국내 지진관측소의 부지효과 분석

안병석(Byeong Seok Ahn),유현재(Hyun Jae Yoo),강태섭(Tae-Seob Kang) 대한지질학회 2019 대한지질학회 학술대회 Vol.2019 No.10

경주지진 지진동 분석 및 모사 고찰

안병석(Byeong Seok Ahn),유현재(Hyun Jae Yoo),강태섭(Tae-Seob Kang) 대한지질학회 2018 대한지질학회 학술대회 Vol.2018 No.10

HVSR을 이용한 부지증폭함수 추정 및 지진동 부지증폭 보정

안병석(Byeong Seok Ahn),강태섭(Tae-Seob Kang),유현재(Hyun Jae Yoo) 대한지질학회 2022 대한지질학회 학술대회 Vol.2022 No.10

스펙트럼 분석을 통한 2020년 해남지진군 진원 요소 추정

안병석(Byeong Seok Ahn),강태섭(Tae-Seob Kang),유현재(Hyun Jae Yoo) 대한지질학회 2020 대한지질학회 학술대회 Vol.2020 No.10

자돈 (仔豚) 의 근친도 (近親度) 가 이유전 (離乳前) 형질과 이유후 형질에 미치는 영향

안병석(Byeong Seog Ahn),김내수(Nae Soo Kim),강만석(Man Seok Kang),박태진(Tae Jin Park) 한국축산학회 1989 한국축산학회지 Vol.31 No.9

This study was undertaken to determine the effects of inbreeding, years, seasons, breeds and dam`s parities on pre- and post-weaning traits of litters. The data for this study were obtained from 187 heads of Landrace, Hampshire, Yorkshire and Duroc purebreds which were tested from 1980 to 1984 at National Animal Breeding Institute. The results obtained in this study are summarized as follows ; 1. Litter size and pig weight were significantly affected by year, breed, dam`s parity(p $lt;0.01), but were not affected by inbreeding. 2. Daily gain, feed efficiency, backfat thickness, days to 90 kilogram and selection index were affected by year and breed(p $lt;0.01) and backfat thickness was affected by dam`s parity(p $lt;0.01), but inbreeding didn`t affect above all traits. 3. Regression coefficients on pre-and post-weaning traits, that is, litter size, pig weight at birth, pig weight at 21 day, daily gain, feed efficiency, backfat thickness, days to 90 kilogram and selection index were -0.064, -0.002, -0.005, -0.049, 0.001, 0.003, 0.012, -0.136, respectively.

AHP를 이용한 정보시스템 개발업체 선정에 관한 연구

장양철(Jang Yang Cheol),안병석(Ahn Byeong Seok) 한국IT서비스학회 2006 한국IT서비스학회지 Vol.5 No.3

  Nowadays, many organizations more increasingly show their interests in developing informations systems through not only in-house development but outsourcing. Selecting a proper information system developer, however, is not easy task partly due to the absence of evaluation criteria pertinent to explain the pros and cons of information system developers considered. Further, much care should be taken of choosing an appropriate decision method applicable to semi-structured or strategical decision making problems such as selection of information system developer even though evaluation criteria are well provided. The purpose of this paper is to provide for the selection process, ranging from identification of problem structure to solution method, of information system developer with the use of Analytic Hierarchy Process(AHP).

