http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
스마트폰 증강현실과 환경내재형 부가정보 서버를 이용한 온라인/오프라인 편재형 게임시스템
Xueqing Wang,문봉교(Bongkyo Moon) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
일반적으로 온라인 게임 및 콘솔게임을 할 때 사용자가 컴퓨터 근처에 머물러 있어야 하는 한계를 가진다. 본 논문에서는 온라인 가상공간에만 머물러 있는 기존의 컴퓨터 게임에서 벗어나 오프라인을 통해 현실세계에 직접 참여할 수 있도록 하는 새로운 개념의 게임을 제안한다. 즉, 스마트폰과 환경내재형 부가정보 서버를 이용하여 게임 참가자가 온라인과 오프라인에 걸쳐서 실제 세계와 상호작용하면서 게임을 할 수 있도록 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 결국 다양한 영역에 걸쳐 실제 세계의 삶의 방식을 바꿀 수 있는 새로운 디지털 문화를 만들어낼 수 있다고 본다. Typically gamers have to stay near the computer system when they paly online game or console game. In this paper, we propose new game concept for being directly able to take part in real world instead of staying in only online virtual space. That is, we present online/offline pervasive game system using smart-phone augmented reality and environment-embedded information server. Eventually the proposed system will create new digital culture for changing our real world life-style in many areas.
R을 이용한 광역시의 대기오염물질에 대한 데이터 시각화
이나영 ( Nayoung Lee ),문봉교 ( Bongkyo Moon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
1995년부터 2014년까지 약 20년간의 기상청의 대기오염 자료를 바탕으로 이를 3가지의 다른 방법으로 시각화 하였다. 첫 번째는 2014년 주요 광역시의 연중 월별로 대기 오염 물질들을 시각화 하였고, 두 번째는 1995년부터 2014년까지 주요 광역시의 연도별로 대기 오염 물질들을 시각화하였다. 마지막으로 대한민국 지도 위에 2014년 주요 광역시의 대기 오염 물질들을 점 모양으로 시각화하였다. 자료 시각화에는 묘의 기본 내장 시각화 함수 plot()과 시각화 패키지 ggplot2, ggmap를 사용하였다
최지원 ( Jiwon Choi ),문봉교 ( Bongkyo Moon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
루트킷은 쉽게 말해 루트(root)권한을 쉽게 얻게 해주는 킷(kit)이다. 루트킷은 주로 운영체제의 커널 객체를 조작함으로서 프로세스, 파일 및 레지스트리가 사용자에게 발견되지 않도록 은닉하는 일을 수행한다. 본 논문에서는 루트킷의 은닉 기법중 하나인 직접 커널 오브젝트 조작 기법 (DKOM, Direct Kernel Object Manipulation)에 대해 연구한다. 그동안 루트킷에서 많이 이용되던 DKOM 기법은 작업 관리자로부터 프로세스를 은닉하는 일을 수행하였다. 그러나 본 논문에서는 이를 응용하여 작업 관리 자로부터 프로세스를 은닉할 뿐만 아니라 Anti Rootkit 도구까지 우회하는 커널모드 디바이스를 설계하고,이를 탐지할 수 있는 새로운 방법에 대하여 제안한다.
이미지와 메타데이터를 활용한 CNN 기반의 악성코드 패밀리 분류 기법
이송이 ( Song Yi Lee ),문봉교 ( Bongkyo Moon ),김준태 ( Juntae Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
본 논문에서는 딥러닝의 CNN(Convolution Neural Network) 학습을 통하여 악성코드를 실행시키지 않고서 악성코드 변종을 패밀리 그룹으로 분류하는 방법을 연구한다. 먼저 데이터 전처리를 통해 3가지의 서로 다른 방법으로 악성코드 이미지와 메타데이터를 생성하고 이를 CNN으로 학습시킨다. 첫째, 악성코드의 byte 파일을 8비트 gray-scale 이미지로 시각화하는 방법이다. 둘째, 악성코드 asm 파일의 opcode sequence 정보를 추출하고 이를 이미지로 변환하는 방법이다. 셋째, 악성코드 이미지와 메타데이터를 결합하여 분류에 적용하는 방법이다. 이미지 특징 추출을 위해서는 본고에서 제안한 CNN을 통한 학습 방식과 더불어 3개의 Pre-trained된 CNN 모델을 (InceptionV3, Densnet, Resnet-50) 사용하여 전이학습을 진행한다. 전이학습 시에는 마지막 분류 레이어층에서 본 논문에서 선택한 데이터셋에 대해서만 학습하도록 파인튜닝하였다. 결과적으로 가공된 악성코드 데이터를 적용하여 9개의 악성코드 패밀리로 분류하고 예측 정확도를 측정해 비교 분석한다.
Openstack 을 이용한 Cloud Computing 환경 구축 및 활용
김영훈 ( Younghoom Kim ),지호영 ( Hoyoung Ji ),문봉교 ( Bongkyo Moon ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
Cloud Computing 환경은 사용자로 하여금 네트워크를 통하여 운영플랫폼, 저장매체 등이 운영 가능한 컴퓨터 자원을 신속하게 이용할 수 있는 컴퓨팅 환경이다. 이 환경을 이용하여 사용자들에게 가상의 컴퓨팅 공간을 만들어 resource 를 사용하게 만들어주는 Iaas(Infrastructure as a Service) 가 급증하고 있다. OpenStack 은 Cloud Computing 환경을 이용하여 사용자로 하여금 *aaS 제공을 가능하게 해주는 오픈소스 소프트웨어 프로젝트이다. 이 연구는 Openstake 을 활용하여 Clound환경을 구축하고, 이를 활용하는 방안에 대한 연구이다. GitLab를 이용한 교내 GiLab Service Launching 을 시도하고, Hadoop 을 통하여 Cloud 환경을 활용한 분산처리 시스템을 구현, Clound의 활용방안을 탐구한다.
오픈소스 기반의 실습용 SIC/XE 컴퓨터 시뮬레이터의 구현
김주현 ( Ju Hyun Kim ),김현아 ( Hyun Ah Kim ),문봉교 ( Bongkyo Moon ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
기존의 어셈블러는 시각적으로 불편하고 사용자 편의를 위한 기능을 제공하지 않으며 최신의 컴퓨터와의 호환성 문제가 있었다. 이러한 문제점들의 해결책으로 나온 SIC/XE어셈블러 시뮬레이터 오픈 소스를 GitHub에서 클론하여 분석하고 테스트하였다. 본 논문에서는 오픈 소스 SIC/XE어셈블러 시뮬레이터의 다양한 오류를 분석하고 이를 수정하였다. 또한 리터럴 테이블, 심볼 테이블, 목적코드 및 오류 메시지의 시각화를 통해 기존의 SIC/XE어셈블러 시뮬레이터를 개선시켜 사용자 편의를 높인 학습용 SIC/XE어셈블러 시뮬레이터를 구현하였다.