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        • KCI등재

          드론과 무선 센서 네트워크 연동에서 랑데부 노드 선정

          민홍,정진만,허준영,김봉재,Min, Hong,Jung, Jinman,Heo, Junyoung,Kim, Bongjae 한국인터넷방송통신학회 2017 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.17 No.1

          무선 센서 네트워크의 수명 연장을 위해서 이동 노드를 활용하는 방법들이 제안되었고 최근 드론 기술의 발달로 드론을 활용한 데이터 수집에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 지상의 무선 센서 네트워크와 드론을 연동할 경우 데이터 수집의 실시간성과 효율성이 높아지는 장점이 있다. 그러나 기존의 연구들은 드론의 에너지 소모를 줄이기 위해 비행 거리를 최소화하는 문제만을 집중하고 있어 노드들의 에너지 소모가 균일하지 못하는 문제를 발생 시킨다. 이러한 불균형적인 노드의 에너지 소모는 각 네트워크의 단절을 가속화하고 이로 인해 드론의 비행거리가 증가하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 클러스터의 내용을 수집하여 드론과 직접 통신하는 랑데부 노드 선정 시 드론의 예상 비행거리와 노드의 수명을 고려한 기법을 제안하였다. Mobile nodes are used for prolonging the life-time of the entire wireless sensor networks and many studies that use drones to collected data have been actively conducted with the development of drone related technology. In case of associating a drone and tactical wireless sensor networks, real-time feature and efficiency are improved. The previous studies so focus on reducing drone's flight distance that the energy consumption of sensor nodes is unbalanced. This unbalanced energy consumption accelerates the network partition and increases drone's flight distance. In this paper, we proposed a new selection scheme considered drone's flight distance and nodes' life-time to solve this problem when rendezvous nodes that collect data from their cluster and directly communicate with a drone are selected.

        • KCI등재

          스마트폰 센싱에서 메타데이터의 구조적 유사도를 고려한 클러스터링 기법

          민홍,허준영,Min, Hong,Heo, Junyoung 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.6

          다수의 저가 센서 노드를 통해 주변의 환경 정보를 수집하는 센서 네트워크와 스마트폰에 탑재되어 있는 다양한 종료의 센서들을 연동함으로써 사용자의 상태에 따라 주위 환경과 반응하는 응용들이 개발되고 있다. 이런 응용에서 수집된 데이터의 공유를 위해 센싱 데이터와 의미정보를 저장하는 XML 형태의 메타데이터를 함께 저장할 필요가 있다. 메타데이터는 시스템 설계자의 필요에 따라 확장되고 변형되는데 거리 기반의 클러스터링 기법을 사용할 경우 서로 다른 형태의 메타데이터가 혼재하게 되어 데이터 수집의 효율성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 수집을 위해 클러스터를 구성할 때 각 노드의 메타데이터의 구조적 유사도를 반영함으로써 클러스터 구성에 필요한 시간을 줄이고, 구성원 간 메타데이터 유사도를 향상시키는 기법을 제안한다. As association between sensor networks that collect environmental information by using numberous sensor nodes and smartphones that are equipped with various sensors, many applications understanding users' context have been developed to interact users and their environments. Collected data should be stored with XML formatted metadata containing semantic information to share the collected data. In case of distance based clustering schemes, the efficiency of data collection decreases because metadata files are extended and changed as the purpose of each system developer. In this paper, we proposed a clustering scheme considering the structural similarity of metadata to reduce clustering construction time and improve the similarity of metadata among member nodes in a cluster.

        • KCI등재

          차량 데이터 센터를 위한 작업 분할 기법

          민홍(Hong Min),김서연(Seoyeon Kim),박지수(Jisu Park),김태식(Taesik Kim),정진만(Jinman Jung) 한국정보과학회 2019 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.25 No.10

          자율주행을 목표로 개발된 차량들의 컴퓨팅 성능과 통신속도가 급격하게 향상되고 있으며, 일부 차량의 경우 서버급 컴퓨터 이상의 성능을 보이고 있다. 이러한 고성능 차량들이 대중화되었을 때를 가정하고, 주차된 차량의 여유 자원을 활용하여 클라우드 서비스를 제공하는 연구들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 차량으로 이루어진 데이터센터에서 작업의 크기를 자원 노드의 수에 따라 분할하고, 분할된 작업의 크기에 따른 예상 작업 수행시간을 계산하여 최적의 작업크기를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 고성능의 소수 차량에게만 작업을 할당하는 경우, 저성능 차량을 모두 포함시키는 경우 등에 대해 실험을 실시하여 제안한 알고리즘을 검증하였다. The computing performances and communication speeds of vehicles developed for autonomous driving are rapidly improving. The performances of some of these vehicles even exceed those of server-class workstations. Based on the assumption that high computing performance vehicles will become popular, many studies have been proposed to utilize the computing resources of idling vehicles for cloud service. In this paper, we propose an algorithm that first divides the size of a job in the vehicular datacenter according to the number of resource nodes and then calculates the expected execution time according to the size of the divided job. The proposed algorithm is verified through experimental simulations of various cases where tasks are allocated only to a small number of high performance vehicles, all low performance vehicles are included, etc.