Web-based Product Recommendation System with Probability Similarity Measure

Sang Hyun Choi(최상현),Byeong Seok Ahn(안병석) 한국지능정보시스템학회 2007 지능정보연구 Vol.13 No.1

본 연구에서는 사용자와 시스템간 양방향 의사소통 방법을 가능하게 하는 확률 유사성척도 기반의 추천시스템을 제안한다. 본 시스템에서 활용한 알고리즘의 주요한 아이디어는 사용자가 제시한 상품 사양에 대한 선호정보를 사용하여 상품의 효용 범위를 구하고, 두 상품의 효용범위 값들 간의 유사도의 값으로서 겹침 확률을 계산한다. 앞에서 구해진 상품 간 유사도의 값을 사용하게 되면, 유사 정도가 가장 높은 상품들을 유사상품으로 등록하게 된다. 본 추천시스템은 개별 사용자 별로 제시된 정보를 사용하므로 차별화된 추천이 가능해진다. 본 시스템을 활용하게 되면 상품 정보를 공유하는 기업들이 협업 전자상거래 프로세스를 수행할 수 있다. 협업 기업들은 협업을 위한 상품들을 등록하고 해당 상품들과 유사한 상품들을 각 기업의 유사상품 데이터베이스에 저장하여, 향후 유사상품 추천에 활용할 수 있다. 본 연구에서 제시된 유사상품 추천시스템은 웹기반의 응용시스템으로서 인터넷이 가능한 어떠한 환경에서도 수행될 수 있다. 본 연구에서 제시된 절차의 효과를 검증하기 위하여 사용자 실험을 수행하였다. 실험결과를 살펴보면 효용기반의 방법론이 정확도와 만족도 측면에서 상품추천 문제에 대한 하나의 효과적인 해결책으로 사용될 수 있다는 것이 검증되었다. This research suggests a recommendation system that enables bidirectional communications between the user and system using a utility range-based product recommendation algorithm in order to provide more dynamic and personalized recommendations. The main idea of the proposed algorithm is to find the utility ranges of products based on user specified preference information and calculate the similarity by using overlapping probability of two range values. Based on the probability, we determine what products are similar to each other among the products in the product list of collaborative companies. We have also developed a Web-based application system to recommend similar products to the customer. Using the system, we carry out the experiments for the performance evaluation of the procedure. The experimental study shows that the utility range-based approach is a viable solution to the similar product recommendation problems from the viewpoint of both accuracy and satisfaction rate.

HVSR 방법을 이용한 지표 하부 지질구조 영상화

권기백(Ki Baek Kwon),안병석(Byeong Seok Ahn),허다빈(Dabeen Heo),강태섭(Tae-Seob Kang),임호빈(Hobin Lim),한재승(Jaeseoung Han),김영희(YoungHee Kim),이준기(Junkee Rhie),김광희(Kwang-Hee Kim),이진한(Jin-Han Ree) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

배경잡음의 수평 대 수직성분 스펙트럼 진폭비(Horizontal to Vertical Spectral Ratio; HVSR)를 이용하여 경주시 내남면 일대의 천부 지질구조를 영상화하였다. 2016 경주지진 원인 단층 특성 조사를 위해 2020년 11월부터 약 한 달간 67개의 3성분 단주기 지오폰으로 구성된 배열을 운영하였으며, 지오폰 배열(Naenam Fault Array; Lim et al . 2021)은 내남단층의 주향에 수직하도록 설치되었다. 각 지오폰의 샘플수는 초당 2 ms으로 설정하였다. 지오폰 배열을 구성하는 지오폰 간 평균 거리는 약 200 m이며, 총 길이는 약 15 km이다. HVSR 분석에서 자연지진이나 인위적인 원인에 의하여 발생하는 특정한 신호의 영향을 최소화하기 위하여 야간의 시간대에 일시적인 진폭을 제외한 2시간 동안의 상시미동 자료를 이용하였다. HVSR 곡선을 통해 확인 가능한 공진주파수는 각 지오폰 하부에서 강한 임피던스 대비가 발생하는 기반암과 상부 퇴적층 사이 경계면의 깊이와 관계있으며, 이를 통해 퇴적층의 깊이를 추정할 수 있다. HVSR 계산 결과 대부분의 관측소에서 공진주파수로 추정되는 단일 피크가 확인되었으며, 단층 주변에 위치한 일부 관측소에서는 공진주파수가 저주파수 대역에서 나타나는 경향을 보였다. 공진주파수로부터 퇴적층의 두께를 추정하기 위하여 배경잡음 표면파 분석을 통한 퇴적층의 전단파 속도를 결정하였다. 각 지오폰 위치에 대하여 반무한 기반암 상부의 퇴적층으로 이루어진 1층 속도 모델을 구성하였다. 각 지점의 속도 모델에 대하여 합성 HVSR 곡선을 계산하였다. 배경잡음 자료를 이용하여 계산된 HVSR 곡선과 속도 모델의 신뢰성 검증을 위해 합성 HVSR 곡선과 비교하였다. 대부분의 지점에서 가정한 속도 모델은 관측한 배경잡음 HVSR 곡선을 적절하게 근사하였다. 지오폰 배열을 따라 각 지점의 1층 속도 모델을 연결하여 퇴적층 두께 변화를 나타내는 단면을 구성하였다. 그 결과, 양산단층 및 덕천단층 인근을 포함한 일부 지역에서 최상부 퇴적층이 상대적으로 깊은 경향을 보인다. 단층 주위에서 깊은 퇴적층의 두께는 주요 단층들의 주향이동에 수반된 경사이동 성분에 의하여 야기된 것으로 추정된다.

