http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Gauss-Markov 추정 기법을 이용한 디지탈 비트 동기화기 실현에 관한 연구
배현덕,유흥균,Bae, Hyeon-Deok,Ryu, Heung-Gyoon 한국음향학회 1990 韓國音響學會誌 Vol.9 No.2
디지틀 통신에서 매우 중요한 문제인 비트 동기화(bit synchronization)를 기저대역(baseband)의 PAM 신호에 대하여 weighted least square 추정 기법과 등가인 Gauss-Markov 추정 기법을 연구하였다. 백색 가우시안 확류분포를 갖는 잡음하에서, 천이 위상(Transition phase)과 데이터 레벨의 추정을 2차원적으로 동시에 수행하여 수신단에서 완전한 신호를 복원하는, 검파기 포함형의 비트 동기화기(synchronizer) 실현에 관한 연구를 수행하였다. 컴퓨터 시물레이션으로 실현성을 확인하였으며, 기존의 대표적 비트 동기화 방식인 maximum likelihood 추정 이론에 근거한 DTTL(digital data transition tracking loop)와 그리고 minimum likelihood 추정 기법에 근거한 방식과의 추정 오차성능을 비교 평가하였다. We have investigated the digital bit synchronization problem in baseband communication receiver systems using the Gauss-Markov estimation technique which is equivalent to the weighted least square method. The realized bit synchronizer, including the data detector, processes the input signal two dimensionally into the transition phase and data level under the white Gaussian noise environment. We have confirmed the relization of the bit synchronizer via computer simulation. In addition, we have compared and evaluated the estimation error performance of the proposed method with that of the conventional DTTL method and of the minimum likelihood method.
三次 餘弦變換을 利用한 線形位相 FIR디지탈 帶域通過 濾波器
裵鉉德 관동대학교 1985 關大論文集 Vol.13 No.3
This paper indroduces the concept of 1-st order and 3-rd order cosine transformation. A 3-rd order cosine transformation is used to obtain variable center frequency linear phase FIR digital bandpass filter. The bandwidth of transformed filter is same as prototype filter bandwidth. And, there is no increase in the computational load, as compared with the first-order transformed filter. But the number of delay elements is increased three times.
디지털 보청기 벤트 반향제거를 위한 부밴드 성긴 적응필터
배현덕(Hyeonl-Deok Bae) 한국정보전자통신기술학회 2018 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.11 No.5
디지털보청기 벤트에서 발생되는 반향은 사용자의 불편을 초래한다. 벤트에서 귀환되는 반향을 제거하기 위해서는 귀환경로인 벤트의 임펄스응답의 정확한 추정이 요구된다. 벤트의 임펄스응답은 시간에 따라 변하는 특성과 함께 성긴 특성을 가진다. 이러한 특성의 벤트 임펄스응답 추정에 유용한 적응 알고리즘으로는 IPNLMS가 유용한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 벤트의 성긴 임펄스응답을 추정하여 벤트에 의한 반향의 제거를 위해 IPNLMS를 부밴드 보청기 구조에 적용하는 부밴드 성긴 적응필터를 제안한다. 제안 기법에서 신호의 부밴드 분해는 각 대역 신호의 사전 백색화가 가능하므로 적응필터의 수렴속도의 개선이 가능하다. 그리고 적응필터의 다위상 분해는 각 다위상 성분 필터에서 성긴도를 증가시키며, 추가 계산 없이 반향제거 성능개선이 가능하다. 제안 적응필터의 계수갱신 식 유도를 위해 가중 NLMS에 근거한 비용함수를 정의하고 이를 이용 각부밴드에서 적응필터의 계수 갱신 식을 유도한다. 제안한 적응필터의 성능검증을 위해 백색신호를 입력으로 하여 수렴속도와 정상상태오차를, 실제 음성신호를 입력으로 하여 반향제거 결과를 기존 알고리즘과 비교 평가한다. Echo generated in digital hearing aid vent give rise to user’s discomfort. For cancelling feedback echo in vent, it is required to estimate vent impulse response exactly. The vent impulse response has time varying and sparse characteristics. The IPNLMS has been known a useful adaptive algorithm to estimate vent impulse response with these characteristics. In this paper, subband sparse adaptive filter which applying IPNLMS to subband hearing aid structure is proposed to cancel echo of vent by estimating sparse vent impulse response. In the propose method, the decomposition of input signal to subband can pre-whiten each subband signal, so adaptive filter convergence speed can be improved. And the poly phase component decomposition of adaptive filter increases sparsity of each components, and the better echo cancellation can be possible without additional computation. To derive coefficients update equation of the adaptive filter, by defining the cost function based weight NLMS is defined, and the coefficient update equation of each subband is derived. For verifying performances of the adaptive filter, convergence speed, and steady state error by white signal input, and echo cancelling results by real speech input are evaluated by comparing conventional adaptive filters.