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        • KCI등재

          체육협동학습을 통한 소외 학생의 학교생활 적응

          류근호(Keun-Ho Ryu),이제행(Je-Haeng Lee) 경인교육대학교 교육연구원 2020 교육논총 Vol.40 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          본 연구는 체육협동학습을 통해 소외 학생과 주변 학생들의 태도가 어떻게 변화하는지, 또 이러한 변화가 소외 학생의 학교생활에 어떠한 영향을 주는지를 이해하고자 하였다. 이를 위해 소외 학생이 존재하는 초등학교의 한 학급을 선정하여 학급 전체의 학생들을 대상으로 면담과 서술적 설문을 통해 자료를 수집하였으며 Spradley(1980)의 귀납적범주분석(inductive categorical analysis)을 이용하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 체육협동학습을 통한 소외 학생의 학교생활 적응은 주변 학생들이 소외 학생을 대하는 태도와 소외 학생의 태도라는 2가지 관점에서 이해할 필요가 있었다. 더불어 2가지 관점은 교과 수업에서의 변화와 일상적인 학교생활에서의 변화라는 측면에서 구체적으로 확인할 수 있었다. 먼저 주변 학생들이 소외 학생을 대하는 태도에서의 관점은 교과 수업 측면에서 ‘의견 존중하기’, ‘칭찬하기’, ‘모둠활동 속 역할 맡기기’의 변화로 나타났고, 일상적인 학교생활 측면에서는 ‘장점 바라보기’, ‘상냥하게 대하기’, ‘함께하기’의 변화로 나타났다. 그리고 소외 학생의 태도에서의 관점은 교과 수업 측면에서 ‘집중하기’, ‘자신 있게 발표하기’, ‘모둠활동 속 역할 해내기’의 변화로 나타났으며, 일상적인 학교생활 측면에서는 ‘먼저 다가가기’, ‘스스로 해내기’, ‘즐거운 학교생활 꿈꾸기’의 변화로 나타났다. This study aimed to understand how attitudes toward alienated students, the attitudes of the alienated students themselves, and changes in both affect the school lives of alienated students. The cooperative learning model in physical education was used for this purpose. For this study, A class, an elementary school class with an alienated student, was selected, and data were collected through interviews and narrative surveys. The inductive categorical analysis method (Spradley, 1980) was used for data analysis. The alienated student’s adaptation to elementary school life, based on the cooperative learning model in physical education, was examined from two perspectives: the attitudes of neighboring students toward the alienated student and the attitude of the alienated student. Each of these attitudes was found to change during lessons and school life. The attitudes of neighboring students toward the alienated student during lessons showed the traits of “respecting opinions,” “praise,” and “role.” In school life, they showed “focus on advantages,” “speaking kindly,” and “playing together.” The attitudes of the alienated student in lessons showed “concentration,” “confidently speaking,” and “role performance.” In school life, they showed “approach,” “do it yourself,” and “dreaming of a happy school life.”

        • 정보보안 : 전산망 사건을 이용한 침입 감지 및 감사 추적 시스템 설계

          류근호(Ryu Keun Ho),김기중(Kim Ki Jung),윤상훈(Yun Sang Hun),이용준(Lee Yong Jun) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.9

          정보 산업의 급속한 발전에 따라, 컴퓨터 통신망을 통한 자료의 위협 및 손실에 대처하기 위한 방법 중에 하나로서 현재 방호벽 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서, 이 논문에서는 효율적인 전산망 보호를 위하여 방호벽 시스템과 전산망 감사 추적 시스템과의 연계성을 통하여 전산망에 대한 위협 및 손실을 줄일 수 있는 방법 및 문제 발생 시 사후 조치할 수 있는 시스템 모델을 제시하고자 한다. 또한, 감사 자료 분석을 위하여 감사 분석기에서 사용되는 데이터베이스의 유형과 감사 분석기의 실행 모델을 제시한다. 전산망 감사 추적 시스템은 불법 침입자에 대한 모든 활동을 감시함으로서, 침입 유형을 식별하고, 감사 자료를 분석하는 기능을 갖는다. According to the outstanding development of information industry, a study of firewall is progressing as one of methods to cope with threat and loss of the data through computer network. For the secure network, this paper proposes the method diminishing threat and loss of the network using the correlation firewall the network audit trail system. Also, this paper suggests not only the audit analyzer execution model but also the type of databases used in audit analyzer to analyze the audit data. Network audit trail system has the function of identifying and analyzing of all intruder actions using audit records created by users.

