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      • GCPW와 DR TE_(01)δ 모드간의 커플링에 대한 S 파라미터 특성

        노희상,김인석 경희대학교 레이저공학연구소 2006 레이저공학 Vol.17 No.-

        This parer presents that coupling characteristics between a cylindrical TE_(016) mode dielectric resonator ( DR ) and a grounded coplanar waveguide( GCPW ) have been examined in terms of S-parameters. Investigation of FEM simulation( HFSS ) agrees well with the measurement results. Unloaded Q values of the DR coupled with three uniform CPWs are compared with those of the DR coupled with microstrip line. The comparison shows that the DR coupled with the GCPW case has the highest unloaded.

      • 품질 의사결정을 위한 베이즈 추론

        노희상,오승열 한국품질경영학회 2023 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2023 No.0

        슈하트 (Walter A. Shewart)로부터 시작된 통계적 품질 관리는 이후 경영학이 당면했던 문제들의 변화에 맞춰 출하 품질 보증을 위한 샘플링, 신뢰성 분석, 실험 계획법 등의 다양한 방법으로 확장되었고, 이는 ISO 및 JEDEC 등의 국제 표준으로 등록되어 현재까지 주요 산업에 널리 활용되고 있다. 그러나 기존 방법들은 빈도 주의적인 접근법으로, 빈도가 높을수록 추정값이 모수로 수렴한다는 가정이 전제되어 있다. 때문에 구간 추정의 경우, 모수에 대한 확률적인 범위를 제시하지 않기에 직관적인 해석이 어렵다. 또한 통계적 공정 관리(Statistical Process Control)나 가설 검정, 회귀 분석 등에서 특정 분포 및 독립항등분포 (iid)와 같은 엄격한 가정이 필요하기 때문에, Lot 마다 특성이 크게 달라질 수 있는 현업 환경에서는 이러한 빈도주의적 관점의 표준을 그대로 적용하기 어려운 현실이 발생한다. 반면 베이지안 추론 방식의 경우, 모수가 사전 확률 분포를 따르는 변수라고 가정하며, 그 뿐만 아니라 모수 추정 시 연구자의 사전 지식도 반영할 수 있어, 보다 현실적인 의사결정이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 반도체 후공정 (Package Fabrication) 데이터를 활용하여 베이지안 관점의 통계적 품질 관리 방법이 현업에 어떻게 적용될 수 있는지를 설명하고자 한다. 구체적으로, 이항 비율에 대한 신뢰구간과 베이지안 신용구간의 차이를 비교하고, Dirichlet Process를 기반으로 한 베이지안 비모수 모형(Bayesian Non-parametric Model)에 대해 소개하고자 한다.

      • KCI등재

        Bayesian latent factor regression for multivariate functional data with variable selection

        노희상,최태련,박진수,정연승 한국통계학회 2020 Journal of the Korean Statistical Society Vol.49 No.3

        In biomedical research, multivariate functional data are frequently encountered. Majority of the existing approaches for functional data analysis focus on univariate functional data and the methodology for multivariate functional data is far less studied. Particularly, the problem of investigating covariate effects on multivariate functional data has received little attention. In this research, we propose a fully Bayesian latent factor regression for studying covariate effects on multivariate functional data. The proposed model obtains a low-dimensional representation of multivariate functional data through basis expansions for splines and factor analysis for the basis coefficients. Then, the latent factors specific to each functional outcome are regressed onto covariates accounting for residual correlations among multiple outcomes. The assessment of covariate effects is conducted based on the marginal inclusion probability for each covariate, which is calculated a posteriori by assigning a stochastic search variable selection (SSVS) prior to the regression coefficients. To better control for the false discovery rate, we propose a multivariate SSVS prior that allows for a set of coefficients to be zero simultaneously. We illustrate the proposed method through a simulation study and an application to the air pollution data collected for 13 cities in China.

