자기조직화지도와 GIS를 이용한 다차원 공중보건자료의 탐구적 분석

손철,Sohn, Chul 한국공간정보학회 2012 한국공간정보학회지 Vol.20 No.6

본 연구에서는 2005년에서 2010년까지의 통계청 남성암 유형별 연령표준화 시군구 사망률 데이터에 대해 자기조직화지도와 GIS를 이용한 탐구적 자료 분석을 수행하여 이들 데이터에 의미 있는 패턴이 내재되어 있는지 분석하였다. 그리고 지역의 사회경제적 수준을 대표하는 변수로 선정된 지역별 가구주의 교육수준과 분석된 패턴이 어떤 관련이 있는지 검토하였다. 분석결과 우리나라 시군구는 남성암 사망원인 측면에서 독특한 특성을 가진 18개의 지역 군집으로 구분될 수 있으며, 이들 군집 내 속한 시군구가 공간적으로도 군집되는 경향이 있음을 보여주었다. 또한 가구주의 교육수준이 높은 군집이 낮은 군집에 비해 남성암 사망률이 낮은 경향을 보이지만 일부 암의 경우 교육수준이 높은 군집에서 사망률이 높음을 보여주었다. 이 결과는 지역의 사회경제적 요인, 자연환경적 요인 등 암의 발생 및 관리에 영향을 미치는 지역적 요인에 양의 공간적 자기상관이 존재하며, 이러한 공간적 자기상관이 다양한 유형의 암 원인 사망에 영향을 미친 결과로 해석되어질 수 있다. 또한 18개의 군집 중 서울의 강남구 및 서초구를 포함한 군집은 대부분 유형의 암 원인 사망률에서 전체 18개 군집 중 하위 수준임을 보여 우리나라 암의 예방, 발생, 관리와 관련된 중요원인이 사회경제적 요인일 수 있음을 암시하였다. This study applied an exploratory analysis based on Self Organizing Map and GIS to cause specific age-standardized regional death rates data related to ten types of male cancers to find meaning patterns in the data. Then the patterns revealed from the exploratory analysis was evaluated to investigate possible relationship between these patterns and regional socio-economic status represented by regional educational attainment levels of head of household. The results from this analysis show that SI-GUN-GUs in Korea can be clustered to eighteen unique clusters in the stand point of male cancer death rates and these clusters are also spatially clustered. Also, the results reveal that regions with higher socio-economic status show lower level of the death rates compared with the regions with lower socio-economic status. However, for some cancer types, the regions with higher socio-economic status show relatively higher death rates. These patterns imply that the prevention, detection, and treatment of male cancers might be strongly affected by regional factors such as socio-economic status, environmental factors, and cultures and norms in Korea. Especially, one of the eighteen clusters, which includes Gangnam-Gu and Seocho-Gu, shows lower death rates in many of male cancer types. This implies that socio-economic status may be one of the most influential factors for regional cancer control.

헤도닉 모델 추정시 GIS 공간분석기능에 의해 생성된 근린변수의 기여도에 대한 연구 - 토지이용도를 이용한 근린변수의 타당성을 중심으로 -

손철,Sohn, Chul 한국공간정보학회 2002 한국공간정보학회지 Vol.10 No.2

본 연구는 근린유흥시설의 분포를 나타내는 헤도닉 모델의 근린변수가 지리정보시스템의 공간분석기능을 충분히 이용하여 측정되었을 경우, 그렇지 않을 경우에 비해 해당변수를 포함하는 헤도닉 모델의 통계적 질을 향상시킬 수 있는 가를 평가하고 있다. 평가결과는 해당변수가 지리정보시스템의 공간분석기능을 충분히 이용하여 측정되었을 경우가 헤도닉 모델의 설명력측면에서 우월함을 보이고 있다. 본 연구결과는 지리정보시스템이 단순한 직선거리를 추정하는 것 이상으로 헤도닉 모델의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것을 보이고 있으며 주택시장의 행태를 설명하는 이론적으로 타당한 근린변수의 측정을 위해 보다 적극적으로 이용되어야 함을 실증적으로 보이고 있다. Variables representing neighborhood quality should be included in hedonic price models to control lfor the influences of negative or positive externalities from the quality of neighborhood on urban housing prices. This study proposes a GIS-based method to effectively measure the neighborhood quality variable when data on the neighborhood quality are aggregated by census sub area. This study also tests the superiority of the proposed neighborhood quality variable created by intensive use of GIS operations to a neighborhood variable not based on GIS operations in explaining the housing price variations by using Seoul's apartment sales data. The results from this study show that the neighborhood quality variable based on GIS-based operations shows better performance in explaining the urban housing price variations in Seoul's housing market. The implication from the results is that the potentials of GIS-based spatial operations in creating neighborhood quality variables should be well acknowledged by the researchers in the area of urban housing market study and GIS-based spatial operations should be more actively applied to generate better neighborhood quality variables for hedonic price models.

