철산화 박테리아의 생장 및 활성 억제를 통한 산성광산배수의 발생 저감

박영태(Park, Youngtae),양중석(Yang, Jungseok),권만재(Kwon, Manjae),윤현식(Yun, Hyunshik),지민규(Ji, Minkyu),지은도(Jee, Eundo),이우람(Lee, Wooram),지원현(Ji, Wonhyun),권현호(Kwon, Hyunho),최재영(Choi, Jaeyoung) 한국지반환경공학회 2012 한국지반환경공학회논문집 Vol.13 No.4

폐광산의 산성배수(AMD)는 황철석을 비롯한 다른 금속 황화물의 산화를 통해 발생한 폐광산의 산성배수는 환경오염의 원인 중 하나이다. 본 연구에서는 이러한 폐광산의 산성배수가 생성되는 과정에서 산화미생물의 관여 정도를 알아보고, 이를 억제할 수 있는 방법에 대해여 살펴보았다. 산성배수 발생에 영향을 미치는 산화미생물로 Acidithiobacillus ferrooxidans, Acidithiobacillus thiooxidans을 선정하였으며, 이 산화미생물의 활성 및 생장 속도를 측정하였으며, 이산화염소(ClO₂), NaCl, 그리고 계면활성제(ASOR-770) 를 산발생 억제제로 이용하여 실험을 진행하였다. 실험 결과 10ppm 이산화염소가 가장 효과적인 억제제였으며, 산화미생물의 활성도와 생장도를 20% 까지 감소시켜주었다. Acid mine drainage (AMD) is one of the most severe environmental problem that results from the oxidation of pyrite (FeS₂) and various other metal sulfides. In this study, the influence of microorganism was tested on the process where AMD was released and the method to inhibit AMD generated by microorganisms at abandoned mine area. The activity and growth rate of Acidithiobacillus ferrooxidans and Acidithiobacillus thiooxidans, common microorganisms affecting AMD occurrence, were measured. Chlorine dioxide (ClO₂), NaCl, or surfactant (ASOR-770) was used as an inhibitor for working on activity and growth of microorganism. Among the three inhibitors, 10ppm of chlorine dioxide was the most effective inhibitor for AMD control due to the reduced the activity and growth of microorganisms by 20%.

인공지능 기반 콜드체인 제품 환경 분석 및 예측

박영태(Youngtae Park),김시구(Siku Kim),이화섭(Hwaseop Lee),류광열(Kwangyeol Ryu) 한국SCM학회 2021 한국SCM학회지 Vol.21 No.2

With the 4th industrial revolution, the ‘Logistics 4.0’ is gaining attention, which is based on the core technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big data and so on. As global logistics develops gradually in a competitive environment, enhancing the competitiveness of the logistics system has become essential. In the case of Korea, the existing distribution centers are limited to storage-oriented warehouse functions, it is necessary to switch to a smart logistics management system that incorporates Information and Communications Technologies (ICT). This paper proposes an AI-based method with a framework to analyze data of cold-chain products environment to extract and utilize meaningful information for facilitating smart logistics centers. By using data on cold-chain products environment, the AI-based model helps finding suitable logistics strategies while keeping product quality. In specific, outside temperatures and humidity of the delivery vehicle have been used to predict the condition or temperature of inside the delivery vehicle as well as to draw the strategy of managing logistics condition. This study is expected to contribute to accelerating the implementation of smart logistics centers and enabling innovation in the smart logistics industry by creating new values in cold-chain products and logistics environment.

2014 베니스 비엔날레 건축전에 나타난 환유적 리얼리즘

박영태(Park, YoungTae) 한국실내디자인학회 2016 한국실내디자인학회논문집 Vol.25 No.1

2014 Venice Biennale of Architecture, presented by general director Rem Koolhaas, has shown the distinct difference between his present displays and past displays. Under the theme of FUNDAMENTALS and ABSORBING MODERNITY, Rem Koolhaas has developed his own unique way which is a research-oriented display technique to explain the difference at the exhibition. The purpose of this study is to define a research-oriented display technique as realism rhetoric for the opened dialectic and identify its aspect of a methodic approach. This report investigated not only Rem Koolhaas’s thought and theoretical approach through his work but also the comparison of between his present and past displays. His display is based on the constellation of Central Pavilion, National Pavilions, and Arsenale display and reflected the reality of architecture in self-deception through the metonymical interaction of various facts and records. Rem Koolhaas called it the composition of contradiction. In his work, the spatial situation which is the present has been made with the intervention of historical events and has revived the reality of architecture. Also, the present is a montage of the strict control of architecture, the isolation from the architecture itself, and the autonomic communication with other fields. Finally, as a result of his work, Rem Koolhaas has shown that his display is not the end of phase but a phase of creation.

지하철 안전관리를 위한 열차 상태 판별기법

박기서(Kiseo Park),이대호(Deaho Lee),박영태(Youngtae Park),김길동(Gildong Kim),오세찬(Sehchan Oh),이준희(Junhee Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

본 논문에서는 지하철 선로상의 CCTV영상을 이용하여 열차의 인식 및 진출입유무를 검출하는 기법을 제안한다. 움직이는 열차는 프레임 차, 임계치 이진화, 연결영역분석, 영역합병과정을 거쳐 인식을 한다. 또한 영상에서 매 프레임이 진행될때 지하철의 유무(off, on)와 진출입(in, out)으로 나누어 판단할 수 있다. 실험 결과로서 선로상에 진입하는 지하철의 영상은 모두 인지, 판별하였으며, 진출입유무도 5프레임 차를 이용하여 모두 정확하게 판별하였다. 본 연구는 차후 이루어질 지하철 선로상의 낙하하는 물체를 인지하기 위한 필수적인 기법으로 사용할수 있다.

