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윤진호 ( Jinho Yoon ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
본 논문에서는 IBM사의 Q를 이용하여 몇 가지 양자 컴퓨팅 개념을 구현해보고 검증한다. Superdense coding과 Quantum teleportation, Bell’s Inequailty를 python 기반의 코드로 구현하고 실제 ibmqx4 양자 컴퓨터로 실행한 결과, Superdense coding은 약 85%의 정확도, Quantum teleportation은 96.7%의 정확도를 보이고 Bell’s Inequailty가 성립하지 않는 것을 확인하였다.
지병규 ( Byoung-kyu Ji ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 무선 네트워크의 발달로 카페나 대학교, 지하철 등 대부분 공간에서 무선 공유기를 통해 WIFI 서비스가 제공되고 있다. 무선 공유기는 IEEE의 표준 프로토콜인 802.11을 사용하는데, 이 프로토콜의 상용화된 버전인 802.11n의 관리 프레임은 암호화되어 있지 않아 쉽게 악용될 수 있다. 이는 Rogue AP, 비밀번호 크래킹 등 다른 공격으로의 발판이 될 수 있으며 이에 따라 보안에 위협이 될 수 있다. 본 논문에서는 파이썬을 이용해 이러한 취약점에 대해 공격하는 과정을 분석하고 이를 통해 발생할 수 있는 취약점과 대책에 대해 논의할 것이다.
양자 키 분배 프로토콜 BB84 와 B92 에서 도청률과 기저의 수에 따른 error rate 비교
이선아 ( Sun-ah Lee ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
양자 암호통신에서는 키를 실시간으로 안전하게 분배하는 양자 키 분배방식이 핵심이다. 본 논문에서는 양자 키 분배 방식인 BB84 protocol 과 B92 protocol 을 python 으로 구현(이를 Lee’s code 라 명명)한다. 기존에 존재하는 양자 simulator 와 LEE’s code 를 이용해 error rate 의 차이를 두 가지 관점(기저에 따른 차이, 도청률에 따른 차이)에서 비교한다. 이를 바탕으로 어떤 protocol 이 도청자로부터 더 취약한지 알아본 결과, B92 protocol 의 QBER 이 항상 높으므로 도청자를 잡아내기는 쉽지만, 기저가 두 가지 밖에 없으므로 도청자의 공격에는 취약함을 알 수 있다.
박동하 ( Dong-ha Park ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
Applying concurrent structure and parallel processing are a common issue for these day’s programs. In this research, Dynamic Programming is used to compare the parallel performance of Go language and Intel C++Thread Building Blocks. The experiment was performed on 4 core machine and its result contains execution time under Simultaneous Multi-Threading environment. Static Optimal Binary Search Three was used as an example. From the result, the speed-up of Go was higher than the number of cores, and that TBB was close to it. TBB performed better in general, for larger scale, Go was partially faster than the other
N-grams를 사용한 CNN 기반의 악성코드탐지 기법 연구
허정원 ( Jeong-won Her ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
본 논문에서는 악성코드탐지 기법으로 n-grams를 사용한 특징 추출을 통해 이미지 인식 분야에서 널리 쓰이는 Convolutional Neural Network로 학습하는 프레임워크를 제안한다. 윈도우즈 실행 파일의 PE 포맷에서 특징을 추출하여 6-grams 확률을 구하고 grayscale 을 통해 이미지로 변환한다. 이것을 기존에 연구된 탐지방법과 비교하여 우수함을 보인다. 학습에 사용된 데이터는 총 55,000개로 5-folds 교차검증을 하였으며 예측 정확도는 98.87%였다.
Triplet Loss를 이용한 Adversarial Attack 연구
오택완 ( Taek-wan Oh ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
최근 많은 영역에 딥러닝이 활용되고 있다. 특히 CNN과 같은 아키텍처는 얼굴인식과 같은 이미지 분류 분야에서 활용된다. 이러한 딥러닝 기술을 완전한 기술로서 활용할 수 있는지에 대한 연구가 이뤄져왔다. 관련 연구로 PGD(Projected Gradient Descent) 공격이 존재한다. 해당 공격을 이용하여 원본 이미지에 노이즈를 더해주게 되면, 수정된 이미지는 전혀 다른 클래스로 분류되게 된다. 본 연구에서 기존의 FGSM(Fast gradient sign method) 공격기법에 Triplet loss를 활용한 Adversarial 공격 모델을 제안 및 구현하였다. 제안된 공격 모델은 간단한 시나리오를 기반으로 검증하였고 해당 결과를 분석하였다.
