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심미선(Miseon Shim) SBS 2008 미디어경제와 문화 Vol.6 No.2
본 연구는 소채널 시대에서 융합미디어 환경으로 바뀌면서 미디어 이용행위에 관한 기존의 연구에서 주목하고 있는 것은 무엇인지 이론적 고찰을 통해 살피는 데 그 목적을 두었다. 분석은 기존의 논의들을 토대로 미디어 이용행위에 영향을 미치는 두 축, 즉 미디어와 수용자의 관점에서 융합시대 미디어 이용에 영향을 미치는 주요 개념들을 도출해내는데 초점을 맞추었다. 이를 위해 여기서는 매체와 수용자 차원에서 미디어 이용행위에 영향을 미치는 주요 개념들을 이론적으로 탐색하고, 이를 바탕으로 융합시대에 적합한 미디어 이용패턴을 유형화하였다. 우선 매체차원에서 드러난 특징은 융합환경 하에서 미디어 이용에 영향을 미치는 구조적인 요인은 바로 비용이 될 수 있다는 점을 지적하였다. 또 수용자 차원에서는 수동적인 수용자 존재의 중요성을 재확인하는 동시에 능동성 개념의 확장을 시도하였다. 그래서 제시한 개념이 바로 의례적 능동성과 참여적 능동성이다. 그리고 이런 개념들을 토대로 미디어 이용패턴의 유형화를 시도하였다. 이런 논의는 융합미디어 시대 미디어 이용행위는 어떤 차원에서 어떻게 접근해야 하는가에 대한 시사점을 제공해준다고 할 수 있다. The purpose of this study is to investigate the major concepts that could explain the media using patterns in multichannel environment. This paper was focused on finding out not only how these concepts could explain the media using patterns in multichannel environment but also what concepts was more appropriate in examining the media using patterns in multichannel environment. First of all, in media dimension, this study confirms that cost is more important factors in influencing on using media. Next, audience dimension, it confirms that passive audience were not disappeared in converging age and still exited in large scale. And also active audience involve more diverse activities; such as not only selecting media and programs but also up-loading the UCC. The paper suggested that audience activity involved two dimensions such as ritual-active audience, participative-active audience. Finally, according to the media and audience dimensions, we could find out four media using patterns; such old-media centered passive audience, old-media centered ritual-active audience, new-media centered ritual-active audience, new- media centered participative-active audience. This result offers any good perspectives how we approach to media using patterns in multichannel environment.
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심미선(Miseon Shim),김은실(Eunsil Kim),하예린(Yerheen Ha) 한국방송학회 2009 한국방송학보 Vol.23 No.2
이 연구는 미디어 레퍼토리 유형별 미디어 이용의 보완 및 대체관계를 살피는 데 그 목적이 있다. 이를 위한 첫 번째 연구문제는 미디어 레퍼토리는 어떻게 유형화될 수 있는가이고, 두 번째 연구문제는 미디어 레퍼토리 유형에 따라 매체 간 보완 및 대체관계를 분석하는 것이다. 이를 위해 2007년 한국방송광고공사의 〈소비자행태조사〉 6000명 데이터를 이용하여 2차 분석을 실시하였다. 미디어 레퍼토리 분류기준은 ‘특정 매체 35% 이상 이용’ 기준을 사용하여 미디어 레퍼토리를 유형화한 결과, <다중매체이용 자〉, <지상파 중심〉, <케이블/위성 중심〉, <지상파-케이블/위성 중심〉, <인터넷 중심〉, <케이블/위성-인터넷 중심〉, 그리고 〈라디오 중심〉 등 총 8개의 미디어 레퍼토리 집단이 도출되었다. 다음 미디어 레퍼토리 유형에 따라 매체 간 보완 및 대체관계가 어떻게 달라지는가를 알아보기 위해 미디어 레퍼토리 유형별로 지상파, 케이블/위성, 인터넷, 라디오, 신문, DMB의 일일 평균 이용량을 이용하여 피어슨 상관관계분석을 실시하였다. 분석결과, 미디어 레퍼토리 유형에 따라 매체 간 보완 및 대체관계가 달라지는 것을 획인할 수 있었다. 특히 미디어 이용량에 따라 차이를 보였는데, 총 미디어 이용량이 많을수록 미디어 간 통계적으로 유의미한 정적인 상관관계가 많이 나타난 반면, 총 미디어 이용량이 적은 집단에서는 미디어 간 상관관계가 유의미하지 않거나 일부 부적인 관계를 보여주었다. 이렇게 이 연구에서는 매체 간 보완 및 대체가 사람들의 미디어 이용패턴에 따라 달라질 수 있다는 사실을 밝혀냈다는 점에서 중요한 의미를 갖는다고 할 수 있다. The purpose of this study is to examine media supplementation or media substitution depending on the type of media repertoire. The first research question is 'how can media repertoire be classified?' The second research question is 'what is the feature of media supplementation or media substitution depending on the type of media repertoire?' To test the research questions, secondary analysis has been performed using the 6000 sample data collected for 'Media & Consumer Research' by Korea Broadcast Advertising Corporation (KOBACO) in 2007. As a result, 8 types of media repertoire are drawn such as 〈Multi-media Manifold〉, 〈Terrestrial TV focused〉, 〈Cable/Satellite TV focused〉, 〈Terrestrial TV-Cable/Satellite TV focused〉, 〈Internet focused〉, (Cable/Satellite TV-internet focused〉, and 〈Radio focused〉 media repertoire with the classification standard, 'over 35% use of a certain medium.' Next, Pearson correlational analysis has been carried out