스테레오 비전을 이용한 선로 장애물 검출에 관한 연구

박기서(Kiseo Park),이대호(Deaho Lee),박영태(Youngtae Park),김길동(Gildong Kim),오세찬(Sehchan Oh),이준희(Junhee Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

본 논문에서는 스테레오 비전을 이용하여 지하철 선로에 존재하는 장애물을 검출하는 기법을 제안한다. 본 논문에서는 두 대의 아날로그 카메라를 이용하여 좌우 영상을 획득하며, 영역 기반 정합을 이용하여 영상의 불균형을 계산한다. 불균형 영상의 배경을 매 프레임에서 갱신하고 현재 프레임의 불균형과의 차이에 의해 선로상의 장애물을 검출한다. 실내 역사에서 임의로 투척한 신문지, 상자, 인형과 임의로 진입한 사람을 모두 검출하였으며, 한 대의 카메라를 이용하는 기법에서 해결하기 어려운 배경과 비슷한 색상을 가지는 물체도 모두 검출하였다. 따라서 제안하는 기법은 선로상의 위험물을 검출하는 핵심 기술로 이용될 수 있다.

깊이 정보와 비주얼 영상을 이용한 손동작 인식

박기서(Kiseo Park),이대호(Daeho Lee),박영태(Youngtae Park) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.7

In this paper, we propose a novel recognition method of hand gesture using visual image and depth information. Detection and segmentation of hand regions are very difficult in visual image sequences; however, they can be easily performed using depth information. Therefore, in this paper, we use a Kinect Sensor able to acquire depth information. To analyze hand shapes, a visual frame is mapping with the segmented hand region by depth information, and we recognize hand gestures by counting open fingers. To evaluate the proposed method, we tested experiments which control a displayed image on the monitor. Experimental results show that the proposed method is more efficient to recognize hand gestures than the method only using visual images.

시공간 영상분석에 의한 교통정보 산출기법에 관한 연구

이대호(Daeho Lee),박영태(Youngtae Park) 대한전자공학회 1999 대한전자공학회 학술대회 Vol.1999 No.6

기하학적 특징에 기반한 순수 얼굴영역 검출기법

이대호(Daeho Lee),박영태(Youngtae Park) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.7·8

Locating exact position of facial components is a key preprocessing for realizing highly accurate and reliable face recognition schemes. In this paper, we propose a simple but powerful method for detecting isolated facial components such as eyebrows, eyes, and a mouth, which are horizontally oriented and have relatively dark gray levels. The method is based on the shape-resolving locally optimum thresholding that may guarantee isolated detection of each component. We show that pure facial regions can be determined by grouping facial features satisfying simple geometric constraints on unique facial structure. In the test for over 1000 images in the AR-face database, pure facial regions were detected correctly for each face image without wearing glasses. Very few errors occurred in the face images wearing glasses with a thick frame because of the occluded eyebrow-pairs. The proposed scheme may be best suited for the later stage of classification using either the mappings or a template matching, because of its capability of handling rotational and translational variations. 얼굴 영역의 정확한 위치를 정확히 찾는 것은 얼굴 인식을 위한 핵심적인 전처리 과정이다. 본 논문에서는 조명조건, 표정, 배경의 변화에 무관하게 얼굴의 구성요소를 검출할 수 있는 강건한 기법을 제안한다. 수평 방향의 상대적으로 어두운 화소값을 갖는 눈썹, 눈, 입 등과 같은 독립된 얼굴 요소를 검출하기 위해 형상 분해 국부 최적 임계치 기법을 적용하며 얼굴을 구성하는 간단한 기하학적 조건을 만족하는 얼굴 요소의 그룹을 검색함으로써 순수 얼굴영역을 검출한다. AR-face 데이타베이스의 영상에 적용한 결과, 두꺼운 안경테에 의해 눈썹이 가리워진 특수한 경우를 제외한 거의 모든 영상에 대해 정확한 얼굴영역을 검출할 수 있었고, 얼굴의 대칭성을 이용해 회전과 이동 변화를 보상할 수 있으므로강건한 얼굴인식의 전처리 과정으로 사용할 수 있다.

통계적 Correlation을 이용한 다중센서 영상 정합

고진신(JinShin Go),박영태(YoungTae Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ

현재 많이 연구되는 영상융합(Image fusion)에서는 필히 두 영상의 정합(alignment)이 이루어져야만 수행 된다. 각기 다른 특징을 갖는 센서(EO,IR,Radar등)로부터 얻는 영상에서는 각각 다른 특징점 정보를 가지므로, 특징점을 이용한 영상 정합 구현에는 전처리 과정이 매우 복잡하고 까다롭게 이루어져야 한다. 본 논문에서는 Correlation에 대한 통계적 상관 관계를 이용하여, 전처리 과정을 단순하게 수행 하여도 매우 강건한 영상 정합이 이루어지도록 구현 하였다. 또한, 통계적 기법에 적합하도록, 효율적인 전처리 과정을 통해 계산량이 적어 지는 방법을 제안 한다.

갈륨비소 결정 성장을 위한 가열기 설계 연구

이하승(Haseung Lee),박영태(Youngtae Park),박현범(Hyunbum Park) 항공우주시스템공학회 2023 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2023 No.05