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객체 지향형 모델링 도구를 이용한 데이타베이스 스키마 자동 생성기의 구현
정헌석(Hunsuk Chung),이은경(Eunkyung Lee),김병곤(Byunggon Kim),임해철(Haechull Lim) 한국정보과학회 1998 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.4 No.6
데이타베이스 스키마의 설계는 데이타베이스의 운영에 있어서 가장 중요한 부분이다. 객체 지향형 모델링 도구인 OMT는 실세계를 데이타베이스의 개념 스키마로 모델링하는데 널리 이용된다. 본 논문에서는 OMT를 이용하여 설계한 스키마를 효율적인 관계형 데이타베이스 스키마로 자동 변환하는 시스템을 구현한다. OMT에서 표현 가능한 다양한 객체 의미를 관계형 스키마로 표현하기 위하여 OMT의 요소들을 분류하고, 이 분류에 따라 효율적인 변환 규칙을 정의한다. 이러한 변환 규칙을 기반으로 하여 관계형 데이타베이스와 스키마 및 테이블을 자동으로 생성하는 시스템을 설계하고 구현한다. The design of database schema is one of the most important parts in database operation. OMT, an object-oriented modelling tool, is frequently used to model the real-world into a database conceptual schema. In this paper, we implement a system which automatically translates an OMT designed schema into an effective relational database schema, To represent the various types of object semantics in OMT with relational schema, we classify the components in OMT, and define effective transformation rules based on this classification The Implemented system use these transformation rules to produce the schema and tables of the relational database automatically
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객체 지향형 모델링 도구를 이용한 데이타베이스 스키마 자동 변환기의 설계 및 구현
정헌석(Hunsuk Chung),이은경(Eunkyung Lee),임해철(Haechull Lim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
데이타베이스 스키마 설계는 데이타베이스와 관련된 모든 작업의 기반이며 적절한 데이타베이스 스키마의 설계가 데이타베이스 시스템 성능에 미치는 영향은 막대하다. 데이타베이스의 효율적인 설계를 위하여 본 논문에서는 현실 세계를 데이타베이스 개념 스키마로 모델링 하는 도구로 객체 지향형 모델링 도구인 OMT를 채택하고, 이를 이용하여 설계된 스키마를 효율적인 관계형 데이타베이스의 스키마로 자동 변환하는 시스템에 대해 연구한다. 또한 본 시스템에서는 데이타베이스 모델에서 발생하는 객체 지향 개념의 다양한 의미를 표현하기 위한 관계형 질의어로 SQL92(SQL2)의 구문을 이용한다. 객체 지향형 모델링 도구인 OMT와 관계형 데이타베이스 사이의 효율적이고 최적화된 변환 방법의 설계와, OMT에서 표현 가능한 다양한 객체 의미를 관계형 스키마에 표현하기 위하여 OMT의 다양한 개체들을 분류하고, 이 분류에 따라 효율적인 변환 규칙을 정의한다. 또한 설계된 모델의 변경이 일어날 때 이를 관계형 스키마로 적용하는 방법에 대해서 연구하며, 이러한 변환 규칙을 적용하여 관계형 데이타베이스의 스키마 및 테이블 설계를 자동으로 수행하는 시스템을 제안하고 구현 중인 시스템을 소개한다.
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XML 문서 관리 시스템의 순환적 DTD 구조 저장 기법 및 질의 변환 전략
김정은(JeongEun Kim),신판섭(PanSeop Shin),정헌석(Hunsuk Chung),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
XML은 문서의 구조를 독립적으로 작성할 수 있어 문서의 체계적인 구조화가 가능하다. 이러한 이유로 최근, XML 문서를 구조화하여 데이터베이스에 저장, 관리하는 XML 문서 관리시스템 연구가 활발하다. XML문서 관리 시스템은 XML의 구조 정보를 효과적으로 표현하기위해 여러 가지 기법을 사용하고 있다. 그러나, 기존의 방법들은 XML문서 구성에 따라 저장 스키마가 유동적이거나 문서 정보 검색의 제약을 가지고 있을 뿐만 아니라, DTD의 문서 구조가 순환 관계와 같이 복잡한 형태를 지닐 때, 그 구조를 적절히 반영하지 못하거나, 구조를 반영하더라도 검색 시, 모든 요소를 순차적으로 탐색해야 하는 등의 문제점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 XML의 내용이나 구성에 영향받지 않는 저장 스키마를 설계하고 정보검색의 제약을 해결가능한 경로 정보를 제안한다. 또한 순환 관계를 갖는 DTD의 구조 정보를 비 순환 구조 부분과 순환 구조 부분으로 분리, 정의하고 질의처리 시, 입력되는 XML-QL을 SQL로 변환하기 위하여 XML-QL의 패턴을 분류하고 이에 따른 중간 단계의 SQL을 정의하여 질의어 변환기법을 제안한다.
