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TMMi를 반영한 국방 소프트웨어 테스트 절차 발전방안
박연동(Yeon-Dong Park) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.1
현대 무기체계는 전자장비 탑재의 비중이 늘어나고 있으며, 그에 따른 소프트웨어 탑재비중도 늘어나고 있다. 소프트웨어 비중이 높아감에 따라 그 품질관리와 개발방법에 대한 관심도 높아졌다. 물리적으로 가시화 된 기계체계와 달리 논리적으로 비가시화 된 소프트웨어는 결함에 노출될 경우 복구의 어려움, 재사용의 어려움, 자원의 낭비와 같은 위험에 놓여 질 수 있다. 미국의 경우 국방 소프트웨어의 개발과 품질관리를 위한 별도의 프로세스를 연구하고 적용하는 노력을 통해 CMM(Capability Maturity Model)을 만드는 성과도 거두었다. 우리나라 또한 국제표준을 바탕으로 국방소프트웨어 개발 및 품질관리에 대한 기준을 만들어 활용하고 있다. 그러나 소프트웨어의 발전 속도에 맞추어 기준을 변경해야 함에도 아직 기초수준에 머무르고 있다는 지적이 있다. 소프트웨어 발전 속도에 비해 기준이 낮다면, 자원 재사용 비용 및 복구비용이 기하급수적으로 늘어난다. 본 논문에서는 CMM의 소프트웨어 테스트 파생형인 TMMi(Test Maturity Model-integration)을 통해 국방 소프트웨어 테스트 절차 발전 방안에 대해 논의하고, 국방 소프트웨어 품질관리에 대한 청사진을 제시하고자 한다. As the portion of modern weapons systems equipped with electronic components increases, the presence of embedded software has also increased, subsequently drawing interest in quality management and development methods. Unlike mechanical systems, software is logically intangible, hard to troubleshoot, and hard to reuse, making it hard to utilize limited resources when exposed to failures. The United States had successful results in establishing the Capability Maturity Model (CMM) by studying and applying separate processes for development and quality management of defense software. South Korea has also established, and utilizes, a standard of development and quality management for defense software based on international standards. However, some say those standards still remain at a basic level, and should be modified along with the progress in software. If the standard stays at a basic level, compared to software progression, the cost to reuse and restore resources will increase exponentially. This paper discusses improvement in the test processes for defense software through the Test Maturity Model-integration (TMMi)-derived from the CMM-and presents a blueprint for defense software quality management.
퍼지 이론 및 HEART를 이용한 회전익 항공기 유압계통의 인적 오류 분석 방법
나성현(Seong-Hyeon Na),박연동(Yeon-Dong Park) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.10
군수품의 품질보증활동은 5M1E에 따른 프로세스 검토를 수행한다. 프로세스 검토는 5M1E(인력, 자재, 기계, 방법, 측정, 환경)에 대한 영향을 확인하고, 체계 신뢰성에서 인적 오류로 인해 품질에 영향을 주는 요소를 확인할 수 있다. HEART(인적 오류 평가와 감소 기술)는 인적 오류 확률(HEP)을 계산하기 위해 사용되는 강건 모델이다. HEART는 9가지의 일반 업무 유형(GEP), 38가지의 오류 공정 조건(EPC), 그리고 전문가에 의해 평가된 영향의 비율(APOA)로 구성한다. 평가된 영향의 비율은 공정의 중요성에 따라 각 오류 공정 조건의 가중치를 가진다. 본 논문에서, 접근법은 퍼지 이론을 사용하여 전문가의 의견을 수치적으로 표현할 수 있다. 퍼지 이론은 삼각형 소속도 함수를 통해 수치적인 집합으로 사용한다. 또한, 유사 집합 모델은 각 오류 공정 조건의 평가된 영향의 비율을 계산하기 위해 적용되었다. 제안된 방법론은 회전익 항공기 유압계통의 주요 3가지 공정에 대해 인적 오류 확률을 예측하기 위해 적용되었다. 이 방법론은 회전익 항공기 공정에 대해 인적 오류를 감소하고 품질을 향상하는데 도움이 될 것으로 사료된다. The quality assurance of munitions is the process investigation with 5M1E(man, material, machine, method, measurement, environment). Process investigation contributes effects for 5M1E and can detect the factors that affect the quality to address human error in system reliability. Heart error assessment and reduction technique(HEART) is a robust modelling tool that was applied to determine human error probability(HEP). There are nine generic error probabilities(GEPs), a list of 38 error-producing conditions(EPC), and engineers assessed proportion of affect(APOA). The APOA is the weight of each EPC according to its importance. In this paper, the approach taken makes use of fuzzy theory so that an experts opinion can be translated into mathematical terms. Fuzzy theory uses numerous aggregations known as triangular forms with membership functions. Also, a similarity aggregation method was applied to compute the APOA of each EPC. The proposed method was applied to predict HEP for three main tasks of the hydraulic system of rotorcraft. This method is useful for reducing the human error and improving the quality in a rotorcraft task.