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조형래,박구만,Jo, Hyeong-Rae,Park, Gu-Man 한국방송∙미디어공학회 2022 방송과 미디어 Vol.27 No.3
현실 세계와 가상 세계를 서로 연결한다는 점에서 메타버스와 디지털 트윈은 유사한 면이 있다. 디지털 트윈은 사용자에게 메타버스 세계에서 실제처럼 탐험하며 경험할 수 있게 만든다. 그리고 디지털 트윈으로 만들어지는 메타버스는 우리에게 새로운 도전과 가능성을 주며 빠르게 성장하고 있다. 본 논고에서는 메타버스를 디지털 트윈의 관점에서 바라보며 디지털 트윈 기술의 이점, 메타버스와 디지털 트윈 기술의 관계, 핵심 기술과 결론으로 끝을 맺는다.
상태공간 모델 Kalman Filter을 이용한 영상복구
박구만,박규태,정영호,강석건 연세대학교 산업기술연구소 1989 논문집 Vol.21 No.2
When images are presented by Markov process and corrupted by the point spread function(PSF) of blur and/or Gaussian white noise, these are restored by the base of least squares estimation and Roessor's model. Roessor's model is modified to be suitable for the Kalman filtering, so a set of 3-dimensional(3-D) state-space models based on Roesser's model is introduced. The 3-D models extend the regions of the correlation of image pixels and of the PSF of blur to a nonsymmetric half plane(NSHP). These two models (image process and PSF of blur) can be reduced to one by merging their signal flow graphs, thus result in lowering the order of state. A state-space model for filtering was derived from this merged 3-D model, and this state-space model was applied to Kalman filer. By the simulation experiment, this 3-D model has been effective for the images that have poor contrast and are blurred with Gaussian white noise.