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신창환 ( Changhwan Shin ),김혜미 ( Hyemee Kim ) 경희대학교 사회과학연구원 2016 社會科學硏究 Vol.42 No.2
본 연구는 경쟁가치 모형을 활용하여 노인요양시설을 대상으로 조직문화 프로필과 조직 효과성의 관계를 검증하였다. 개별 노인요양시설의 조직문화 유형의 강도를 통해 문화 프로 필을 구성한 후, 계층적 군집분석을 통해 세 개의 군집으로 분류하였다. 그리고 군집에 따라 조직몰입과 직무만족의 차이가 있는지를 검증함으로써 노인요양시설의 조직문화의 프로필에 따른 조직효과성의 차이를 분석하였다. 분석 결과 노인요양시설은 발전문화가 다른 문화유형에 비해 강하게 나타났으며, 강한문화를 가진 군집이 조직몰입과 직무만족에서도 높은 성과를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 네 가지 조직문화 유형이 강하면서도 균형잡힌 경우에 조직효과성이 높음을 의미하는 것으로 노인요양시설의 조직관리에 있어서 조직문화의 중요성을 제시하고 있다 This study, based on the competing values model, empirically analysed how different profiles of organization culture may have an impact on organizational effectiveness of long-term care facilities. The culture profiles were constructed by intensity of individual facility``s culture type, and three culture profiles were identified through hierarchical cluster analysis. Differences in organizational commitment and job satisfaction by organization culture profiles were then analyzed. The results showed that development culture was stronger than other culture types, and the strong culture cluster was related to the high performance of organizational commitment and job satisfaction. These findings show that a balance of four culture types is important in promoting organizational effectiveness, and point out the importance of organizational culture in management of long-term care facilities.
Negative Capacitance 현상을 확인하기 위한 Metal-Ferroelectric-Insulator-Metal 소자 분석 연구
김권(Gwon Kim),신창환(Changhwan Shin) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Negative capacitance field effect transistor (NCFET) has received lots of attention as one of the steep switching devices (i.e., its subthreshold slope at 300 K is below 60 mV/decade). In order to directly observe the NC effect in ferroelectric thin layer, the current-versus-time plot in a Metal-Ferroelectric-Insulator-Metal (MFIM) capacitor is measured by applying an input voltage pulse. When the input voltage is rising, the effect of NC can be observed. The role of the insulator layer in the capacitor is to slow down the process of supplying screening charges in the metal, which do not fully compensate polarization charges. As a result, a depolarization field (which causes transient NC effect) appears, and thereby, the switching process in the ferroelectric layer is explicitly measured.
김초복(Chobok Kim),허주연(Juyeon Heo),홍지윤(Jiyun Hong),이경면(Kyongmyon Yi),박중규(Jungkyu Park),신창환(Changhwan Shin) 한국노년학회 2020 한국노년학 Vol.40 No.2
치매 증상의 진행 지연 및 관리비용의 절감을 위해서는 치매를 조기에 발견하여 관리하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 치매와 관련된 인지신경학적 손상을 측정할 수 있는 간단한 그림검사인 도형모사검사를 개발하여, 치매 선별 가능성을 확인하고자 하였다. 또한, 도형모사검사의 이미지 데이터에 대한 기계학습을 통해 검사 채점의 자동화 가능성을 확인하고자 하였다. 이를 위해 270명의 일반 및 손상집단 참가자들에 대하여 도형모사검사, MMSE-DS, 그리고 시계그리기 검사를 수행하였다. 분석 결과, 도형모사검사의 점수는 높은 내적 일치도를 보였을 뿐만 아니라, 다른 두 검사 점수와 유의한 상관을 보여 검사의 타당성을 확인하였다. 세 검사의 치매 선별 정확도를 비교하기 위해 판별분석을 시행한 결과, 다른 두 검사와 비교했을 때 도형모사검사가 일반 및 손상 집단을 각각 90.8% 및 77.1%의 정확도로 예측하여, 집단에 대한 예측 수준이 상대적으로 더 높은 것으로 나타났다. 또한, 신경과 진단을 통한 임상결과를 통해, MMSE-DS를 통해 선별하지 못했던 치매 사례들을 도형모사검사를 이용하여 선별할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 도형모사검사의 이미지 데이터를 이용한 기계학습을 수행한 결과, 73.70%의 정확률로 집단을 예측하는 것을 확인하였다. 본 연구는 기존에 사용되어 온 치매 선별 검사의 한계를 보완하여, 시행과 채점이 간편한 새로운 그림검사를 개발하였다는 점에서 의의를 지닌다. Early diagnosis and intervention of dementia is critical to minimize future risk and cost for patients and their families. The purpose of this study was to develop and validate Figure-Copy Test(FCT), as a new dementia screening test, that can measure neurological damage and cognitive impairment, and then to examine whether the grading precesses for screening can be automated through machine learning procedure by u sing FCT imag es. For this e nd, FCT, Korean v ersion of MMSE for Dementia S creening (MMSE-DS) a nd C lock D rawing Test were administrated to a total of 270 participants from normal and damaged elderly groups. Results demonstrated that FCT scores showed high internal constancy and significant correlation coefficients with the other two test scores. Discriminant analyses showed that the accuracy of c lassification for the normal and damag ed g roups using FCT were 90.8% and 77.1%, respectively, and these were relatively higher than the other two tests. Importantly, we identified that the participants whose MMSE-DS scores were higher than the cutoff but showed lower scores in FCT were successfully screened out through clinical diagnosis. Finally, machine learning using the FCT image data showed an accuracy of 73.70%. In conclusion, our results suggest that FCT, a newly developed drawing test, can be easily implemented for efficient dementia screening.