웹 데이타베이스에서 하이퍼텍스트 모델 확장 및 데이타베이스 게이트웨이의 동적 서버 할당

신판섭(PanSeop Shin),김성완(SungWan Kim),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.27 No.2

웹 데이타베이스는 웹 환경에서 하이퍼텍스트 모델을 바탕으로 멀티미디어 처리를 위한 부가적인 구조와 관계형 또는 객체지향형 데이타베이스 관리 시스템을 접목하여 구축하는 대용량의 멀티미디어 데이타베이스 응용 시스템이다. 그러나 기존의 하이퍼텍스트 모델링 기법과 DBMS 통로 형태로는 웹서비스 고급화에 필수적인 다양한 표현능력과 DBMS 연동과정에서의 병목발생으로 인한 동시성 기능이 제한된다. 따라서, 본 논문에서는 하이퍼텍스트 모델링 측면에서 암시적 질의 수행 기능을 지원하고 동적으로 생성되는 항해 모델과 가상 그래프 구조를 제안한다. 또한 항해 유형 분류를 통해 노드와 링크의 생성 규칙을 유도하고 제안된 모델과 웹 데이타베이스 시스템 후위에 위치하는 관계형 모델과의 상호 사상기법을 연구한다. 그리고 데이타베이스 통로의 효율을 향상시키기 위해 가중치를 기반으로 질의처리 서버를 동적으로 할당하는 스케줄링 기법을 제안하여 시스템 전체의 성능을 개선하고, 제안된 기법이 상대적으로 높은 복잡도를 갖는 동시 질의 요구에 적합함을 보인다. A Web database System is a large-scaled multimedia application system that has multimedia processing facilities and cooperates with relational/Object-Oriented DBMS. Conventional hypertext modeling methods and DB gateway have limitations for Web database because of their restricted versatile presentation abilities and inefficient concurrency control caused by bottleneck in cooperation processing. Thus, we suggest a Dynamic Navigation Model & Virtual Graph Structure. The Dynamic Navigation Model supports implicit query processing and dynamic creation of navigation spaces, and introduce node-link creation rule considering navigation styles. We propose a mapping methodology between the suggested hypertext model and the relational data model, and suggest a dynamic allocation scheduling technique for query processing server based on weighted value. We show that the proposed technique enhances the retrieval performance of Web database systems in processing complex queries concurrently.

신조어 감성사전 기반의 소셜미디어 감성분석 시스템

신판섭(Panseop Shin),오한민(Hanmin Oh) 한국컴퓨터정보학회 2019 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1

멀티미디어 콘텐츠의 강화된 의미 검색을 위한 온톨로지 설계

김선경 ( Sunkyung Kim ),신판섭 ( Panseop Shin ),임해철 ( Haechull Lim ) 한국인터넷정보학회 2012 인터넷정보학회논문지 Vol.13 No.1

최근 정보 환경에서는 다양한 멀티미디어 콘텐츠가 주목받고 있다. 그러나 이러한 콘텐츠는 표현 형식과 내용이 방대하여 사용자가 원하는 콘텐츠를 쉽게 검색하고 활용하기가 어려웠다. 이를 해결하기 위해, 그동안 많은 연구들이 콘텐츠에 메타데이터를 추가하는 표준안을 제시하였고, 이로 인해 콘텐츠에 대한 의미 검색이 가능해졌다. 그러나 여러 가지 메타데이터 표준과 이를 따라 명세된 콘텐츠가 증가하면서 콘텐츠 간 상호운용성이 결여되기 시작했고, 사용자는 다시 검색의 어려움에 직면하게 되었다. 이러한 문제점을 개선하기 위해, 본 연구에서는 메타데이터 표준 간의 상호운용성을 지원하고, 이를 구성하는 엘리먼트와 엘리먼트 사이에 표현된 의미 관계를 확장하여 시맨틱 검색이 강화된 TOFIC(The Ontology For Imagery Contents)을 제안한다. TOFIC에서는, MPEG-7과 TV-Anytime 표준 간 의미 관계를 분류하고 확장된 시맨틱을 정의하여 현재 정보 환경에 존재하는 멀티미디어 콘텐츠에 대한 일관된 의미 검색과 강화된 내용-기반 검색을 지원한다. In recent Information Environment, various Multimedia contents are getting noticed. But, since these contents have various formats of representation and very wide range of information, it was difficult to retrieve contents that user wanted and to utilize it. To solve these problems, many studies presented draft standards for adding metadata to contents, and then, semantic search for contents had become available. Unfortunately, as the number of metadata standards and contents increased, the lack of interoperability between contents was begun and users are faced with difficulty of search contents again. To improve these problems, this paper supports interoperability between metadata standards and expands the semantic relationship between elements and proposes an ontology which is named TOFIC(The Ontology For Imagery Contents) for enhanced semantic search. In TOFIC, the semantic relationships between MPEG-7 and TV-Anytime are classified, and extended new semantics are defined. As a result, semantic search for multimedia contents is enhanced and it is possible to retrieve most of the multimedia contents that exist on the current information environment consistently. In addition, it supports enhanced content-based search for multimedia contents.

