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오종택,윤소정,Oh, Jongtaek,Yoon, Sojung 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.6
스마트폰과 같은 단안 카메라를 이용하여 이동 궤적을 추정하고, 주변 3차원 영상을 구성하는 기술은 실내 위치 추정뿐만 아니라 메타버스 서비스에서도 핵심이다. 이 기술에서 가장 중요한 것은 이동하는 카메라 중심의 좌표를 추정하는 것인데, 본 논문에서는 기하학적으로 이동 거리를 추정하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 첫 번째와 두 번째 사진으로 3차원 물체점의 좌표를 구하고, 첫 번째와 세 번째 사진의 일치되는 특징점을 이용하여 이동 거리 벡터를 구한 후에, 세 번째 카메라의 원점 좌표를 이동하며 3차원 물체점과 세 번째 사진의 특징점이 일치되는 위치를 구한다. 실제 연속적인 영상 데이터에 적용하여 그 가능성과 정확성이 검증되었다. The technology of estimating a movement trajectory using a monocular camera such as a smartphone and composing a surrounding 3D image is key not only in indoor positioning but also in the metaverse service. The most important thing in this technique is to estimate the coordinates of the moving camera center. In this paper, a new algorithm for geometrically estimating the moving distance is proposed. The coordinates of the 3D object point are obtained from the first and second photos, and the movement distance vector is obtained using the matching feature points of the first and third photos. Then, while moving the coordinates of the origin of the third camera, a position where the 3D object point and the feature point of the third picture coincide is obtained. Its possibility and accuracy were verified by applying it to actual continuous image data.
WiFi 핑거프린트 위치추정 방식의 적응형 KNN에서 평균 범위 설정에 관한 연구
오종택,Oh, Jongtaek 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.1
실내에서의 위치를 추정하기 위한 기술 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 추가적인 기반 시설을 필요로 하지 않는 WiFi fingerprint 방식은 경제성이 높아서 부분적으로 실용화되고 있다. 사전에 여러 지점에서 측정된 무선랜 수신 신호의 세기 정보와 추후에 특정 지점에서 측정된 세기 정보를 비교하여 유사한 지점을 해당 지점으로 추정하는 KNN 방식은 간단하지만 성능이 좋다. 그러나 기존의 KNN 방식은 평균하는 후보 위치들의 개수 K가 일정하므로, 특정 지점에 따라 위치 추정 오차가 최적화되지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 특정 지점마다 K 값을 적응적으로 변화시키는 KNN 방식에서 평균 범위를 설정하는 알고리즘을 제안하고 실험 데이터에 적용하여 그 성능을 평가하였다. Research on the technique for estimating the indoor position has been actively carried out. In particular, the WiFi fingerprint method, which does not require any additional infrastructure, is being partially used because of its high economic efficiency. The KNN method which estimates similar points to the corresponding points by comparing intensity information of the WLAN reception signal measured at various points in advance with intensity information measured at a specific point in the future is simple but has a good performance. However, in the conventional KNN scheme, since the number K of average candidate positions is constant, there is a problem that the position estimation error is not optimized according to a specific point. In this paper, we proposed an algorithm that adaptively changes the K value for each point and applied it to experimental data and evaluated its performance.
코로나 팬데믹과 SDGs에서 한국 지자체의 역할과 대응 체계
오종택(Jongtaek Oh),전광호(Kwang Ho Chun) 동아시아국제정치학회 2021 국제정치연구 Vol.24 No.4
본 연구는 코로나 팬데믹 사태를 극복하고 뉴 노멀 시대로 진입하기 위해 재난관리의 주체로서 지방자치단체의 역할과 책임을 UN SDGs의 틀속에서 살펴보는 것이다. 코로나 팬데믹사태의 극복은 한 국가 또는 개인의 힘으로는 달성할 수 없기에 상호 협력이 필수적이다. 이러한 측면에서 전 지구적 문제를 해결하고 지속가능개발을 위한 국제협력을 강조하는 UN SDGs는 코로나 팬데믹 사태로 촉발된 근원적인 구조적 및 사회적 문제를 해결하고 극복 할 수 있는 유용한 도구이자 기준이다. 이러한 SDGs의 실제 시행주체로서 지방자치단체의 책임과 역할은 사회적 불평등 완화, 자연생태계보존, 다자협력 추진 등의 정책 등으로 구현될 수 있을 것이다. 따라서 본 연구는 이러한 노력이야말로 코로나 팬데믹을 극복하고 뉴 노멀시대로 진입하기 위한 선결조건이 될 수 있을 것이라는 점을 지적하고자 한다. The purpose of this study is to analyse the role of local governments in the middle of COVID-19 Pandemic by using the norm of dsasiter managemnet. To overcome COVID-19 pandemic cannot be achieved by a single state or a man himself. UN SDGs which emphasize sustainable development and solution for human crisis by cooperating among global actors is a useful tool and barometer to cope with these fundamental and structural problems. Furthermore, regarding local governments as a leading force and institution for SDGs to ease social inequality, to protect environments and multilateral cooperation is getting more important. Thus, this research proposes these primary efforts by local governments is a prerequisite coping with COVID-19 Pandemic and driving into the ‘New Normal’ era.
위치 추적을 위한 스마트폰 센서를 이용한 걸음 수 검출에 관한 연구
이권희,김광현,오종택,Lee, Kwonhee,Kim, Kwanghyun,Oh, Jongtaek 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.3
스마트폰을 이용한 실내에서의 위치 기술이 다양하게 연구되고 있다. 그 중 스마트폰에 내장된 가속도 센서와 자이로 센서를 이용한 위치 추적 기술은 WiFi fingerprint 기술 등과 함께 연동되어 많이 사용되고 있다. 센서를 이용한 위치 추적 기술은 오래 전부터 사용되어 왔으나, 스마트폰의 경우 센서의 성능이 좋지 않고 사용자가 스마트폰을 일정한 자세로 들고 이동하는 등 사용 환경이 특이하다. 따라서 스마트폰 환경에서 위치 추적의 정확도를 높이기 위해서는 고유의 환경에서 적절한 알고리즘을 연구 개발해야 한다. 본 논문에서는 사용자의 이동 걸음 수 검출 알고리즘인 주파수 분석 방식, 최대 최소 가속도의 합 방식 및 적응형 임계값 방식에 대한 다양한 실험 환경에서의 성능을 분석하고, 가장 정확한 방식을 선정한다. Various techniques for indoor positioning using a smart phone have been studied. Among them, the positioning technology using the acceleration sensor and the gyro sensor built in the smartphone is widely used in conjunction with the WiFi fingerprint technology. The location tracking technology using sensors has been used for a long time, but the performance environment of the smartphone is poor and the user is moving with the smartphone in a certain posture. Therefore, in order to improve the accuracy of location tracking in a smartphone environment, it is necessary to study and develop appropriate algorithms in a mobile environment. In this paper, we analyze the performances of frequency analysis method, maximum sum of minimum acceleration method and adaptive threshold method, which are the user's moving step count detection algorithms, and determine the most accurate method.