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- 저자 : 엄현민(Eom Hyun Min) (검색결과 9 건)
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2007년 3월 31일 서해안에 발생한 이상파랑에 대한 원인 분석
엄현민(Eom, Hyun-Min),승영호(Seung, Young-Ho),우승범(Woo, Seung-Buhm),유승협(You, Sung-Hyup) 한국해안해양공학회 2012 한국해안해양공학회 논문집 Vol.24 No.3
2007년 3월 31일에 영광을 비롯한 한반도 서해안에 발생한 이상파랑의 발생 원인을 관측자료와 수치모델을 이용하여 분석하였다. 사용된 자료는 조위 관측소에서 관측된 조위 자료와 AWS의 해면기압 자료로서 모두 1분 간격의 시계열 자료이다. 이러한 시계열 자료를 시간과 주기에 대한 에너지 성분으로 변환시켜줄 수 있는 웨이블렛 변환을 이용하여 이상파랑과 같이 단기적으로 불규칙하게 발생하는 변화를 분석하였다. 분석 결과를 이용하여 이상파랑의 도달시간과 진행방향을 도출하였고, 생성원인을 분석하기 위해 AWS 자료를 통해 기압 점프의 크기와 주기 및 진행방향에 대해 조사하였다. 3시간 간격의 분석일기도에 제시된 기압 분포를 이용하여 서해상에서 기압 점프의 이동 패턴을 유추하였다. 분석된 결과의 타당성을 검증하기 위해 2차원 수치모형을 이용하여 이상파랑에 대한 모의를 수행하였다. 기압 점프의 진행에 따라 발생된 해수면의 변동은 공진작용에 의해 수위가 증가하는 것으로 나타났다. 산정된 수위는 관측값과 비교할 때 과소 산정되는 것으로 나타났으나, 웨이블릿 변환을 통해 분석한 도달순서와 유사하게 수위 관측지역에 도달하는 것으로 산정되었다. On 31 March 2007, the abnormal wave occurred along western coast of Korean including Yeonggwang. In this paper, this event is studied using available field measurement data for the event analysis and numerical model for reproducing the unknown waves. We found several 1-min interval tidal elevation and mean sea level pressure (MSLP) data along the western coast of Korea and analyzed it using wavelet technique. We computed the arrival time and the propagation direction of abnormal wave using wavelet results and performed the numerical simulation using 2 dimensional shallow water wave model. The sea level under the forcing of air pressure jump was obviously amplified by the Proudman resonant effect. The computed sea levels compared with observations are underestimated, but the order of arrival time at the tidal station showed good agreement.
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지역 해양순환예측시스템에 대한 OSTIA 해수면온도 자료동화 효과에 관한 연구
김지혜,엄현민,최종국,이상민,김영호,장필훈,Kim, Ji Hye,Eom, Hyun-Min,Choi, Jong-Kuk,Lee, Sang-Min,Kim, Young-Ho,Chang, Pil-Hun 한국해양학회 2015 바다 Vol.20 No.1
한반도 주변을 연구해역으로 하는 지역 해양순환예측시스템을 이용하여 관측기반의 분석 자료인 Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis(OSTIA) 해수면 온도 자료의 동화를 통한 초기장 개선효과가 황해, 동중국해 그리고 동해의 해수면온도 예측결과에 미치는 영향을 조사하였다. 이를 위해서, 본 연구에서는 3차원 최적내삽법을 적용한 실험(Exp. DA)과 적용하지 않은 실험(Exp. NoDA)을 수행하여 각각의 실험결과를 관측자료와 비교 분석하였다. 2011년 9월 OSTIA 해수면 온도 자료와의 비교결과, Exp. NoDA는 24, 48, 72 예측시간에서 약 $1.5^{\circ}C$의 비교적 높은 Root Mean Square Error(RMSE)를 보였으나, Exp. DA에서는 모든 예측시간에서 $0.8^{\circ}C$ 이하의 상대적으로 낮은 RMSE가 나타났다. 