라이다 센서를 활용한 교육용 인터랙티브 콘텐츠 개발

박동주 ( Dongju Park ),신판섭 ( Panseop Shin ) 한국창의정보문화학회 2023 창의정보문화연구 Vol.9 No.2

인터랙티브 미디어의 특성은 활동적이고 체험적인 교육 환경을 조성하는데 적합하며 기존의 단순한 교육방식보다 높은 학습 효율을 기대할 수 있다. 하지만 인터랙티브 미디어를 활용하기 위해서는 다양한 장치와 소프트웨어가 필요한데, 이러한 장치들은 설치와 운용이 까다롭거나 필요한 기능을 제공하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 유니티와 라이다 센서를 연동하여 콘텐츠 운용환경을 구축하고, 실제 운용할 교육 콘텐츠를 제작한다. 동작 인식 장비로는 레이저 기반의 라이다 센서를 사용한다. 라이다 센서는 높은 인식률 때문에 사용자의 동작을 인식하기가 용이하지만 센서의 높은 인식률 때문에 발생하는 광범위한 노이즈 처리가 어렵다. 이를 해결하기 위해 센서의 인식 범위를 화면 크기와 동일하게 제한하고 유니티 엔진의 Raycast 기능을 활용해 센서의 노이즈를 축소하고 정밀도를 개선하여 자연스러운 인터랙션이 가능하도록 하였다. 현재 제작된 콘텐츠는 서울특별시교육청 보건진흥원 바른 식생활 체험관에 설치되어 운용되고 있다. Interactive media can expect higher learning efficiency than existing education methods. However, in order to utilize interactive media, various devices and software are required, and these devices are difficult to install and operate and do not perfectly provide necessary functions. Therefore, in this study, we build an interaction environment using Unity and lidar sensors and produce educational contents. A laser-based LiDAR sensor is used as motion recognition equipment. The LiDAR sensor is easy to recognize the user's motion, but it is difficult to process the wide range of noise that the sensor has. To solve this, we limit the recognition range of the sensor to be the same as the screen size, and use the Unity engine's Raycast function to reduce the noise of the LIDAR sensor. As a result, the accuracy of the system is improved and smooth interaction with the user is possible. Currently, the developed interactive contents are installed and operated at the Right Eating Life Experience Center of the Health Promotion Agency of the Seoul Metropolitan Office of Education.

디지털 음악 콘텐츠의 확장된 검색을 지원하는 한국어 기반 감성 모델과 온톨로지 설계

김선경(SunKyung Kim),신판섭(PanSeop Shin),임해철(HaeChull Lim) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.5

