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멀리서 읽는 “우리” ― Word2Vec, N-gram을 이용한 근대 소설 텍스트 분석
徐在玄 ( Seo¸ Jae-hyun ),金炳俊 ( Kim¸ Byung-jun ),金民雨 ( Kim¸ Min-woo ),朴素晶 ( Park¸ So-jeong ) 성균관대학교 대동문화연구원 2021 大東文化硏究 Vol.115 No.-
우리말 표현 ‘우리’를 설명하고자 하는 논의는 최근까지 이어져 왔지만 각각의 결론에 도달했을 뿐, 포괄적인 설명을 내놓지 못한 채 고착에 빠져있다. 본 논문에서는 멀리서 읽기(distant reading)로 통칭되는 정량적 연구방법론을 적용함으로써 이 상황을 벗어날 새로운 방향을 모색하고자 한다. 본 연구에서 분석 대상으로 삼는 1900년대 초반부터 한국전쟁 이전까지의 신소설로부터 해방기에 이르는 소설 텍스트 자료들은 통시적 관찰을 가능하게 할 뿐 아니라 한문과 한글, 문어와 구어의 경계에 서서 우리다운 표현에 대한 고민이 축적된 지적 산물이라는 점에서 의의를 가진다. 이 텍스트를 수집하고 정제한 말뭉치를 대상으로 기계학습을 활용한 디지털 방법론(Word2Vec분석 및 N-gram분석)을 적용해나가는 과정을 통해 인간의 눈에 의해 포착되지 못한 새로운 통찰에 대한 가능성을 확인하고자 한다. 이를 통해 얻은 문제의식을 바탕으로 가까이 읽기와 멀리서 읽기를 상호보완적으로 병행함으로써 얻은 풍부한 사례들을 토대로 ‘우리’연구에 새로운 방향을 제시하려고 한다. Although it has taken quite a long time to discuss the Korean term ‘Uri’ until recent days, it is still in a stalemate without a clear explanation. Through applying quantitative research methodology so-called ‘Distant Reading’, this paper explores the new way to solve the problem. While covering the preceding researches, the research targets to improve the quality and amount of the data, and to apply data analysis using machine learning methodology(Word2Vec and N-gram) to overcome the bias and highlight the unexcavated usages of ‘Uri’. It can be said that the corpus of modern Korean novels is an accumulated intellectual source that is recorded by the literate stratum (of Korean society) since they had struggled to devise the proper term over time. Through the series of each process(collecting and parsing the data, analyzing the corpus with machine learning methodology) the researcher would capture the unseen insights. In the end, it is expected that ‘Close reading’ would use jointly as a cooperative methodology with ‘Distant reading’ collinearly.
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팀과 조직에 대한 후원인식, 조직몰입 그리고 이탈의도 사이의 관계
서재현(Seo Jai Hyun),김정원(Kim Jung Won) 한국인사관리학회 2007 조직과 인사관리연구 Vol.31 No.4
본 연구의 목적은 조직의 구성원들이 자신들이 속해 있는 팀과 조직에 대한 긍정적 감정이 팀과 조직을 이탈하려는 의도에 미치는 영향을 알아보는 것이었다. 조직후원인식과 팀 후원인식이 조직과 팀에 대한 몰입을 통하여 조직과 팀을 이탈하려는 의도에 대한 실증적인 검증을 하였다.<BR> 연구에 참여한 사람들은 연구의 의도와 목적을 이해한 후 자발적인 참여를 원칙으로 하였으며, 현재 팀제로 운영되고 있는 조직에 근무하고 있는 종업원들로 구성되어 있다. 연구에 사용된 자료는 설문지를 통하여 수집하였으며, 수집한 자료는 SPSS 및 LISREL을 사용하여 분석하였다.<BR> 본 연구의 결과는 조직후원인식은 조직몰입에 강한 영향을 미치며, 또한 팀후원인식은 팀몰입에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 팀몰입은 팀을 이탈하려는 의도에 강한 영향을 미치며 조직몰입에도 강한 영향을 미치는 반면에, 조직몰입은 조직을 이탈하려는 의도에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사후분석은 팀몰입은 팀을 이탈하려는 의도를 통하여 조직을 이탈하려는 이직의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.<BR> 본 연구의 기여도 및 미래 연구방향에 대하여 결론 및 토론 부분을 통하여 자세히 설명하였다. The purpose of the study was to investigate the influences of psychological attachment on turnover intentions. Specifically, this study empirically tested the influences of Perceived Team Support and Perceived Organizational Support on team change intention and turnover intention, respectively.<BR> Samples of the study were voluntary participants and were selected from an organization which used teams as basic organizational units. Questionnaire was used to collect data for the study and LISREL and SPSS were used to analyze the collected data.<BR> Results of the study showed Perceived Organizational Support showed positive influences on Organizational Commitment, while Perceived Team Support had positive impacts on Team Commitment. And Team Commitment were found to have negative impact on team change intention and organizational commitment, while organizational commitment had negative influences on turnover intention. Post-hoc analysis showed that team commitment had negative indirect influences on turnover intention through organizational commitment.<BR> Future study and contribution of the study were discussed in depth through the discussion section.