특히, 초기 24시간 예측결과에서 RMSE는 $0.57^{\circ}C$를 보여 Exp. NoDA에 비해 예측성능이 크게 향상된 결과를 보였다. 해역별로는 황해와 동해에서 자료동화 적용 시, 60% 이상의 높은 RMSE 감소율이 나타났다. 기상청 8개 지점 연안 계류부이의 표층수온 자료를 이용하여 자료동화 효과를 계절적으로 살펴본 결과, 전반적으로 여름철을 제외한 모든 계절에서 자료동화 적용 후 70% 이상의 높은 RMSE 감소율을 보여 한반도 연안 표층수온의 단기 예측성이 향상됨을 확인하였다. 또한, 해수면 온도 자료의 동화로 인한 해양상층부의 수온구조 변화를 살펴보기 위해 동해를 대표해역으로 하여 Argo 수온 프로파일 자료와 실험결과를 비교하였다. 특히 연직 혼합이 강한 겨울철 해양 상층부(<100 m) 경우 Exp. DA의 RMSE가 Exp. NoDA에 비해 약 $1.5^{\circ}C$ 감소한 결과를 보여 해수면 온도의 자료동화 효과가 해양상층부의 수온 예측성 향상에 기여함을 확인하였다. 하지만, 겨울철 혼합층 아래에서는 Argo 관측 대비 수온 오차가 오히려 증가한 해역도 존재하여 해수면 온도 자료동화의 한계성도 나타났다. Impacts of Sea Surface Temperature (SST) assimilation to the prediction of upper ocean temperature is investigated by using a regional ocean forecasting system, in which 3-dimensional optimal interpolation is applied. In the present study, Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) dataset is adopted for the daily SST assimilation. This study mainly compares two experimental results with (Exp. DA) and without data assimilation (Exp. NoDA). When comparing both results with OSTIA SST data during Sept. 2011, Exp. NoDA shows Root Mean Square Error (RMSE) of about $1.5^{\circ}C$ at 24, 48, 72 forecast hour. On the other hand, Exp. DA yields the relatively lower RMSE of below $0.8^{\circ}C$ at all forecast hour. In particular, RMSE from Exp. DA reaches $0.57^{\circ}C$ at 24 forecast hour, indicating that the assimilation of daily SST (i.e., OSTIA) improves the performance in the early SST prediction. Furthermore, reduction ratio of RMSE in the Exp. DA reaches over 60% in the Yellow and East seas. In order to examine impacts in the shallow costal region, the SST measured by eight moored buoys around Korean peninsula is compared with both experiments. Exp. DA reveals reduction ratio of RMSE over 70% in all season except for summer, showing the contribution of OSTIA assimilation to the short-range prediction in the coastal region. In addition, the effect of SST assimilation in the upper ocean temperature is examined by the comparison with Argo data in the East Sea. The comparison shows that RMSE from Exp. DA is reduced by $1.5^{\circ}C$ up to 100 m depth in winter where vertical mixing is strong. Thus, SST assimilation is found to be efficient also in the upper ocean prediction. However, the temperature below the mixed layer in winter reveals larger difference in Exp. DA, implying that SST assimilation has still a limitation to the prediction of ocean interior.