대량의 음악 콘텐츠가 유통되는 초고속 인터넷 환경에서, 사용자가 원하는 음악 콘텐츠를 효과적으로 검색하기 위한 연구들이 다양하게 수행되고 있다. 특히, 음악 정보 검색(MIR: Music Information Retrieval) 연구에 감성 모델을 접목한 음악 추천 시스템 개발도 활발하게 진행되고 있다. 그러나, 적용된 감성 모델이 단순하고, 한국어를 대상으로 하지 않아 한국어의 의미적 감성 표현 처리에 한계점을 가진다. 따라서, 본 논문에서는, 한국어를 기반으로, 기존의 감성 모델을 확장한 새로운 감성 모델(KORean Emotional Model : KOREM)을 제안하고, 이를 온톨로지(Music EMotional Ontology : MEMO)로 설계 및 구현하였다. 이를 통해, 한글로 서술된 폭넓고 다양한 감성적 표현을 이용한 음악 콘텐츠의 분류, 저장 및 검색이 가능하다. In recent years, a large amount of music content is distributed in the Internet environment. In order to retrieve the music content effectively that user want, various studies have been carried out. Especially, it is also actively developing music recommendation system combining emotion model with MIR(Music Information Retrieval) studies. However, in these studies, there are several drawbacks. First, structure of emotion model that was used is simple. Second, because the emotion model has not designed for Korean language, there is limit to process the semantic of emotional words expressed with Korean. In this paper, through extending the existing emotion model, we propose a new emotion model KOREM(KORean Emotional Model) based on Korean. And also, we design and implement ontology using emotion model proposed. Through them, sorting, storage and retrieval of music content described with various emotional expression are available.

XML 문서 관리 시스템의 순환적 DTD 구조 저장 기법 및 질의 변환 전략

김정은(JeongEun Kim),신판섭(PanSeop Shin),정헌석(Hunsuk Chung),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ

XML은 문서의 구조를 독립적으로 작성할 수 있어 문서의 체계적인 구조화가 가능하다. 이러한 이유로 최근, XML 문서를 구조화하여 데이터베이스에 저장, 관리하는 XML 문서 관리시스템 연구가 활발하다. XML문서 관리 시스템은 XML의 구조 정보를 효과적으로 표현하기위해 여러 가지 기법을 사용하고 있다. 그러나, 기존의 방법들은 XML문서 구성에 따라 저장 스키마가 유동적이거나 문서 정보 검색의 제약을 가지고 있을 뿐만 아니라, DTD의 문서 구조가 순환 관계와 같이 복잡한 형태를 지닐 때, 그 구조를 적절히 반영하지 못하거나, 구조를 반영하더라도 검색 시, 모든 요소를 순차적으로 탐색해야 하는 등의 문제점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 XML의 내용이나 구성에 영향받지 않는 저장 스키마를 설계하고 정보검색의 제약을 해결가능한 경로 정보를 제안한다. 또한 순환 관계를 갖는 DTD의 구조 정보를 비 순환 구조 부분과 순환 구조 부분으로 분리, 정의하고 질의처리 시, 입력되는 XML-QL을 SQL로 변환하기 위하여 XML-QL의 패턴을 분류하고 이에 따른 중간 단계의 SQL을 정의하여 질의어 변환기법을 제안한다.

XML 문서를 위한 DTD 독립적인 데이터 모델 설계

김정은(JeongEun Kim),신판섭(PanSeop Shin),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B

XML은 사용자가 문서를 적절히 구조화해서 저장시킬 수 있는 장점으로 인해 기존의 HTML로 구축된 웹서비스 환경을 데이터베이스화하여 다양하고 복잡한 검색 환경을 제공한다. 이러한 이유로 최근에 XML 문서를 데이터베이스에 저장하고 효율적인 관리 및 검색을 지원하는 연구들이 많이 진행되고 있다. 기존 연구를 살펴보면 XML의 구조적 특징을 문서 독립적으로 모델링하지 않아 갱신 및 검색 효율이 떨어지고, 생성되는 테이블의 수가 증가하며, 원문 복원 능력의 저하와 데이터 중복이 발생하는 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 관계 데이터베이스를 기반으로 XML 문서의 구조 정보를 DTD 독립적으로 구성하여 테이블 생성 수와 갱신의 문제점을 개선하고, DTD 구조의 경로 정보 표현을 제안하여 탐색 및 원문 복원 능력을 강화하며, 데이터 중복 문제를 해결한 데이터 모델을 제안한다.

