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- 저자 : 심혜민(Sim, Hye Min) (검색결과 3 건)
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코로나19 이후 도시 교통량 및 미세먼지 변화 - 1차 유행기의 서울시를 대상으로 -
심혜민 ( Hye Min Sim ),김은정 ( Eun Jung Kim ) 한국도시지리학회 2021 한국도시지리학회지 Vol.24 No.2
본 연구는 코로나19 유행 이후 도시 교통량과 미세먼지의 농도 변화를 파악하고, 코로나19 유행기와 휴지기의 교통량 및 미세먼지 농도의 변화율 차이를 규명하는 것에 목적을 두고 있다. 연구의 공간적 범위는 서울시이며, 국내 코로나19 확진자 추이를 기준으로 1차 유행기와 1차 휴지기를 선정하여 동일 시기 2019년과 비교하였다. 분석 결과, 1차 유행기의 교통량과 PM10, PM2.5의 농도는 전반적으로 2019년에 대비하여 감소한 것으로 나타났다. 1차 유행기와 1차 휴지기의 변화율을 비교한 결과, 교통량과 PM2.5는 통계적으로 유의미하게 1차 유행기에 더 감소하였다. 본 연구는 코로나19의 장기화로 변화하는 도시에 대응하여, 코로나19가 교통량과 미세먼지에 미치는 영향을 분석하였다는 점에서 의의가 있다. The purpose of this study is to identify changes in urban traffic volume and fine particulate matter before and after the COVID-19 pandemic, and to identify differences in traffic volume and fine particulate matter during the COVID-19 epidemic periods and rest periods. The area of the study is Seoul, and the first epidemic period and the first rest period were selected based on the trend of confirmed cases of COVID-19 in Korea. And it was compared to the same period in 2019. A result of the study showed that the traffic volume, PM10, and PM2.5 during the first epidemic period were generally decreased compared to 2019. In addition, the traffic volume and PM2.5 during the first epidemic period decreased significantly more than the rate of changes during the rest period. This study is meaningful in that it analyzed the impact of COVID-19 on traffic volume and fine particulate matter in response to the city changing due to the prolonged COVID-19.
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식품 품질관리를 위한 신호탐지이론(SDT) 감각차이식별분석 이론과 생수 품질관리에의 활용
김민아(Min-A Kim),심혜민(Hye-Min Sim),이혜성(Hye-Seong Lee) 한국식품과학회 2019 식품과학과 산업 Vol.52 No.1
Sensory perception of food/beverage products is one of the most important quality factors to determine consumer acceptability and thus sensory discrimination methodology has been a vital tool for quality management. Signal detection theory(SDT) and Thurstonian modeling provide the most advanced psychometric approach to modeling various discrimination methods. In these theories, perceptual and cognitive decisional factors are considered so that, a fundamental measure of sensory difference (d) can be computed, independent of test methods used. In this paper, sensory discrimination analysis based on SDT and Thurstonian modeling is introduced for more accurate and systematic applications of sensory and hedonic quality management in industry. Ways to realize the statistical power and relative sensitivity of sensory discrimination methods theorized in SDT and Thurstonian modeling in practice, are also discussed by using a case study of the Nongshim quality management program for drinking water in which SDT A-Not A test methodology was further optimized.
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도시 차원에서 바라 본 코로나19 이슈 흐름 - 신문기사 자료를 중심으로
김은정(Kim, Eun Jung),심혜민(Sim, Hye Min),원재웅(Won, Jaewoong),강범준(Kang, Bumjoon) 한국도시설계학회 2020 도시설계 : 한국도시설계학회지 Vol.21 No.6
본 연구는 신문기사 자료를 활용하여 도시 관점에서 코로나19에 대한 이슈 흐름을 살펴보는데 목적이 있다. 연구대상은 국내에서 발행되는 총 47개의 언론사의 기사를 대상으로 하고, 검색 기간은 2020년 1월 20일부터 8월 2일까지 총 28주이다. 특히, 코로나19의 유행을 출현 단계(1월 20일~2월 17일), 확산 단계(2월 18일~5월 5일), 생활방역 단계(5월 6일~8월 2일)로 구분하여 분석에 활용하였다. 데이터베이스 구축은 빅카인즈를 활용했으며, ‘코로나’와 ‘도시’를 키워드로 검색하였다. 분석방법으로는 추이 그래프, 빈도분석, 분산분석, 워드클라우드, 의미연결망 분석 등을 활용하였다. 분석결과, 첫째, 코로나 출현 단계에서는 ‘중국’, ‘바이러스’, ‘신종’, ‘우한’, 확산 단계에서는 ‘확진자’, ‘대구’, 생활방역 단계에서는 ‘사업’, ‘산업’, ‘뉴딜’, ‘관광’ 등과 같은 키워드들이 많이 언급되었다. 둘째, 주요 키워드들의 출현 비중은 코로나19 유행 단계 그룹별로 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 셋째, 워드클라우드 및 의미연결망 분석결과, 출현 및 확산단계에서는 도시적 차원의 대응과 관련된 이슈가 거의 나타나지 않았으나, 생활방역 단계에서는 서서히 ‘계획’, ‘주택’, ‘공간’ 등과 같은 키워드들도 출현하기 시작하였다. 향후 코로나19에 대한 다양한 연구과 정책적 제안들을 제시하는데 본 연구가 활용될 수 있기를 기대한다. The purpose of this study is to review the issue trend on the COVID-19 outbreak in South Korea, from an urban perspective using newspaper article data. This study uses articles from 47 media companies, and the search period was set to 28 weeks from January 20 to August 2, 2020. The COVID-19 pandemic was divided into three phases: emergence phases, diffusion phase, and daily-life distancing phase. We used a big data analysis service, and searched for ‘Corona’ and ‘City’ as keywords. Results of the study were as follows. First, keywords such as ‘China’, ‘virus’, ‘new type’, and ‘Wuhan’ were mentioned a lot in the emergence phase. Keywords such as ‘confirmed patient’ and ‘Daegu’ were appeared most frequently in the diffusion phase, while keywords such as ‘business’, ‘industry’, ‘new deal’, and ‘tourism’ were mentioned frequently in the daily-life distancing phase. Second, the frequency proportion of keywords was significantly different among three phases. Third, word clouds and semantic network analysis showed that the keywords such as ‘planning’, ‘housing’, and ‘space’ began to appear in the daily-life distancing phase. This study can give an idea to urban research and policies in a preparation of COVID-19.
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