        • KCI우수등재

          시간지원 데이타베이스에서 뷰 형성 유지를 위한 실행 트리

          류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.8

          시간지원 데이타베이스 관리 시스템은 기존의 데이타베이스 관리 시스템에서 수행할 수 없는 시간 개념을 지원한다. 이 시간 개념의 지원은 최근에 변경된 데이타의 내용 뿐 아니라 과거의 데이타 내용들과 그 변경 시간 등을 검색할 수 있게 한다. 시간 개념의 추가에 따라 시간지원 데이타베이스 시스템은 기존 데이타베이스 시스템보다 상대적으로 데이타 양이 증가하게 되며 사용자 질의에 따른 뷰의 크기도 증가한다. 본 연구에서는 시간지원 데이타베이스의 뷰 형성 유지를 위한 방안으로서 증진에 의한 뷰 형성을 연구하였으며 시간지원 질의어의 연산 실행을 위하여 실행 트리를 제시하였다. 실행 트리는 기본 릴레이션으로부터 증진되는 튜플만을 전파하므로 뷰 증가에 따른 시간지원 데이타베이스의 증진량을 감소시킨다. 뷰 형성 유지를 위한 실행 트리는 시간지원 데이타베이스 관리 시스템 프로토타입에서 구현되었다. A temporal database management system supports time, but conventional database management systems only support up-ta-date informations. According to supporting time concepts, up-to-date informations as well as historical informations can be retrieved from a temporal database. A temporal database size may be increased, comparing with a conventional database size. Also, the size of the temporal database view may be increased from the user query. In this paper. we have not only studied an incremental view materialization for updating a temporal database view, but also proposed an execution tree for a view materialization of the temporal database. The execution tree reduced the size of propagated relations because it only propagates the differential tuple from the base relation. The execution tree has been implemented in a temporal database management system prototype.

        • 인공지능 : 추론엔진을 위한 ECBM의 설계 구현

          류근호(Ryu Keun Ho),신정훈(Shin Jeong Hoon),오명륜(Oh Myeon Ryoon),오광진(Oh Kwang Jin),이양원(Rhee Yang Weon),김영훈(Kim Young Hoon) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.12

          1970년대 후반에 제안된 전문가 시스템은 인공지능의 한 분야로서, 인간의 사고방식을 모방함으로써 다양한 분야에서 야기되는 문제들을 해결해준다. 대부분의 전문가 시스템은 추론엔진과 지식베이스등과 같은 많은 요소들로 구성된다. 특히 전문가 시스템의 성능은 추론엔진의 효율성에 의해 좌우된다. 이러한 추론 엔진은 지식 베이스가 구축될 때, 가능한 적은 제약성을 가져야 함은 물론, 다양한 추론 방법을 제공해야 한다는 특징을 갖고 있어야 한다. 이 논문에서는 지식 영역과 추론 방식에 대한 범용성을 제공하는 추론 엔진을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 추론 방식은 사용자에 의해 전향추론과 후향추론 및 직접추론이 선택적으로 수행된다. 또한 목표 영역에서의 지식 획득을 위한 쉬운 표준화와 모듈화를 가능케하는 생성 규칙을 사용하였을 뿐만 아니라 확장된 CBM을 통해 지식 베이스를 구축하였다. 아울러, Rate 패턴 매칭과 ECBM을 이용한 추론 엔진간의 성능분석을 수행하였다. Expert system is one of AI area which was came out at the end of 1970s. It simulates the human's way of thinking to give solution of problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depends on the control of enfficiency of inference engine. Inference engine has to get features;tirst, if possible to minimize restrictions when the knowledge base is constructed second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper, we design and implement the inference engine which is able to support the general functions to knowledge domain and inferencing method. For the purpose, forward chaining. backward chaining, and direct chaining was employed as an inferencing method in order to be able to be used by user request selectively. Also we not only selected production system which makes one ease staradization and modulation to obtain knowledges in target domain, but also constructed knowledge base by means of Extended Clause Bit Metrics(ECBM). Finally, the performance evaluation of inference engine between Rete pattern matching and ECBM has been done.

