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노덕근(Duck Keun Roh),변동률(Dong Ryul Byun),박순철(Soon Cheol Park) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D
본 논문에서는 한국통신(KT)에서 사용되는 주요 용어들을 추출하여 추출된 용어들 간의 고유성과 관계성을 기초로 한 용어 온토로지를 구축하였다. 또한 생성된 용어 온토로지를 이용한 검색질의 예를 통해서 기업의 다양한 분야를 관리하는데 도움을 줄 수 있는 방안을 모색했다. 온토로지 구축 툴로는 온토로지 에디터, Protege를 사용하였으며, 온토로지는 최상위 클래스 Organization(기관), Employee(직원), Product(상품), Technique(기술) 등 4가지로 분류하여 구축하였다. 본 연구를 기초로 한국통신(KT)의 다양한 지식정보를 체계화하고 KT 데이터베이스를 효과적으로 관리할 수 있을 것이다. 또한 구축된 온토로지를 이용한 미래의 KT 시멘틱 검색시스템 구축에 기초가 되기를 기대한다.
“재미” 감성 주제 온톨로지를 이용한 질의어 확장 멀티미디어 데이터 검색 시스템 구현
이정송(Jung Song Lee),변동률(Dong Ryul Byun),박순철(Soon Cheol Park) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
최근 컴퓨터와 네트워크의 기술 발달로 멀티미디어 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서 정보 검색 시스템도 텍스트 데이터 위주에서 벗어나 멀티미디어 데이터 검색이 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 멀티미디어 데이터 질의어처리도 기술적인 변화와 함께 다양한 질의어 확장으로 검색의 정확성을 높이고 있다. 본 논문에서는 인간의 감성에 대한 ‘재미’ 주제 온톨로지를 구축하여 질의어 확장에 응용하였고, 한편의 동영상에서 재미 요소를 찾아내는 멀티미디어 데이터 검색 시스템을 구축하였다. 온톨로지 구축은 한글 워드넷(KorLex)에서 “재미”라는 특정 감소 요소의 의미 계층 구조를 파악하고 토픽맵을 이용하여 구축하였다. 또한, 온톨로지에 정의된 용어들 사이의 가중치는 실시간으로 계산하여 질의어를 확장에 적용하였으며, 따라서 검색의 효율성과 질을 높였다. 검색방법은 사용자가 질의어를 직접 입력하는 텍스트 입력검색과 온톨로지 구조를 이용한 GUI 인터페이스 검색방법으로 나누어 사용자의 편의성을 증대시켰다.
문서분류에서 SVD(Singular Value Decompotion)기법에 기초한 효율적인 특징 선택방법 연구
리청화 ( Cheng-hua Li ),변동률 ( Dong Ryul Byun ),박순철 ( Soon Cheol Park ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 문서분류를 위하여 SVD(Singular Value Decomposition)을 이용한 효율적인 특징 선택방법을 제안한다. 분류기 알고리즘은 문서를 효과적으로 분류할 수 있지만 분류기에 입력되는 특징공간이 너무 크다는 단점이 있다. SVD를 이용하면 입력 데이터의 차원을 줄여줄 수 있으며 문서와 문서 사이의 관계성을 내포하는 벡터공간을 만들 수 있다. 따라서 SVD를 이용하면 문서분류의 시간과 효율을 동시에 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 실험을 통하여 SVD을 이용한 문서분류 시스템이 입력데이터에 대한 차원을 감소시키면서 훌륭한 분류 결과를 얻을 수 있음을 보여준다.