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산악기상정보 융합 기반 재분석 기온 데이터의 추정 및 검증
민성현,윤석희,원명수,천정화,장근창 한국농림기상학회 2022 한국농림기상학회지 Vol.24 No.4
This study estimated and evaluated the high resolution (1km) gridded mountain meteorology data of daily mean, maximum and minimum temperature based on ASOS (Automated Surface Observing System), AWS (Automatic Weather Stations) and AMOS (Automatic Mountain Meteorology Observation System) in South Korea. The ASOS, AWS, and AMOS meteorology data which were located above 200m was classified as mountainous area. And the ASOS, AWS, and AMOS meteorology data which were located under 200m was c lassified as non-mountainous area. The bias-correction method was used for correct air temperature over complex mountainous area and the performance of enhanced daily coefficients based on the AMOS and mountainous area observing meteorology data was evaluated using the observed daily mean, maximum and minimum temperature. As a result, the evaluation results show that RMSE (Root Mean Square Error) of air temperature using the enhanced coefficients based on the mountainous area observed meteorology data is smaller as 30% (mean), 50% (minimum), and 37% (maximum) than that of using non-mountainous area observed meteorology data. It indicates that the enhanced weather coefficients based on the AMOS and mountain ASOS can estimate mean, maximum, and minimum temperature data reasonably and the temperature results can provide useful input data on several climatological and forest disaster prediction studies. 본 연구는 국내의 ASOS 및 AWS와 AMOS 관측 값을 사용하여 1km 고해상도의 산악기상 격자 값을 추정하고 평가하였다. 해발고도 200m이상을 산악지역으로 정의하고 ASOS, AWS, AMOS 기상관측소를 산악기상이 반영된 기상데이터와 산악기상이 반영되지 않는 기상데이터로 나누었다. 2013년에서 2020년까지 산악기상 데이터를 적용하고 편의보정기법(bias correction method)방법을 통하여 산악기상 적용에 따른 보정계수를 산출하고 적용하여 보정계수 및 산악기상 데이터가 반영된 고해상도 산악기상기온 격자 데이터를 생성하였다. 추정된 산악기상기온 격자데이터는 검증지점의 기상 기온 실측 값과 비교하여 평가하였다. 산악기상 데이터 반영 및 보정계수가 반영된 산악기상 고해상도 격자 기온은 산악기상이 반영되지 않는 격자기온보다 RMSE가 34%(평균기온), 50%(최저기온), 31%(최고기온)가 감소하였다. 이는 산악기상 정보기반과 산악기상 보정계수를 적용이 국내 산악기상 고해상도 격자 생성에 있어서 정확도를 크게 개선시킬 수 있음을 시사하였다. 이러한 1km 고해상도의 기온 격자데이터는 추후 기후변화에 대한 산림생태계 변화 및 산림재해 모델의 검증을 위한 데이터로 매우 유용하게 활용될 수 있을 것이라 사료된다.
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김제 벼-보리 이모작 논에서 보리재배 기간의 CO<sub>2</sub> 교환량의 계절적 변화
민성현,심교문,김용석,황해,정명표,최인태,Min, Sung-Hyun,Shim, Kyo-Moon,Kim, Yong-Seok,Hwang, Hae,Jung, Myung-Pyo,Choi, In-Tae 한국농림기상학회 2014 한국농림기상학회지 Vol.16 No.2
전라북도 김제시 부량면 신용리의 벼-보리 이모작 논에 설치된 플럭스 관측시스템에서 보리 재배기간동안(2011년 10월 27일~2012년 6월 8일) 연속적으로 관측된 플럭스 자료를 활용하여, 보래재배 논 생태계와 대기간의 $CO_2$ 교환량의 계절적 변화를 분석하였다. $CO_2$ 및 에너지의 교환량은 미기상학적인 에디공분산법으로 추정하였고, 환경인자(순복사, 강수량 등)와 작물체 생육량(엽면적지수, 초장 등)도 함께 측정 조사하였다. 관측된 플럭스 자료는 보정과 결측보충의 과정을 거친 후 분석에 활용되었다. 결론적으로, 벼-보리 이모작 논생태계에서 보리 재배기간동안의 보리생육은 $CO_2$의 순생태계교환량(NEE)에 큰 영향을 주는 것으로 분석되었다. 보리 건물중이 급격하게 증가되는 분얼단계에서 가장 많은 $CO_2$가 흡수되었으며, 출수개화기가 관측된 5월 상순에 가장 높은 NEE ($-11.2gCm^{-2}d^{-1}$)가 관측되었다. 보리 재배기간중의 누적 순생태계 교환량(NEE)과 총일차생산량(GPP) 및 생태적 호흡량(Re)은 각각 단위면적($m^2$)당 -348.0, 663.3, $315.2gCm^{-2}$로 분석되었다. 본 논문은 국내에서 보리 재배기간의 $CO_2$ 플럭스를 에디공분산기법으로 정량화한 최초의 연구결과이며, 향후 벼-보리 이모작 논 생태계의 $CO_2$ 수지 평가의 기초자료로 활용될 것으로 기대한다. Rice-barley double cropping system is typical in southwestern part of South Korea. However, the information of carbon dioxide ($CO_2$) exchange for barley growing season has still limited in comparison with rice. Using the eddy covariance (EC) technique, seasonal variation of $CO_2$ exchange was analyzed for the barley growing season at a rice-barley double cropping field in Gimje, Korea. The effects of environmental factors and biomass on the $CO_2$ flux also were investigated. Quality control and gap-filling of flux data were conducted before this analysis and investigation. The results indicated that $CO_2$ uptake increased rapidly at tillering stage and maximum net ecosystem exchange of $CO_2$ (NEE) occurred at the early of May, 2012 ($-11.2gCm^{-2}d^{-1}$), when the heading of barley occurred. NEE, gross primary production (GPP), and ecosystem respiration (Re) during the barley growing season were -348.0, 663.3, and $315.2gCm^{-2}$, respectively. In this study, an attempt has been made to measure NEE, GPP, and Re with the help of the EC system for the barley growing season for the first time in Korea, focusing on $CO_2$ exchange between the biosphere and the atmosphere.