지역사회건강 연구와 근린의 사회경제적 수준 지표로서 주택 가격 수준의 이용

손철,Sohn, Chul 한국공간정보학회 2013 한국공간정보학회지 Vol.21 No.6

최근 국외에서 수행된 몇몇 선행 연구들은 주택 가격과 개인 및 지역사회의 비만 수준 사이에 밀접한 상관관계가 존재함을 보여준다. 이는 주택 가격이 개인 및 지역의 사회경제적 수준을 나타내는 지표로 쓰일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 우리나라에서도 지역의 주택 가격수준이 지역에 거주하는 개인들의 집계된 건강수준을 잘 설명할 수 있는지 분석하였다. 분석결과는 우리나라에서도 해외의 사례에서와 같이, 지역의 주택 가격으로 대표되는 사회경제적 수준이 높을수록 지역의 비만도가 낮아지는 것을 보여주었다. 그리고 지역의 평균적 주택 가격수준이 비교된 여타의 사회경제적 수준 지표들 못지 않게 지역의 비만인구 비율을 잘 설명하고 있음을 보여주었다. 본 연구결과는 주택 가격이 다른 사회경제적 지표들과 같이 지역의 사회경제적 수준을 대표하는 효과적인 지표가 될 수 있음을 보여준다. Recently, several studies conducted for other countries show that housing price has very close relationship with personal or neighborhood level obesity. Also these studies suggest the use of housing price as a new SES(Socio-Economic Status) variable for health related studies. In this study, whether this relationship can be found in regions of the Seoul Metropolitan Area is investigated. The results of this study show that, as in the cases of other countries, the regions with SES represented by higher housing prices show lower obesity levels. Further, the results show that the differences in regional housing prices well explain the variations of regional obesity levels as other traditional SES variables do. This finding indicates that housing price which is objectively, continuously, and spatially measured in Korea can be used as a new SES indicator for health research in Korea.

Comparing the Impacts of Different GIS Based Geocoding Methods on the Estimated Parameters of the Non-Location Variables Insensitive to Geocoding in a Hedonic Price Model Specification

손철(Chul Sohn) 대한공간정보학회 2001 한국공간정보학회지 Vol.9 No.4

Typically location variables in the hedonic housing prices are measured by GIS based geocoding methods. Each geocoding method uses a slightly different algorithm and, thus, assigns a slightly different latitude and longitude coordinate even for a spatial object. Therefore, the size of location variables can vary because of the specific geocoding methods employed to measure them. Due to this problem, a possibility exists that the estimated parameters of non-location variables can vary according to the specific geocoding methods used. The research reported here investigates the effect of using different types of geocoding methods to estimate the parameters of non-location variables (i.e., structural and time variables), which are not measured based on geocoding. The effect is examined by using a data set that includes the sales price for homes in Farmers Branch, Texas, a small city in the southern United States, geographic information system derived data on each home``s proximity to various land use types, and the various home characteristics. Results show that the size of the estimated parameters of non-location variables can vary substantially depending on the different geocoding methods used and the variation could be enough to effect changes in decision making related to real estate investment and assessment. The implications of these results are: 1) anyone who estimated the hedonic price models based on a particular geocoding method should reexamine his/her old results by using different types of geocoding methods to check the sensitivity of his/her analysis; and 2) anyone who tries to estimate new hedonic price models should employ diverse geocoding methods.

고압 지상 송전선이 공동주택가격에 미치는 영향에 대한 헤도닉 분석

손철 ( Chul Sohn ) 한국부동산분석학회 2006 不動産學硏究 Vol.12 No.2

This study assesses the effects of the access to High Voltage Overhead Power Lines(HVOPL) on housing values in Korean apartment market using a hedonic analysis. This study uses a sample of 22 apartment complexes in the small neighborhood area in the GyeongGi province in Korea. To conduct this study, all the data including property values, physical attributes, and location attributes about the 22 complexes are gathered in January 2005. Findings from the hedonic analysis based on the data indicate that the access to the HVOPL crossing the neighborhood does substantially reduce the housing values of nearby apartment complexes. Results also show that the negative price impact is limited within a narrow spatial extent from the HVOPL.