        • KCI우수등재

          다중처리기에서 최소 프로세서를 사용하는 최적 타스크 할당

          류근호(Keun Ho Ryu),이용균(Young Kyun Lee),박규태(Kyu Tae Park),이영모(Yeong Mo Lee),원종권(Jong Kwon Won),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.1

          다중처리기 환경에서는 다수의 타스크들이 다수의 프로세서에게 동시에 할당되기 때문에 타스크 할당 문제는 프로세서 활용을 측면에서 매우 중요하다. 일반적인 타스크 할당 문제는 프로세서 수를 고정하고 최소 수행 시간을 구하거나, 최소 프로세서를 사용하여 전체 수행 시간을 감소시키는 것으로서 NP-hard 문제에 부닥친다. 따라서 프로세서 활용율면에서 볼때 비효율적이다. 본 논문은 이 문제점을 해결하기 위하여 타스크들의 대기시간 및 타스크 할당횟수를 고려한 최소의 프로세서 수에서 최적으로 타스크를 할당하는 알고리즘을 제안한다. Task allocation algorithm is very important for the processor utilization in multiprocessor environments, because a large number of processes are assigned to a large number of processors simultaneously. In general, the task allocation algorithms fall into the class of NP-hard problems, which have a significant problems such that how to attain a minimum execution time using a fixed number of processors or total execution time using minimal number of processors. Therefore, most of them can not be applied efficiently to a large number of processes on a large number of processors. In order to solve this problems, we propose this algorithm for optimal task allocation to minimal number of processors in multiprocessor systems, considering a waiting time of tasks and the number of task assignment.

        • KCI등재
        • KCI우수등재

          트랜잭션 중심시스템에서 부분복사된 데이타베이스 시스템의 분산된 교착상태 검출방안에 관한 연구

          류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.5

          본 논문은 트랜잭션-중심 시스템에서 교착 상태를 검출할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 트랜잭션과 자원의 응답성을 증가시키기 위하여 트랜잭션을 분류하여 안전상태와 불안정상태로 나누었다. 교착상태 검출은 트랜잭션-자원 그래프를 사용하였으며, 메세지 통신량과 그래프 확장을 줄이고 교착상태 검출 시간을 감소시키기 위하여 reachable set을 사용하였다. 이 reachable set의 사용으로 트랜잭션-자원 그래프의 최소 사이클을 점검하므로서 효율적으로 교착상태가 검출된다. This paper presents a distributed deadlock detection algorithm for a transaction system. We classify transactions into safe and unsafe states in order to improve the response time. The deadlock is detected by Transaction-Resource graph. The reachable set is used for detecting a deadlock efficiently. The number of communication messages and the size of Transaction-Resource graph is reduced by the reachable set. Therefore, the deadlock could be detected efficiently from minimum cycle by using reachable set.

        • KCI등재

          A Design of Feature-based Data Model Using Digital Map 2.0

          류근호(Cheng Hao Jin),이훈(Hyeong-Soo Kim),김형수(Xun Li),김성호(Keun-Ho Ryu),임광현(Kwang-Hyeon Lim) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.7

          공간데이터에 대한 수요가 날로 늘어남에 따라 다양한 공간 객체들을 효과적으로 저장하고 관리할 수 있는 데이터 모델에 대한 수요도 늘어나게 되었다. 지금까지 수많은 공간데이터 모델에 대한 다양한 데이터 모델들이 제안되었으나 이런 데이터 모델들은 단지 특정된 기능을 위해 구축되었거나 혹은 구축은 용이하지만 효과적인 관리가 어렵고 활용성이 떨어지는 문제점들을 가지고 있다. 특히 국내에서 많이 사용되고 있는 수치지도 포맷은 도엽기반으로 되어 있어 구축은 용이하나 데이터 활용이어렵고 대부분의 시스템들에서 사용될 수 없다. 따라서 본연구에서는 도엽기반의 수치지도2.0에 기반한 객체기반의 연속 데이터 모델을 구축함으로서 모델 구축도 용이할 뿐만 아니라 관리하기 편리하고 많은 응용분야에 쉽게 활용할 수 있는 데이터 모델을 제안한다. 제안된 데이터 모델은 도엽단위가 아닌 객체단위로 데이터를 저장하고 처리하기 때문에 갱신비용이 낮고 신속한 갱신이 가능하다. 또한 지형지물들 사이의 연관관계에 의하여 자동 검수를 진행할 수 있기 때문에 갱신 데이터의 정확성을 보장할 수 있다. 본 논문에서 제안된 데이터 모델의 적용성에 대한 검증을 통하여 기존 데이터 모델들로 표현하기 어려운 객체기반 관리시스템의 특성들에 대하여 제안된 모델이 효율적으로 적용가능 하다는 것을 논리적으로 검증하였다. In With increase of a demand on the spatial data, the need of spatial data model which can effectively store and manege spatial objects becomes more important in many GIS applications. There are many researches on the spatial data model. Several data models were proposed for some special functions, however, there are still many problems in the management and applications. Digital Map is one of spatial data model which is being used in Korea. The existing Digital Map is based on the Tiles. This approach needs more cost in its construction and management. Therefore, in this paper, we propose a feature-based seamless data model with Digital map 2.0 which is based on Tiles. This model can be easily constructed and managed in the large databases so that it is able to apply to any systems. The proposed model uses the relationships between features to correct updated data and the Unique Feature IDentifier(UFID) also makes system to search and manage the feature data more easily and efficiently.