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민성현(Seong-hyun Min),손경호(Kyung-ho Son) 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.6
최근 ICT 기업은 제품과 서비스들을 직접 설계, 개발, 생산, 운용, 유지 보수, 폐기 등을 직접 수행하지 않고 이를 외부에 위탁하거나, 외주업체가 담당하는 경우가 많아지고 있다. 위탁과 재위탁되는 과정에서 제품 및 서비스에 대한 취약점 관리 어려움 등으로 이로 인해 발생하는 공격 또한 증가하는 추세이다. 이에 대응하기 위해 해외에서는 ICT 공급망 보안 위험관리를 위한 기준과 제도를 만들어 운영 중이며, 다양한 사례 연구를 진행하고 있다. 또한, SBOM(Software Bill of Materials)등 기술적으로 공급망 보안 문제를 해결하려는 연구도 진행하고 있다. ISO등 국제표준화기구에서도 ICT 공급망 보안을 위한 기준과 프레임워크도 만들어졌다. 본 논문에서는 미국, EU 등 주요 국가와 국제표준으로 개발된 ICT 공급망 보안기준과 제도를 비교 분석하여 국내 실정에 적합한 ICT 공급망 보안 관리 항목을 제시하고 ICT 공급망 보안제도 수립을 위한 사이버 보안 프레임워크의 필요성을 설명한다. Recently, ICT companies do not directly design, develop, produce, operate, maintain, and dispose of products and services, but are outsourced or outsourced companies are increasingly in charge. Attacks arising from this are also increasing due to difficulties in managing vulnerabilities for products and services in the process of consignment and re-consignment. In order to respond to this, standards and systems for security risk management of ICT supply chain are being established and operated overseas, and various case studies are being conducted. In addition, research is being conducted to solve supply chain security problems such as Software Bill of Materials (SBOM). International standardization organizations such as ISO have also established standards and frameworks for security of ICT supply chain. In this paper, we presents ICT supply chain security management items suitable for domestic situation by comparing and analyzing ICT supply chain security standards and systems developed as international standards with major countries such as the United States and EU, and explains the necessity of cyber security framework for establishing ICT supply chain security system.
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현민성(Min Sung Hyun),곽노준(No Jun Kwak) 제어로봇시스템학회 2018 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.24 No.12
Deep Reinforcement Learning has developed rapidly in recent years and is likely to be applicable to a variety of real-world problems. In this paper, we examine the problems of industrial design and construct a reinforcement learning environment. In addition, we apply a representative Deep Reinforcement Learning methodology to examine experimentally whether industrial design is possible without human intervention. In the experiments, we achieved increased rewards in the reinforcement learning environments and better design results for the given tasks.
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개인용 스마트기기의 알림강도 최적화를 위한 휴리스틱 상황정보 처리
민성현(Seonghyeon Min),이상준(Sang-Joon Lee) 한국지능정보시스템학회 2013 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.6
본 논문에서는 사용자의 상황정보를 바탕으로 개인용 스마트기기의 알림 강도를 최적화하는 휴리스틱 기법을 제시한다. 개인용 스마트 기기들이 널리 보급됨에 따라 다양한 상황 정보가 생산되고 있으며, 이런 정보들은 서비스 개인화 및 최적화에 활용될 수 있다. 특히 스마트폰의 확산과 함께 SNS알림, 이벤트 알림과 같은 각종 알림 기능의 사용 빈도도 함께 증가하고 있는데, 상황에 맞지 않는 알림 서비스로 인해 사용자가 불편을 겪을 수 있다는 문제가 있다. 이 문제의 해결을 위해, 먼저 알림 서비스와 관련 있는 사용자 정보를 정의하고, 각 정보를 유형별로 점수화하여 활용한다. 그리고, 사용자의 반응을 바탕으로 정보 유형별 점수를 최적화함으로써 사용자의 상황에 더욱 적합한 서비스를 제공할 수 있는 모형을 제시한다.
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김제 벼-보리 이모작 논에서 보리재배 기간의 CO2 교환량의 계절적 변화
민성현 ( Sung Hyun Min ),심교문 ( Kyo Moon Shim ),김용석 ( Yong Seok Kim ),황해 ( Hae Hwang ),정명표 ( Myung Pyo Jung ),최인태 ( In Tae Choi ) 한국농림기상학회 2014 한국농림기상학회지 Vol.16 No.2
Rice-barley double cropping system is typical in southwestern part of South Korea. However, the information of carbon dioxide (CO2) exchange for barley growing season has still limited in comparison with rice. Using the eddy covariance (EC) technique, seasonal variation of CO2 exchange was analyzed for the barley growing season at a rice-barley double cropping field in Gimje, Korea. The effects of environmental factors and biomass on the CO2 flux also were investigated. Quality control and gap-filling of flux data were conducted before this analysis and investigation. The results indicated that CO2 uptake increased rapidly at tillering stage and maximum net ecosystem exchange of CO2 (NEE) occurred at the early of May, 2012 (-11.2g C m-2 d-1), when the heading of barley occurred. NEE, gross primary production (GPP), and ecosystem respiration (Re) during the barley growing season were -348.0, 663.3, and 315.2 g C m-2, respectively. In this study, an attempt has been made to measure NEE, GPP, and Re with the help of the EC system for the barley growing season for the first time in Korea, focusing on CO2 exchange between the biosphere and the atmosphere.
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