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다중 문서에서 구조 정보를 이용한 XML 조인 질의 처리
정성호(Sungho Jung),김병곤(ByungGon Kim),정헌석(HunSuk Chung),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
XML 문서에 대한 다양한 질의를 위해서 W3C에서는 XQL, XML-QL, XML-GL, XQUERY와 같은 질의어를 제안하였다. 이들 질의어는 다양한 질의 유형의 분류와 표현은 가능하나, 조인 질의의 경우 단순 조인 질의만을 지원할 뿐, XML 문서의 구조나 텍스트 정보의 유사성을 이용한 보다 다양한 조인 질의에 대한 연구가 미비하였다. 본 논문에서는 다중 문서에 대한 조인 질의를 체계적이고 효과적으로 표현하기 위해, 문서에 대한 조인 질의를 여러 타입으로 분류하였다. 또한 효율적인 질의처리를 위하여 다양한 일반 조인 질의 및 정보검색 기능을 지원하는 유사성 조인 연산자(similarity join operator), 순수 구조 기반 조인을 지원하는 구조 조인 연산자(structured join operator)를 지원하도록 XML 질의어인 QUILT를 확장하였다. 특히, 구조 정보만을 이용한 질의시 구조의 깊이(depth)정보를 이용하여 사용자의 요구에 맞게 질의 검색 범위를 설정하고, XML 문서에 대한 질의문을 좀더 간결하게 표현할 수 있도록 설계하였다.
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클러스터링 정보를 이용한 R - tree 인덱싱 생성방안
라기용(KiYong Ra),김병곤(ByungGon Kim),정헌석(HunSuk Chung),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
최근 들어 멀티미디어와 같은 고차원 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 고차원 인덱싱구조에 대한 연구가 활발히 진행되어왔으며, 특히 R-tree를 기반으로 하는 인덱싱 구조가 가장 많이 발표되었다. 그러나, R-tree 계열의 색인기법은 데이터 삽입시 삽입순서를 비효율적으로 배정하는 경우 실제적으로 자신과 거리가 먼 객체들과 동일한 노드에 삽입될 수 있다. 이는 인덱싱 구조내에 많은 겹침을 초래하고 결과적으로 검색성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문은 이러한 단점을 극복하기 위하여 데이터가 지니는 특성 즉, 공간적인 위치정보를 분석하여 클러스터를 형성하고 이를 이용하여 인덱싱 형성에 적용하였고, 질의 처리시 검색성능이 향상되도록 하였다. 또한 실험에서는 실제 이미지 데이터에 대하여 제안한 기법을 적용하여 성능이 향상되었음을 나타내었다.
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객체 MBR을 이용한 이미지 내용 기반 색상정보 및 모양정보 추출 기법
한정운(Joung-Woon Han),김병곤(Byung-Gon Kim),이재호(Jaeho Lee),정헌석(Hunsuk Chung),임해철(Haechull Lim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
대용량의 멀티미디어 자료를 기반으로 하는 산업의 급성장은 이에 적합한 효율적인 저장 및 검색시스템을 요구하고 있다. 그러나, 멀티미디어 자료의 고차원적인 특성인 저장과 검색에 있어 성능을 저하시키는 문제점으로 지적되고 있다. 이를 해결하기 위하여 멀티미디어 자료로부터 저차원의 특성을 추출하여 내용기반 검색을 수행하는 연구가 진행되어오고 있다. 본 논문에서는 이미지내의 객체 MBR(Minimum Bounding Rectangle)을 이용하여 저차원의 색상정보와 모양정보를 추출하는 기법을 제안한다. 히스토그램 정보는 이미지의 객체를 포함하는 MBR을 이용하여 9개의 타일로 균등분할하여 추출하며, 모양정보는 객체 MBR의 중심으로부터 16방향의 스캐닝을 통해 16개의 점으로 구성된 모양정보를 추출한다. 실험을 통하여 추출된 정보의 검색성능을 평가하였다.
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