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견고한 검증을 제공하는 이더리움 블록체인 기반의 여론조사 어플리케이션
진재환(Jae-Hwan Jin),엄현민(Hyun-Min Eom),선주은(Ju-Eun Sun),이명준(Myung-Joon Lee) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.3
여론조사는 특정 사안에 대하여 사회 집단의 성향을 알아보기 위한 수단으로서 현대 사회에 강한 영향력을 미치고 있다. 이처럼 여론 조사의 영향력이 커짐에 따라 결과물의 위·변조의 문제점이 중요 한 이슈로 나타나게 되었으며 여론조사의 신뢰성을 보장하기 위한 새로운 방안이 필요한 실정이다. 이더리움 블록체인은 이를 위한 해결방안으로서 신뢰성이 보장되는 블록체인 기술을 이용하는 분산 어플리케이션을 개발하기 위한 환경이다. 이더리움 분산 어플리케이션은 스마트 컨트랙트를 활용하여 사용자를 위한 서비스들을 투명하고 신뢰성 있게 제공할 수 있다. 본 논문에서는 위·변조가 사실상 불가능한 분산 장부 관리기법인 블록체인을 이용하여 신뢰성을 보장하는 여론조사 기법에 대하여 제안한다. 제안하는 기법은 여론조사 결과물에 대한 여론조사 대상 자 개인 및 검증 기관의 견고한 검증 기능을 제공한다. 또한, 제안하는 기법의 유효성을 확인하기 위 하여 프라이빗 이더리움 블록체인 네트워크에서 동작하는 여론조사 분산 어플리케이션을 개발한다. Public opinion polls have a strong influence on modern society as a means of examining the tendency of social groups on specific issues. As the influence of the polls increases, the problem of forgery and falsification of the results becomes an important issue. So, to guarantee the reliability of the results, our society needs novel mechanisms. As one of such mechanisms, the Ethereum blockchain is an environment for developing decentralized applications with the reliable blockchain technology. Ethereum decentralized applications can utilize smart contracts to provide services for users in transparent and reliable ways. In this paper, we propose a polling method that guarantees reliability using the blockchain technology, which is a distributed ledger technique that makes forgery or falsification actually impossible. The proposed method provides a robust verification function on the results of the associated polls for individual voters and verification organizations. Also, we present a distributed opinion polling application running on our private Ethereum blockchain network, showing the effectiveness of the proposed method.
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강시환(Kang, See-Whan),안석진(Ahn, Suk-Jin),엄현민(Eom, Hyun-Min),조휴상(Cho, Hyu-Sang) 한국해안해양공학회 2009 한국해안해양공학회 논문집 Vol.21 No.4
파랑이 흐름이 강한 해역으로 전파되면 파랑-흐름 상호작용에 의해 파고, 파형, 스펙트럼 등 파랑특성의 변형에 영향을 미친다. 본 연구에서는 가로림만해역을 대상으로 조류의 강한흐름과 조차로 인한 수심 변화가큰 경우 입사 파랑의 천해파랑 변형을 SWAN 모형으로 수치모의 실험하였다. SWAN모형의 실 해역 적용에 앞서 강한 흐름에 의한 천해 파랑스펙트럼 변형에 대한 이론적 해석해(Suh et al. 1994)와 모의결과를 비교, 검증한 결과 잘 일치하였다. 가로림만 외해역의 설계파랑인 NNW방향의 주기 8초와 10초, 입사파고 3 m에 대한 모의실험 결과에 의하면 만 입구지점에서 최대 1.4 m/s의 낙조류와 파랑이 상호 역방향으로 만나 파고가 약 40%까지 증가되었고, 이와 반대로 최대 1.1 m/s의 순방향인 창조류의 경우에는 26%정도 감소하였다. 본 실험결과에 의하면 가로림 만입구의 협 수로에서는 항시 강한 조류의 흐름이 있기 때문에 설계파 산정에 있어 파랑-해류의 상호작용에 의한 파랑변형이 가장 중요한 결정요소인 것으로 판단된다. Wave-current interaction due to strong ambient currents causes to alter wave properties such as wave height, wave profile and wave spectrum. In this study we first examined the SWAN model's applicability by comparing with an analytical solution of Suh et al. (1994) for wave-current interaction in finite water-depth. Numerical experiments using SWAN model have been conducted for Garolim Bay to estimate the design waveheights influenced by strong tidal currents. For the design wave periods of 8~10 sec, the design wave height of 3 m in NNW direction was increased by up to 40% when the incident waves encounter the opposing currents of 1.4 m/s while the wave height was reduced by 26% due to the following currents of 1.1 m at the bay mouth. This result indicates that the effect of wave-current interaction must be included to determine the design wave height if there exists a strong current.
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