        • KCI등재

          이동 객체 데이터베이스에서 빈발 시퀀스 패턴 탐색

          이범주,류근호,Lee, Bum-Ju,Ryu, Keun-Ho 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.2

          위치 기반 장치의 발전과, GIS 기능의 확장 그리고 위치 정보기술들의 정확성과 가용성이 증가함에 따라서 위치 기반 서비스들의 새로운 영역에 대한 새로운 가능성이 나타나게 되었다. 데이터의 시간과 공간 형태에 따라서 정의되는 Relationship에 기인하여 시공간 데이터 마이닝 영역에서 공간에 대한 지식 검색이 증가할 경우 매우 큰 문제에 직면한다. 이 논문에서는 모바일 환경에서 시공간 패턴 마이닝을 위한 알고리즘들을 제안한다. 이동 패턴들은 All_MOP와 Max_MOP 두 개의 알고리즘을 활용하여 생성된다. 이 알고리즘들은 먼저 모든 빈발 패턴들을 탐사한 후 오직 최대의 빈발 패턴만을 탐사한다. 아울러, 제안한 기법과 기존의 DFS_MINE 기법의 수행 시간 비교를 통하여 제안한 기법이 수행시간에서 다소 우수한 것을 나타낸다. 이러한 제안접근법은 관광 서비스, 교통 서비스 등과 같은 위치 기반 서비스 등에 활용할 수 있다. The converge of location-aware devices, GIS functionalities and the increasing accuracy and availability of positioning technologies pave the way to a range of new types of location-based services. The field of spatiotemporal data mining where relationships are defined by spatial and temporal aspect of data is encountering big challenges since the increased search space of knowledge. Therefore, we aim to propose algorithms for mining spatiotemporal patterns in mobile environment in this paper. Moving patterns are generated utilizing two algorithms called All_MOP and Max_MOP. The first one mines all frequent patterns and the other discovers only maximal frequent patterns. Our proposed approach is able to reduce consuming time through comparison with DFS_MINE algorithm. In addition, our approach is applicable to location-based services such as tourist service, traffic service, and so on.

        • 센서 데이터의 시간 정보를 이용한 이력 정보 관리

          이양구,류근호,Lee, Yang-Koo,Ryu, Keun-Ho 한국공간정보학회 2008 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.10 No.4

          무선 센서 네트워크는 공간상에 분포되어 거의 무제한적이고, 연속적으로 데이터를 발생시키며, 주로 샘플링이나 시놉시스 등을 이용하여 수집되는 데이터를 저장한다. 그러나 이러한 방법은 원시 데이터의 정확한 저장 및 장기간 수집된 이력 데이터로부터의 분석을 요구하는 응용환경에는 적합하지 않다. 따라서 이 논문에서는 센서로부터 수집된 데이터를 손실 없이 저장하는 동시에 시간에 따라 누적되는 센서 데이터의 이력을 효율적으로 관리할 수 있는 저장 기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 센서의 측정값이 변경된 시점을 기준으로 동일한 값이 지속된 기간을 Time-segment와 Time- point로 저장한다. 이러한 방법은 센서의 모든 측정값을 정확하게 저장할 수 있고, 특정 시간에 걸쳐 중복되는 데이터들을 하나의 튜플에 저장하기 때문에 장기간 동안 수집된 데이터를 메모리에서 유지할 수 있다. A wireless sensor network consists of many sensors that collect and transmit physical or environmental conditions at different locations to a server continuously. Many researches mainly focus on processing continuous queries on real-time data stream. However, they do not concern the problem of storing the historical data, which is mandatory to the historical queries. In this paper, we propose two time-based storage methods to store the sensor data stream and reduce the managed tuples without any loss of information, which lead to the improvement of the accuracy of query results.

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