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CUT과 SPatchGAN 식별자를 이용한 SAR 영상 색상화 성능 향상 연구
신승민,오한,정대원 한국항공우주학회 2023 韓國航空宇宙學會誌 Vol.51 No.4
SAR images, which use microwaves are widely used in fields that require periodic monitoring as it is almost unaffected by weather conditions. However, SAR images are difficult to interpret because there are no color information and not easy to distinguish objects. In order to solve this problem, studies for colorizing SAR images using deep learning techniques have recently been conducted. CycleGAN, which has been used in conventional unsupervised learning, is not suitable for SAR images with geometric distortion due to its limited geometric transformation because of its cyclic structure. In addition, the PatchGAN discriminator, widely used in image translation models, is unsuitable for satellite images with complex shape changes. Therefore, in this paper, we propose a model that applies a SPatchGAN discriminator that discriminates images through statistical features of images based on the CUT that has advantages in geometric transformation. For performance comparison with existing models, the models were trained for the SpaceNet, a public dataset, and then analyzed qualitatively and quantitatively. Experimental results showed that the proposed model improved performance subjectively and objectively, compared to existing models. 마이크로파를 이용하는 SAR 영상은 기상 조건의 영향을 거의 받지 않아 주기적인 관찰을 요구하는 분야에서 폭넓게 사용되고 있다. 하지만 SAR 영상은 색상 정보가 없고 객체의 구별이 쉽지 않아 영상을 해석하기가 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 딥러닝 모델을 이용하여 SAR 영상을 색상화하는 연구들이 진행되고 있다. 기존 비지도 학습에 사용되던 CycleGAN은 순환 구조 때문에 기하학적인 변환에 제한이 있어 기하학적인 왜곡이 있는 SAR 영상에 적합하지 않다. 또한 이미지 변환 모델들에 많이 사용되던 PatchGAN 식별자는 복잡한 모양 변화를 가지는 위성 영상에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 기하학적인 변환에 장점이 있는 CUT을 기반으로 영상의 통계적 특징을 통해 영상을 식별하는 SPatchGAN 식별자를 적용한 모델을 제안하였다. 게다가 기존 모델들과의 성능 비교를 위해 공개 데이터셋인 SpaceNet을 활용하여 모델들을 학습시킨 후 정성적 및 정량적으로 분석하였다. 분석 결과 제안한 모델이 기존 모델들 대비 주관적, 객관적으로 성능이 향상되었음을 확인하였다.
신승민,안정훈,이병국 대한전기학회 2015 Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.2
This paper proposes a maximum efficiency operation strategy for three-level T-typeinverter in entire operation areas. The three-level T-type inverter has higher and lower efficiency areascompared with two-level inverter. The proposed strategy aims to operate in the maximum efficiencypoint for the low-voltage and low-power home appliances. The three-level T-type inverter is analyzedin detail, and the two operation mode selection strategy is developed. The proposed algorithm isverified by theoretical analysis and experimental results.
외상 경험군과 비경험군 및 외상 후 스트레스 장애 증상 발생군과 비발생군 청소년에서 기질 성격 특성 비교연구
신승민,이병욱,이중서,김용구,이홍석,Shin, Seung Min,Lee, Byung Wook,Yi, Jung Seo,Kim, Young Ku,Lee, Hong Seock 대한불안의학회 2012 대한불안의학회지 Vol.8 No.2
Objective : The aim of this study was to investigate how trauma and personality system was related by comparing TCI profiles of the trauma versus non-trauma groups and PTSD symptom positive (PTSD symptom [+] group) and PTSD symptom negative groups (PTSD symptom [-] group). Methods : We compared the difference of Temperament and Character Inventory (TCI) profiles between the trauma (n=61) and the non-trauma (n=61) groups, and between the PTSD symptom [+] group (n=40) and PTSD symptom [-] group (n=21). Results : Comparison of the TCI's seven higher dimensions between the PTSD symptom [+] and [-] groups showed significant differences only in C (Cooperativeness). And in the analysis of TCI's lower dimensions the significant differences were observed in the HA1 (Worry and pessimism), HA2 (Tension regarding uncertainty), and C4 (Compassion) subscales. However, significant differences in the higher dimensions appeared more clearly between the non-traumatized group and the traumatized group. Compared to the non-traumatized group, the traumatized group scored significantly higher in HA (Harm avoidance) and RD (Reward dependence), while lower in SD (Self-directedness). Conclusion : Overall, present results suggest that traumatic experiences may affect personality systems regardless of the development and of PTSD symptoms.
이차전지에 적용되는 초음파 용접 특성 및 모니터링 기술
신승민 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11
EV 적용 이차전지에 적용되는 초음파 용접의 특성에 대하여 설명하고 용접부 특성 및 용접품질 모니터링 기술에 대한 원리를 발표하고자 한다.
지식 한 줌 - 평범한 하루도 황홀한 일상으로 변화시키는 힘 어제와 다른 나를 창조하는 독서의 지혜를 배우다
신승민,Sin, Seung-Min 국가핵융합연구소 2010 핵융합뉴스레터 Vol.48 No.-
근래 출간되는 책 중 자기계발서들의 제목을 살펴보면 유독 '30대'를 겨냥하여 저술된 책들이 눈에 많이 띈다. 그 이유를 생각해 보니 대학까지의 정규 교육과정이 끝나고 본격적으로 사회생활을 시작하는 30대부터가 평생 공부의 갈림길이라는 결론에 도달할 수 있었다.
배터리 셀용 다층 Cu 소재의 초음파 용접에서 품질 예측 알고리즘에 관한 연구
신승민,남상우,이희준,김동철 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.5
최근 환경 규제 강화에 따른 친환경 에너지의 사용량이 증가하고 있다. 이에 자동차 산업에서는 CO2 배출이 적은 하이브리드와 전기자동차 기술이 개발되고 수요가 급증하고 있는 추세이다. 일반적으로 전기자동차용 배터리는 여러 개의 셀이 결합되어 bus-bar로 연결된 모듈을 형성하고 수십 개의 모듈이 배터리 팩으로 조립되는 형태로 제조된다. 배터리의 성능을 보장하는 셀 접합에는 초음파 용접이 적용되고 있으며, 건전한 용접부 확보를 위한 실시간 품질 검사가 필수적이다. 현재 양산라인에서는 주로 용접부 육안검사와 샘플단위의 파괴검사가 이루어지고 있다. 현재까지 초음파 용접을 이용한 용접부 품질과 관련 있는 공정 신호를 확보하지 못해 실시간 용접이 양호하게 수행되고 있는지 판정할 수 있는 효과적인 방법이 제시되고 있지 않다. 본 연구는 초음파 용접 공정에서 용접부의 품질을 모니터링 할 수 있는 센서를 장착하여 시스템을 구축하였고, 배터리 음극 셀 접합에 적용되는 Cu foil 8μm와 Cu strip 0.2mm 소재를 이용하여 실험을 진행하였다. 또한 센서 신호를 분석하여 인공지능 알고리즘에 적용하였고, 최종적으로 용접부의 양/부를 판별할 수 있는 알고리즘을 개발 및 평가하였다.