Normalizing interval data and their use in AHP

Eun Young Kim(김은영),Byeong Seok Ahn(안병석) 한국지능정보시스템학회 2016 지능정보연구 Vol.22 No.2

Entani and Tanaka(2007)는 불확실한 데이터를 처리하기에 적합한 구간 평가결과를 얻는 새로운 방법을 제시하였다. 무엇보다 그들의 방법은 구간 데이터를 정규화하여 redundant 데이터를 제거하는 데 특징이 있다. 더 나가 정규화된 구간데이터를 활용하여 계층분석과정(AHP)에서 최종 구간 우선순위벡터를 도출한다. 이 논문에서는 구간 데이터의 정규화 목적을 달성하기 위해 구간 데이터의 꼭지점을 구하는 쉽고 간편한 휴리스틱 방법을 제시한다. 한편 간단한 검사법을 활용하여 정규화된 데이터를 활용하여 최종 구간 우선순위벡터를 도출하는 방법을 제시하고자 한다. 아울러 Entani and Tanaka (2007)가 제시한 대안간 지배관계 규명 방법을 확장한 지배관계 규명 방법을 제시하고자 한다. Entani and Tanaka (2007) presented a new approach for obtaining interval evaluations suitable for handling uncertain data. Above all, their approach is characterized by the normalization of interval data and thus the elimination of redundant bounds. Further, interval global weights in AHP are derived by using such normalized interval data. In this paper, we present a heuristic method for finding extreme points of interval data, which basically extends the method by Entani and Tanaka (2007), and also helps to obtain normalized interval data. In the second part of this paper, we show that the solutions to the linear program for interval global weights can be obtained by a simple inspection. In the meantime, the absolute dominance proposed by the authors is extended to pairwise dominance which makes it possible to identify at least more dominated alternatives under the same information.

Multi-Criteria Group Decision Making under Imprecise Preference Judgments : Using Fuzzy Logic with Linguistic Quantifier

Duke Hyun Choi(최덕현),Byeong Seok Ahn(안병석),Soung Hie Kim(김성희) 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.3

본 논문에서는 각 대안의 속성 평가와 속성 자체의 중요도에 대한 평가에 있어 불명료한 선호정보 형태로 주어진 경우, linguistic quantifier를 통한 퍼지논리를 활용하여 그룹의사결정을 지원하는 방법을 제시하였다. 불명료한 선호정보는 의사결정 관련 문헌에서 의사결정자에게 요구되는 선호정보 명시의 부담을 줄여주고, 판단의 모호성을 받아들이고자 하는 시각으로서 다뤄져 왔다. 그러나 불명료한 유형의 선호정보를 허용할 경우 의사결정그룹이 원하는 대안의 명확한 선택이 보다 어려워진다. 따라서 추가적인 정보획득을 위한 의사결정자들과의 상호작용이 요구되지만, 이는 불명료한 선호정보를 허용하였던 초기의 취지를 반감시킬 뿐더러, 반드시 최적의 대안을 보장하는 것도 아니다. 이러한 상황을 타계하기 위하여, fuzzy majority의 의미를 반영하고 있는 linguistic quantifier를 활용함으로써 satisfying solution을 구하는 절차를 제시하였다. 이는 mathematical programming을 활용한 의사결정 기법과 다수의 객체를 집성하기 위한 개략적 해법을 결합한 접근방식이다. The increasing complexity of the socio-economic environments makes it less and less possible for single decision-maker to consider all relevant aspects of problem. Therefore, many organizations employ groups in decision making. In this paper, we present a multiperson decision making method using fuzzy logic with linguistic quantifier when each of group members specifies imprecise judgments possibly both on performance evaluations of alternatives with respect to the multiple criteria and on the criteria. Inexact or vague preferences have appeared in the decision making literatures with a view to relaxing the burdens of preference specifications imposed to the decision-makers and thus taking into account the vagueness of human judgments. Allowing for the types of imprecise judgments in the model, however, makes more difficult a clear selection of alternative(s) that a group wants to make. So, further interactions with the decision-makers may proceed to the extent to compensate for the initial comforts of preference specifications. These interactions may not however guarantee the selection of the best alternative to implement. To circumvent this deadlock situation, we present a procedure for obtaining a satisfying solution by the use of linguistic quantifier guided aggregation which implies fuzzy majority. This is an approach to combine a prescriptive decision method via a mathematical programming and a well-established approximate solution method to aggregate multiple objects.