RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        통계적 예측모형을 활용한 경륜 경기 순위 분석

        박가희,박리라,송종우,Park, Gahee,Park, Rira,Song, Jongwoo 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.1

        최근 경륜은 2015년도 기준, 5백만 명 이상의 많은 사람들이 참여하고 2조를 넘어선 매출을 발생시키는 대중적인 레저스포츠로서 자리 잡고 있다. 본 연구의 목적은 다양한 통계적 분석기법을 사용하여 경륜경기의 순위를 예측하고, 순위에 유의한 영향을 미치는 변수들을 파악하는 데에 있다. 다양한 Classification 방법과 Regression 방법들을 적용하여 순위예측모형을 만들고 비교분석하였다. 대부분의 모형에서 공통적으로 선택된 변수들을 살펴보면, 등급이 강급될수록, 종합득점이 높을수록 순위가 높아지며 반대로 등급이 승급될수록, 번호 4번을 부여받을수록 그리고 최근성적의 순위가 낮을수록 순위가 낮아지는 것을 알 수 있었다. 또한, 선수의 실력과 관련된 연속형 변수들을 각 경기별로 평균값을 빼서 보정한 자료와 원자료를 사용하여 모형을 적합시킨 결과 모든 모형에서 보정된 자료를 사용하였을 때 더 낮은 오분류율을 보였다. 마지막으로 분석에 사용하지 않은 최근 한 달 경기결과를 예측해서 베팅했을 때 모든 경우에 예측률은 높았지만 큰 이익을 거두지 못했는데 그 이유는 낮은 배당률을 가진 경기의 결과만을 잘 예측했기 때문이다. Over 5 million people participate in cycle racing betting and its revenue is more than 2 trillion won. This study predicts the ranking of cycle racing using various statistical analyses and identifies important variables which have influence on ranking. We propose competitive ranking prediction models using various classification and regression methods. Our model can predict rankings with low misclassification rates most of the time. We found that the ranking increases as the grade of a racer decreases and as overall scores increase. Inversely, we can observe that the ranking decreases when the grade of a racer increases, race number four is given, and the ranking of the last race of a racer decreases. We also found that prediction accuracy can be improved when we use centered data per race instead of raw data. However, the real profit from the future data was not high when we applied our prediction model because our model can predict only low-return events well.

      • KCI등재

        경찰공무원의 폭력피해경험이 직무만족에 미치는 영향: 가족지지의 조절효과를 중심으로

        박가희 ( Gahee Park ),최수찬 ( Soochan Choi ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.6

        본 연구는 경찰공무원의 폭력피해경험이 직무만족에 미치는 영향을 살펴보고, 이 관계에서 가족지지의 조절효과를 분석하여 직무만족을 높이기 위해 개선방안을 마련하는데 목적이 있다. 이를 위해 서울지방경찰청 31개 경찰서 426개 지구대·치안센터에서 근무하는 경찰공무원을 대상으로 직접 설문지를 이용하여 수집된 251부 자료를 분석하였다. 연구결과 통제변수 중 근무단위와 자녀수, 폭력피해경험이 직무만족에 미치는 영향은 유의미하게 나타났고, 폭력피해경험과 직무만족의 관계를 가족지지가 부분조절 하는 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과를 통해 경찰관 모욕죄 신설의 필요성, 경찰자녀가 함께 할 수 있는 프로그램 개발과 폭력현장에 노출되어 있는 경찰공무원들을 위해 심리 상담 등을 더 확대하여 다양한 가족지지 프로그램 및 임상서비스와 복지 프로그램 개발이 이루어지길 제언한다. The purpose of this study is to examine the effect of violence experience of police officers on job satisfaction and to prepare improvement plans to increase job satisfaction by analyzing the moderating effect of family support in this relationship. To this end, a direct survey was conducted on police officers working in 31 police stations and 426 divisions and security centers of the Seoul Metropolitan Police Agency, and the data of 251 people were used to analyze the final results. As a result of the study, among the control variables, the effects of work unit, number of children, and experience of violence on job satisfaction were found to be negatively significant. Through these research results, the necessity of establishing a new crime of insult to police officers, development of programs for police children to work together, psychological counseling for police officers exposed to scenes of violence, etc. It is suggested that various family support programs, clinical services, and welfare programs be developed by expanding it further.

      • KCI등재

        속성 병합에 의한 컨조인트 분석

        임용빈 ( Yong B. Lim ),박가희 ( Gahee Park ),정종희 ( Jong Hee Chung ) 한국품질경영학회 2017 품질경영학회지 Vol.45 No.1

        본 연구는 컨조인트 분석에서 고려하고자 하는 속성의 수가 많은 경우 속성들의 병합을 통해 문항 당 묻는 속성의 수를 줄이는 방법을 제안한다. 속성 병합에 의한 문항 설계의 경우에 각 문항에 대한 응답자의 더욱 일관된 응답을 기대할 수 있어서 응답의 정확도를 높일 수 있다는 점에서 제안된 방법의 의의를 찾을 수 있다. 사례분석으로 2수준과 3수준 속성이 각각 4개인 2<sup>4</sup> × 3<sup>4</sup> 문항 설계를 위하여 제안된 속성 병합 설계를 이용하여 블록의 크기가 36인 블록화 6<sup>4</sup> 설계를 생성하고, 각각의 문항에 대한 응답자들의 선호도 점수를 시뮬레이션 모형에 의해 생성하기 위해 주효과 A, C, V, W와 이인자 교호작용효과 AV, AW를 이용한 효용함수를 가정한다. 축차적인 변수 선택법과 모형 선택 기준에 따라서 1000회 반복된 시뮬레이션 모형에 의해 생성된 문항 자료를 분석하여 각 방법의 power를 비교한 결과, 보수적으로 변수를 선택하는 방법인 BIC를 기준으로 한 변수선택법과 유의수준을 0.01로 하는 본페로니 보정된 유의 수준값을 사용한 전진적 선택법이 적절한 모형 선택 방법으로 추천된다. 속성 병합 설계를 사용하는 경우에는 병합된 속성들 간의 교호작용효과를 추정할 수 없게 된다는 단점이 있다. 특정한 속성들 간의 교호작용효과가 존재할 가능성이 높다고 알려진 경우에는 실무 담당자들이 속성 병합 설계시에 병합되는 속성들의 배치를 조절해 잠재적인 속성들의 이인자 교호작용효과들은 추정가능하게 함으로써 이 문제는 해결 할 수 있다. Purpose: A large number of attributes with mixed levels are often considered in the conjoint analysis. The respondents may have difficulty with scoring their preferences accurately because of many attribute items involved in each survey question. We research on the technique for reducing the number of attribute items. Methods: In order to reduce the number of attribute items in a survey question, we make a new attribute by merging two original attributes. A `No question` option is also included as a new level in a merged attribute. Results: We propose BIB 6<sup>4</sup> design in the case where we have four attributes with 2 levels and 3 levels, respectively and then analyze all the respondents survey data generated by the repeated simulation study in order to compare various model selection methods. Conclusion: How to reduce the number of attribute items is proposed and how to design and analyze the survey data are illustrated.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