내용 기반 검색을 지원하는 멀티미디어 XML 데이터베이스 시스템

김연희(YounHee Kim),신판섭(PanSeop Shin),김병곤(Byung-Gon Kim),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B

현재 웹 서비스 기반 검색 시스템의 일반화에 힘입어 단순한 텍스트 정보뿐 만 아니라 이미지 데이터와 같은 멀티미디어 정보가 보편화되고 그 교류의 양이 크게 증가하였다. 따라서 텍스트 정보에 대한 검색과 함께 멀티미디어 정보에 대한 효과적 검색을 지원하는 시스템 개발이 중요시되고 있다. 그러나 기존에 개발된 시스템들은 멀티미디어 데이터를 검색 결과의 부가적 정보로서 사용하는 것이 일반적이며 그 자체를 질의 검색의 주요 대상으로 처리하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 웹 상에서 대용량 이미지 데이터베이스를 구축하고 이를 기반으로 효과적 검색을 지원하는 멀티미디어 검색 시스템을 설계한다. 제안 시스템은 크게 두 가지 검색 구조를 제공하는데, 먼저 기존의 텍스트 기반 검색을 위하여 이미지 의미 정보를 XML로 표현하여 이를 DTD 독립적인 스키마에 따라 관계형 데이터베이스에 저장, 관리하여 체계적이고 구조적인 서비스를 지원한다. 또한 이미지에 대한 내용 기반 검색을 위하여 이미지 데이터베이스를 구축하고 이미지 데이터로부터 색상 히스토그램 특성을 자동으로 추출하여 구축한 인덱스를 유지, 관리하며, 이를 통한 내용 기반 검색 구조와 사용자 질의 인터페이스 설계한다.

게임 콘텐츠 개발을 위한 VCS 활용 연구

한석희 ( Seokhee Han ),신판섭 ( Panseop Shin ) 한국창의정보문화학회 2023 창의정보문화연구 Vol.9 No.2

최근에는 아티스트와 개발자가 직접 협업하며 게임 콘텐츠를 개발하는 것이 보편화되고 있다. 따라서 개발과정에서 아티스트와 개발자 간의 긴밀한 상호 협업을 지원하는 버전 관리 시스템의 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 게임콘텐츠 개발 프로젝트에 많이 활용되는 버전관리 시스템(VCS : Version Control System) 중, 대표적인 Git과 Plastic SCM을 비교한다. 두 시스템의 분기 모델, 커밋, 저장소 관리 방식, 파일변화의 인식범위와 부가 기능 등 핵심적인 요소들을 비교 분석하여 그 특징들을 제시한다. 이를 통해 개발자가 목표 콘텐츠 개발에 적합한 버전관리 시스템을 선택할 수 있도록 하여 아티스트와 개발자간의 긴밀한 협업을 통한 효율적인 콘텐츠 개발이 가능하도록 한다. Recently, when developing game contents, it has become common for artists and programmers to communicate and collaborate directly with each other. Therefore, the need for a VCS(version control system) that supports collaboration between artists and programmers is increasing. In this study, Git and Plastic SCM, which are representative VCS used in game content projects, are compared and analyzed. The two systems will be compared and analyzed, focusing on key elements such as branching models, commit process, storage management, file change recognition, and additional functions. Developers can select an appropriate VCS using the analysis results, so efficient content development is possible.

음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델

이수진(Soojin Lee),김선경(Sunkyung Kim),신판섭(Panseop Shin) 한국엔터테인먼트산업학회 2016 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.5

음악 콘텐츠의 검색 방법 중 감성 모델을 이용한 연구가 많다. 그러나, 기존 연구들은 음악 콘텐츠 검색에 적합한 어휘 구성이 아니고, 최근 네티즌들이 사용하는 음악 콘텐츠에 대한 감성 표현과 차이가 있다. 또한, 기존 모델에서 사용된 감성 단어를 한국어로 번역할 경우 의미적 차이가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 최근 웹에서 많이 사용되는 한국어 감성 단어를 기반으로 음악 콘텐츠 검색에 적합한 감성 모델을 제안한다. 제안 모델은 상용 음악 사이트에서 네티즌들이 작성한 글을 분석하여 추출된 감성 단어를 이용하여 정의하였기 때문에 음악 콘텐츠 검색에 활용하기 매우 용이하다. There are many studies using emotion model on music retrieval method. However, existing studies are not suitable word for music content retrieval. In addition there are difference between recently netizens emotion expression in music content and existing studies. Also, if translating Korean in the emotion word of previous model the semantic difference is generated. Accordingly, in this paper, we propose emotion model for music content retrieval based on a Korean that is used a lot of emotion word in the recent web. The proposed model is suitable for music content retrieval because using extracted emotion word from analysis article written by netizens in commercial music sites.