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서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.7
가트너 2018에 의하면 4차 산업혁명의 각광받는 미래 기술로 블록체인과 인공지능이 선정됐다. 블록체인은 거래 처리 정보를 데이터베이스에 저장하지 않고 네트워크에 연결된 여러 노드들에 분산하여 저장한다. 노드들 간 상호합의에 의해 블록을 만들어 기존 블록과 신규 블록들을 시간 순으로 연결시켜 체인화하는 기술로 고도의 보안성을 갖는다. 그 외에도 스마트 컨트랙트와 같은 기능을 탑재하여 블록체인의 활용을 다양화한다. 인공지능은 의사결정 및 예측 등을 하는데 사용한다. 블록체인과 인공지능 기술의 융합은 부동산, 금융, 보험, 정보기술, 보안, 예측, 의료 서비스, 생명공학, 암호 화폐 등 다양한 분야의 발전을 가속화 하고 있다. 기업들은 블록체인, 인공지능, 사물인터넷과 같은 첨단 IT 기술을 사용하여 신규 시장을 개척하고 있다. 본 연구에서는 블록체인과 인공지능 융합기술에 대한 활용 사례와 방안을 다룬다. 융합기술을 사 용한 가상 물류센터 시나리오를 제시한다. Blockchain and artificial intelligence technology are selected as the promising future technologies of the fourth industrial revolution by Gartner 2018. Blockchain does not save all the transactions in the database and saves those in each node. Blockchain is a high-level cybersecurity technology which forms chains connecting the existing blocks and the new block chronologically after creating a new block by mutual agreement between nodes. Applications of blockchain can be diversified as including functions like the smart contracts. Artificial intelligence can be used for decision making or prediction. Convergence of the technologies accelerates development of various industries such as real estate, finance, insurance, IT, cybersecurity, prediction, medical service, biotechnology, crypto currency. Companies pioneer new markets using high-tech IT solutions such as blockchain, artificial intelligence, and IoT. In this paper, we explain application examples and plans for convergence technology of blockchain and aritificial intelligence. We suggest a virtual distribution center using the technology.
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기계 학습에 기반을 둔 강수 예측 알고리즘에 관한 조사
서재현(Jae-Hyun Seo),김용혁(Yong-Hyuk Kim) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 1990년대 전반부터 2000년대 후반까지 수행된 강수 예측 연구에 대해 사용된 알고리즘을 연도순으로 조사 및 분석하였다. 인공신경망(ANN, artificial neural network), 유전 알고리즘(GA, genetic algorithm) 등을 기반으로 한 서포트벡터머신(SVM, support vector machine), 최근린법(k-NN, k-nearest neighbor) 등의 다양한 판별분석 알고리즘을 적용한 연구의 실험 방법 및 평가 방법을 조사하였다. 실험 방법에서는 실험 대상 지역, 실험 알고리즘, 입력 파라미터 및 실험에 사용된 데이터에 대해 서술하고, 이를 평가하는 다양한 통계적 분석 방법에 대해 조사하였다. 본 논문에서는 인공신경망과 다양한 알고리즘을 복합적으로 사용하여 시너지 효과를 낸 형태의 연구들과, 유전 알고리즘을 단계별로 적용하여 강수 예측 방정식을 도출한 연구 등 강수 예측에 관한 최근의 다양하고 흥미로운 연구 주제를 다루고자 한다.
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의사결정참여 및 직업불안정성이 조직후원인식, 조직신뢰 및 역할 내 행동에 미치는 영향
서재현(Jai Hyun Seo) 한국인사ㆍ조직학회 2005 인사조직연구 Vol.13 No.1
본 연구의 목적은 종업원이 지각하고 있는 의사결정참여 정도와 직업불안정성이 종업원의 조직 내 태도 및 행동에 미치는 영향을 알아보는 것이었다. 특히, 기존의 연구에서 조직후원인식이 개인의 역할 내 행동에 미치는 영향이 일관성 없게 나왔다는 것을 고려하여 의사결정참여 및 직업불안정성이 조직후원인식 및 조직 신뢰를 통해 역할 내 행동으로 이어지는 과정을 한 모델을 이용하여 검증하는 것이었다. 본 연구의 결과는 의사결정참여는 조직후원인식 및 조직신뢰에 많은 영향을 미치는 반면에, 직업불안정성은 조직후원인식에만 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조직신뢰는 역할 내 행동에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사후분석을 통해 조직후원인식이 역할 내 행동에 직접적인 영향 보다는 조직신뢰를 통해 간접적인 영향을 미친다는 것을 검증하였다. 결론 및 토론을 통하여 본 연구결과에 대한 이론적 실무적 의의와 함께 미래 연구방향 등에 대하여 심도 깊은 토론을 제공하였다. The purpose of this study was to investigate the impact of employees' perceived decision participation and job insecurity on their attitudes and a behavior in the organization. Particularly, considering inconsistent existing results regarding the relationship between perceived organizational support (POS) and in-role behavior, this study suggested a integrated model which investigated influences of decision participation and job insecurity on in-role behavior through perceived organizational support and trust. The results of the study showed that decision participation had significant relationships with POS and organizational trust while job insecurity was found to have a significant relationship only with POS. Also, organizational trust was found to have significant impact on in-role behavior. Pos-hoc analysis showed that POS was found to have rather indirect effects on in-role behavior through organizational trust than an direct impact on in-role behavior. In-depth discussions on implications, limitations and future study directions were provided in the discussion section.
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