헤도닉 도델 추정시 GIS 공간분석기능에 의해 생성된 근린변수의 이여도에 대한 연구 -토지이용도를 이용한 근린변수의 타당성을 중심으로-

손철(Chul Sohn) 대한공간정보학회 2002 한국공간정보학회지 Vol.10 No.2

Variables representing neighborhood quality should be included in hedonic price models to control for the influences of negative or positive externalities from the quality of neighborhood on urban housing prices. This study proposes a GIS-based method to effectively measure the neighborhood quality variable when data on the neighborhood quality are aggregated by census sub area. This study also tests the superiority of the proposed neighborhood quality variable created by intensive use of GIS operations to a neighborhood variable not based on GIS operations in explaining the housing price variations by using Seoul``s apartment sales data. The results from this study show that the neighborhood quality variable based on GIS-based operations shows better performance in explaining the urban housing price variations in Seoul``s housing market. The implication from the results is that the potentials of GIS-based spatial operations in creating neighborhood quality variables should be well acknowledged by the researchers in the area of urban housing market study and GIS-based spatial operations should be more actively applied to generate better neighborhood quality variables for hedonic price models.

자원회수시설이 공동주택가격에 미치는 영향의 공간적 범위에 대한 연구

손철 ( Chul Sohn ),신상영 ( Sang Young Shin ) 한국부동산분석학회 2007 不動産學硏究 Vol.13 No.3

지방소멸 위험지역의 대학역량에 대한 공간분석

손철(Sohn, Chul) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11

본 연구에서는 지방소멸 위험 지역에 소재한 대학의 위기극복 방안을 제안하기 위해 지방소멸 위험 지역에서의 대학의 역량에 대해 분석하였다. 분석 결과 지방소멸 위기에 처한 중소 도시에서 대학은 지역 내 고용 창출에 커다란 기여를 하고 있으나 충원율이 낮고, 교지와 교사의 확보율은 높으나 연구비, 특허출원 및 등록, 창업 등 연구개발 관련 모든 지표가 낮은 것으로 나타났다. 지방소멸 현상이 지속될 경우 이러한 경향은 현재 고위험 지역이 아닌 지역에 소재한 대학의 미래를 보여주고 있는 것으로 판단된다.

인구ㆍ사회적 특성과 장애인 시설 및 장애인 봉사활동에 대한 태도와의 관계에 대한 연구

손철(Sohn Chul) 대한국토·도시계획학회 2011 國土計劃 Vol.46 No.4

관광지 내 시공간 이동 행태와 관광객의 특성 영향

손철(Chul Sohn),이봉구(Bong Koo Lee),김지현(Ji Hyun Kim),김선준(Sun Jun Kim),김민호(Min Ho Kim) 한양대학교 관광연구소 2014 觀光硏究論叢 Vol.26 No.2

오늘날 관광지의 지속가능성을 달성하는데 있어 관광객의 시·공간적 이동 행 태에 대한 이해의 중요성은 더욱 증가하고 있다. 본 연구는 관광객의 관광지 내 이동 행태 를 시·공간적으로 분석하는 한편 관광객의 특성에 따른 시·공간적 이동 행태에 있어서의 차이를 고찰할 목적으로 실행되었다. 연구에 필요한 자료는 여행일기를 포함한 자기기입 식 설문지를 통해 수집하였으며, 180명으로부터 수집한 자료는 ArcGIS와 STATA를 활 용하여 분석하였다. 주요 결과로는 첫째, 관광객들은 시·공간적으로 인지도가 높은 관광 자원/시설을 중심으로 이동하는 성향을 보였다. 둘째, 관광자원/시설의 특성은 해당 자원/ 시설에서의 관광객 체류시간에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관광객 특징 중에 서 이용차량 유형과 체류기간이 관광객의 관광지 내 이동 행태에 있어서의 차이를 광범위 하게 야기하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과가 가진 이론적·실무적 시사점에 대해 논의 하였다. In these days, understanding tourists` temporal-spatial movement behavior is becoming more and more important factor for tourist destination success. The purpose of this study was to investigate tourists` intra-destination temporal-spatial movement behaviors and differences in the behaviors according to tourists` characteristics using data obtained by a self-administerd questionnaire containing trip-diary. A total of 180 responses were analyzed with ArcGIS and STATA. Major findings were: first, tourists movement was temporally and spatially centered around some well-recognized attractions/facilities; second, characteristics of attractions determined tourists` extension of stay at the attractions; third, among tourists` characteristics, types of transportation used and length of stay influenced tourist intra-destination movement behaviors broadly. Some theoretical and practical implications were discussed.