        • KCI등재

          무선 센서 운영체제를 위한 지능형 슬랩 할당기

          민홍(Hong Min),이상호(Sangho Yi),허준영(Junyoung Heo),김석현(Seokhyun Kim),조유근(Yookun Cho),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.7

          무선 센서 네트워크에서 사용하는 동적 메모리관리 기법들은 범용 시스템에서 사용되고 있는 기법들을 그대로 적용한 것들이 많기 때문에, 센서 응용에는 부적합한 부분이 있다. 본 논문에서는 센서 응용들의 특성을 살펴보고, 이들의 특성을 모델링함으로써, 기존의 동적 메모리 관리 시스템에서 발생할 수 있는 긴 수행시간과 불필요한 메모리 관리 공간의 문제를 해결할 수 있는 슬랩 할당기를 제안한다. 또한 대표적인 센서 응용 프로그램을 활용한 실험을 통해서 새로이 제안한 방법의 성능을 기존의 시스템과 비교 평가한다. Existing dynamic memory allocation schemes for general purpose operating system can not directly apply to the wireless sensor networks (WSNs). Because these schemes did not consider features of WSNs, they consume a lot of energy and waste the memory space caused by fragmentation. In this paper, we found features of WSNs applications and made the model which adapts these issues. Through this research, we suggest the slab allocator that reduces the execution time and the memory management space. Also, we evaluate the performance of our scheme by comparing to one of the previous systems.

        • 클러스터 기반 라우팅 프로토콜을 위한 결함허용기법

          민홍(Hong Min),김봉재(Bongjae Kim),정진만(Jinman Jung),김석현(Seukhyun Kim),조유근(Yookun Cho),허준영(Junyoung Heo),이상호(Sangho Yi),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2A

          무선 센서 네트워크에서의 결함 허용은 센서 노드의 취약성 보완과 신뢰성 높은 정보 제공을 위해 필요하다. 센서노드들의 자원 제약적인 특성 때문에 오류에 노출되기 쉬우며, 기존의 체크포인팅 기법 들은 센서 네트워크의 특성을 고려하지 않고 설계되었기 때문에 이를 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 클러스터 기반의 라우팅 프로토콜에 체크포인팅 기법을 적용하여 헤드 노드의 결함 시 발생할 수 있는 정보 손실과 높은 복구 비용 문제를 해결하는 방법을 제안한다.

        • KCI등재

          모바일 클라우드 컴퓨팅에서 모바일 기기의 에너지 절약을 위한 함수 수준 정적 오프로딩 기법

          민홍(Hong Min),정진만(Jinman Jung),허준영(Junyoung Heo) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.6

          모바일 클라우드 컴퓨팅은 모바일 기기의 자원제약적인 한계를 극복하기 위해 클라우드 서비스를 활용하는 기술로 모바일 기기에서 실행해야 할 일부 작업을 클라우드에서 수행하게 하는 컴퓨테이션 오프로딩 기법이 사용된다. 오프로딩에 필요한 통신 비용보다 모바일 기기 내에서의 연산 비용이 클 경우 모바일 기기는 클라우드에게 작업 수행을 위탁한다. 모바일 기기에서 수행할 작업과 클라우드에서 수행할 작업을 분할하기 위한 기존의 비용 분석 모델은 함수 호출에 필요한 데이터 전송과 응답 시간만을 오프로딩 비용으로 산정하였다. 본 논문에서는 컴퓨테이션 오프로딩 비용 산출 시 함수의 호출 및 응용 프로그램의 동기화 빈도를 고려한 작업 분할 기법을 제안하였고 실험을 통해 기존의 기법들에 비해 에너지 효율성을 높일 수 있음을 확인하였다. Mobile cloud computing is a technology that uses cloud services to overcome resource constrains of a mobile device, and it applies the computation offloading scheme to transfer a portion of a task which should be executed from a mobile device to the cloud. If the communication cost of the computation offloading is less than the computation cost of a mobile device, the mobile device commits a certain task to the cloud. The previous cost analysis models, which were used for separating functions running on a mobile device and functions transferring to the cloud, only considered the amount of data transfer and response time as the offloading cost. In this paper, we proposed a new task partitioning scheme that considers the frequency of function calls and data synchronization, during the cost estimation of the computation offloading. We also verified the energy efficiency of the proposed scheme by using experimental results.