타이젠 스마트워치의 Accelerometer 센서를 이용한 윗몸 일으키기 측정 웹 어플리케이션의 성능개선
고유림 ( You-rim Ko ),김준수 ( Jun-soo Kim ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
본 논문은 윗몸 일으키기를 측정하는 타이젠 웨어러블 디바이스용 웹 어플리케이션의 정확도 개선에 대한 연구를 수행한다. 본 연구에서 사용하는 어플리케이션은 디바이스의 Accelerometer 센서를 이용하여 사용자의 윗몸 일으키기 자세를 측정한다. 올바른 윗몸 일으키기 자세에 대한 Accelerometer 데이터를 분석한 후 이를 토대로 운동역학적 데이터를 이용한 알고리즘을 구현하여 어플리케이션을 제작하고, 이를 기존에 존재하는 윗몸 일으키기 측정 앱과 비교했을 때 9.25%의 정확도를 개선할 수 있다. This paper introduces a Tizen wearable device web application that measures the user,s sit ups. The application measures the sit ups of the user through the device’ s accelerometer data. We created the application using an algorithm by kinetic data that we have developed for the application by analyzing the accelerometer data when doing the right sit ups, and have improved the accuracy of the sit up measurements compared to the existing applications by 9.25%.
WiBro 펨토셀 간 핸드오버에 따른 네트워크 성능 분석
문지협(Ji-hyeob Mun),이호연(Ho-Yeon Lee),문봉교(Bong-Kyo Moon) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2D
중계기를 대신하여 주목 받고 있는 펨토셀은 설치비용 및 사용 전력을 절감하고, 홈 네트워크 서비스의 중심적인 역할을 할 것이라 기대되고 있다. 펨토셀이 구현되기 위해서는 매크로셀과 펨토셀 사이 및 펨토셀과 펨토셀 사이에서 발생하는 핸드오버에 관한 기술이 개발되어야 한다. 그 중 매크로셀과 펨토셀간 핸드오버에 대해서는 비중을 두고 있지만, 펨토셀 간 핸드오버에 대해서는 관심을 쏟지 않고 있다. 이는 반경이 짧은 펨토셀 간에는 많은 횟수의 핸드오버를 발생시켜 네트워크 통신 상의 throughput을 감소시킬 것이라 판단하기 때문이다. 이번 연구를 통해 WiBro 네트워크에서, 셀의 반경에 따라 변경되는 핸드오버의 횟수 및 기지국과 통신하는 단말 수가 통신 상의 throughput 에 얼마나 영향을 미치는지를 비교 분석함으로써 펨토셀 간 핸드오버를 지원하는 것이 훨씬 효과적일 수 있다는 것을 증명할 것이다.
앱 엔진기반의 클라우드 환경에서 Python 및 Go로 작성된 웹어플리케이션의 성능 비교
강민지 ( Min-ji Kang ),우별 ( Byul Woo ),이도영 ( Do-young Lee ),조승현 ( Seung-hyun Jo ),문봉교 ( Bong-kyo Moon ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
Google App Engine(GAE)은 플랫폼 서비스 형태(Platform as a Service, PaaS)의 클라우드 인프라이며 GAE를 기반으로 웹어플리케이션을 제작할 수 있도록 다양한 개발 도구를 제공해 준다. 본 논문에서는 Python 및 Go를 이용하여 GAE 상에서 구현한 클라우드 기반의 web application들의 성능을 비교하고자 한다. 각 web application의 주요 기능은 회원가입, 로그인, 채팅 등으로 구성되어 있고 특히, 회원목록이나 채팅 데이터를 처리하기 위하여 GAE에서 제공하는 Google Datastore를 사용하였다. 성능비교를 위하여 Python2.5, Python 2.7 및 Go를 사용하여 동일한 기능의 web application을 구현하였으며 각각의 메뉴에 대하여 서버 로직의 실행과 장고 (Django) 스타일의 HTML 템플릿을 렌더링하는데 걸리는 시간을 구하고 이를 비교 분석하였다.