what kind of technology development strategies is suitable for a given environmental condition and characteristics of IT industry. Second is to provide venture entrepreneurs with a guideline on technology development strategies to establish effective strategies and further form a foothold for creating new ventures. For this purpose, Ninety-two sample ventures were investigated and analyzed to find out that to what extent and in what ways technology development strategies influence on new venture performance using a combination of factor analysis, cluster analysis, analysis of variance. Venture performance was measured in terms of the Growth Rate of Sales(GRS). Growth Rate of Assets(GRA) and Return On Investment(ROI). Based on these results, we suggest appropriate technology development strategies for new IT ventures. We hopefully expect that this study would assist new venture in establishing their strategies for the competitive advantage, and furthermore encourage venture entrepreneurs to create new ventures in the Korean IT industry.
가족복지와 노인복지의 상호작용에 있어서 역할 효능성에 관한 연구
신현목 한국사회복지지원학회 2011 사회복지지원학회지 Vol.6 No.1
본 연구는 한국의 가족구성원과 노인들의 가족관계망을 분석하고 이것이 가족과 노인의 삶에 어떤 영향을 주는 지 살펴보았으며, 세계적으로 노년층 인구가 급증하는 가운데 노인들은 단순히 부양부담집단으로 보지 말고 가족구성원의 일원으로 노인에 대한 역할이 무엇이고 반대로 노인들이 가족을 위해 참여할 수 있는 역할과 구체적인 영역 및 방법들을 다루고 있다. 그 내용으로는 첫째, 우리나라 노인의 사회적 특성을 고찰해 봄으로써 가족복지 활동에 참가할 의향이 있음을 밝히고 있었다. 둘째, 우리나라 가족의 사회구조적 특성을 살펴보았다. 셋째, 노인들이 가족복지를 증진시키기 위한 구체적인 활동의 참여내용 및 형태를 살펴보았다.