        • KCI등재

          중유회를 활용한 고형연료 제조 및 특성

          민홍(Hong Min),조성수(Sung-su Cho),서민혜(Minhye Seo),이수영(Soo-Young Lee),최창식(Changsik Choi) 유기성자원학회 2019 유기물자원화 Vol.27 No.4

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          본 연구에서는 중유회의 고형연료로써 활용 가능성을 평가하기 위해 첨가제별 성형 특성과 조성을 분석하고, 제조한 SRF(Solid Refuse Fuel)의 발열량을 비교하였다. SRF 성형을 위해 함께 첨가한 첨가제는 귤박, 폐목재, 석탄이었으며, 함수율 30%를 기준으로 각각의 첨가제를 혼합하여 압출방법을 통해 펠렛 형태로 제조하였다. 실험결과, SRF의 성형성은 중유회와 석탄 또는 귤박을 혼합한 조건에서 우수하였으며, 발열량은 석탄을 혼합한 SRF가 4,274 kcal/kg 으로 가장 높았다. 따라서 중유회를 활용한 고형연료의 합성 조건은 20 wt%의 석탄을 혼합하여 함수율 30%로 제어하였을 때, 높은 성형성과 발열량의 향상을 나타내는 것을 확인하였다. 이 결과로부터 J 화력발전소의 중유회를 활용하여 첨가제(귤박, 폐목재, 석탄)를 일정 비율로 주입하였을 때 고형연료의 제조 가능성을 확인할 수 있었다. In this study, the characteristics of the SRF (Solid Refuse Fuel) prepared by blending each of the additives (citrus peel, waste wood, coal) in the heavy oil fly ash, evaluating the heavy oil fly ash recyclability. Recycling SRFs were fabricated by pellet extruding method after blending the heavy oil fly ash and additives based on 30% moisture content. As a result, the formability of the SRFs was excellent under condition of blending heavy oil fly ash with coal or citrus peel and the highest calorific value was 4,274 kcal/kg at heavy oil fly ash mixed with coal. Therefore, the formability and calorific value were improved when the heavy oil fly ash was mixed with coal(20 wt%) at 30% moisture content. From these results, the applicability of SRFs with additives was confirmed by using the heavy oil fly ash from J thermal power plant.

        • KCI우수등재

          군집 드론의 안정적 데이터 처리를 위한 오프로딩 기법

          민홍(Hong Min),김봉재(Bongjae Kim),허준영(Junyoung Heo),정진만(Jinman Jung) 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.10

          드론 관련 기술의 급속한 발달로 자율 비행이 가능한 드론을 활용한 응용들이 다양하게 개발되고 있다. 드론의 자원 제약적인 특성 때문에 부하가 큰 작업의 수행을 클라우드로 위탁하는 오프로딩 기법들이 제안되었다. 본 논문에서는 다수의 드론을 사용하는 환경에서 수행 완료 시간과 에너지 소모를 고려한 비용 분석을 통해 오프로딩의 효과를 확인한다. 만약 오프로딩 기법을 사용했을 때 작업 수행 완료 시간과 에너지 소모량이 늘어날 경우 이를 오프로딩 하지 않고 각 드론의 협업을 통해 작업을 처리함으로써 안정적이고 효율적인 데이터 처리가 이루어지도록 하였다. 또한 실험을 통해 작업 수행 완료 시간과 에너지 소모가 오프로딩 결정에 어떻게 영향을 주는지를 검증하였다. With the developing drone-related technologies, autonomous drones have many applications. The offloading technique is used to execute high computational tasks that are stored in the cloud to preserve the limited resources of a drone. In this paper, we determine the effect of offloading by using cost analysis for swarm-drones considering task completion time and energy consumption. If the drones take more time and spend more energy while offloading their tasks to the cloud, drones divide a large task into small tasks. These tasks are run by using the drone’s own resources to process data reliably and efficiently. Our simulation results also show how the task completion time and the energy consumption infuence the offloading decision.

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