with the average amount of media - terrestrial TV, cable/satellite TV, Internet, radio, newspaper, DMB-use per day to examine the difference in the feature of media supplementation or media substitution depending on the type of media repertoire. The result shows that media supplementation or media substitution differs depending on the type of media repertoires. In particular, the difference appears depending on the total amount of media use. The higher the total amount of media use is, the more statistically significant positive relationship shows up; whereas the group in which the total amount of media use is low displays non-significant relationship or a few negative relationship. Hence this study is remarkable to reveal the fact that media supplementation or media substitution differs depending on their patterns of media use.
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프로그램 제작의 끝처리 방식이 시청자 흐름에 미치는 영향에 관한 연구
심미선(Miseon Shim),강형철(Hyeungcheol Kang) 한국방송학회 2000 한국방송학보 Vol.14 No.2
Examination of 183 transitions between evening time programs on the four terrestrial broadcast channels in Korea demonstrated the existence of a modest transition effect and showed the differences of the effect between channels. Break length, competing options, program genres of competing channels, and acceleration program ends were found as the factors in duplicated viewers in subsequent programs. But the impacts of most of these factors disappeared after controlling for channels. Only competing options remained on the three channels which sell commercial time(KBS-2, MBC, and SBS), and adjacent genres newly appeared as the sole predictor of duplicated viewers on the channel which has no commercial time(KBS-1). Findings implies that many strategies for inherited viewership such as adjacent genres and acceleration program ends seems have no effect Korea's broadcasters expected. This is due to the longer break between programs on Korean channels than on American ones. Broadcasters must allot commercial break only between programs, not in a program according to the law, and this constitute greater break length. In this situation, broadcasters seem to continue to rely on current tactics of avoiding competing options.
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여성 우울장애 환자의 정확한 진단을 도울 수 있는 뇌파 특징을 이용한 머신러닝 기반 컴퓨터 보조 진단 시스템 개발
이지원(Ji-Won Lee),홍승용(Seung-Yong Hong),심미선(Miseon Shim),황한정(Han-Jeong Hwang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 연구에서는 신경생리학적인 특징을 잘 반영하는 뇌파 기반 생체지표를 이용하여 여성 주요우울장애의 진단을 도와줄 수 있는 기계학습 기반 컴퓨터 보조 진단 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 안정상태 뇌파 기반의 서로 다른 세 개의 생체지표(주파수 스펙트럼 밀도, 위상 동기화 지수, 및 뇌-네트워크 인덱스)를 센서 및 신호원 수준에서 추출하여 특징으로 사용하였고, 분류를 위하여 서포트 벡터 머신 분류기와 leave-one-out 교차 검증을 사용하였다. 그 결과, 9개의 센서 수준의 주파수 스펙트럼 밀도 특징을 사용하였을 때 84.69%의 높은 진단 성능을 확인하였다. 앞으로 딥러닝 알고리즘을 적용하여 본 진단 시스템의 진단 성능 및 효율성을 향상시킬 예정이다. The aim of study is to develop a resting-state electroencephalography (EEG)-based computer-aided diagnosis (CAD) system for assisting accurate diagnosis of major depressive disorder (MDD) patients using machine-learning methods. To this end, we extracted three different types of features (power spectrum density, phase locking value, and network indices) in sensor- and source-level, respectively, using resting-state eyes-closed state EEG data. A support vector machine (SVM) classifier was used to differentiate 49 MDD patients and 49-matched healthy controls with leave-one-out cross-validation method. As a result, we achieved the best classification accuracy of 84.69 % using 9 sensor-level PSD features when differentiating MDD patients and healthy controls. In the future study, we will attempt to improve not only classification performances but also the efficiency the CAD system by applying deep-learning algorithms.
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