      • KCI등재

        생물/보건/의학 연구를 위한 비모수 베이지안 통계모형

        노희상,박진수,심규석,유재은,정연승,Noh, Heesang,Park, Jinsu,Sim, Gyuseok,Yu, Jae-Eun,Chung, Yeonseung 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.6

        Nonparametric Bayesian (np Bayes) statistical models are popularly used in a variety of research areas because of their flexibility and computational convenience. This paper reviews the np Bayes models focusing on biomedical research applications. We review key probability models for np Bayes inference while illustrating how each of the models is used to answer different types of research questions using biomedical examples. The examples are chosen to highlight the problems that are challenging for standard parametric inference but can be solved using nonparametric inference. We discuss np Bayes inference in four topics: (1) density estimation, (2) clustering, (3) random effects distribution, and (4) regression. 비모수 베이지안 통계 모형은 그 유연성과 계산의 편리성으로 인해 최근 다양한 분야에서 응용되고 있는데, 본 논문에서는 생물/의학/보건 연구에서 사용되는 비모수 베이지안 통계 모형에 대해서 개괄하였다. 본 논문에서는 비모수 베이지안 통계 모델링에서 핵심적으로 사용되는 확률모형들을 소개하고, 다양한 예제들을 통하여 그 모형들이 어떻게 사용되는지 이해를 돕도록 하였다. 특별히, 논의된 예제들은 모수적 통계 모형으로 고찰하기에는 한계가 있는 연구가설들을 포함하고 있어 모수적 모형의 한계점을 지적하고 비모수적 베이지안 모형의 필요성을 강조하는 것들로 정하였다. 크게 확률밀도함수 추정, 군집분석, 임의효과 분포의 추정, 그리고 회귀분석의 4가지 주제로 분류하여 살펴보았다.

      • A Simple Cellphone Detector : How to Find a Needle in a Hay Stack

        김종혁,노희상,김인석 경희대학교 공학연구소 2008 레이저공학 Vol.19 No.-

        In this paper, a detector system technique sensing the "on" state of a cellphone is presented. The detector does not sense communication signals, but senses RF power at LO (Local Oscillator) frequencies of various cellphones, such as 954 ~ 979 MHz and 1.06~ 1.1 GHz for cellular service, and 1.62 ~ 1.665 GHz and 2.04 ~ 2.145 GHz for PCS (Personal Communication System) service in Korea. First, system environment such as frequency allocations for cellphone service is studied and power levels at the LO frequencies are investigated. And then the system consisting of antenna, band pass filters, and amplifier chains for the above frequency bands is developed and measured. At the output of the amplifier stage, the attenuation stage has been placed to control for higher signal level, and the received signal is converted to a DC voltage by ADC (Analog Digital Converter). The voltage level is displayed with 10 LEDs and indicates the level of the LO power received, depending on how many LEDs are lightened. The detector can sense a cellphone secretly operating in a prohibited area, a cellphone secretly entering into a prohibited area, or a person with a cellphone buried by accident.

      • 이동전화 이용 검출기 개발

        김인석,권요안,김종혁,Hoa Thai, Duong,노희상 慶熙大學校 레이저 工學硏究所 2007 레이저공학 Vol.18 No.-

        In this paper, a detector sensing the use of cell phone has been developed. The detector can sense cell when cell phone is entered into a forbidden area or when cell phone is used illegally after the phone entered into the forbidden area secretly. The detection is done as tollows; RF powers radiated from the phone, at the frequency bands such as 954 ~ 979 MHz, 1.06 ~ 1.1 GHz, 1.62 ~ 1.665 GHz, 2.04 ~ 2.145 GHz are received, flow through filters and amplifier chains, and detected as DC voltages. The voltage indicates level of the RF power received and distance between the phone and detector. Therefore attenuator has been inserted to control the distance.

      • 코플래나 웨이브가이드와 TE₀₁δ 모드 유전체 공진기의 결합 특성 연구

        김인석,권요안,김종혁,Duong Thai Hoa,노희상 경희대학교 산학협력기술연구원 2008 산학협력기술연구논문집 Vol.14 No.-

        마이크로웨이브 회로에서는 원통형 DR 이 간단한 구조, 상업적 유용성 과 쉬운 튜닝 때문에 주파수 선택형 소자로 사용되고 있다. 그리고 DR은 높은 Q 특성, 저렴한 가격, 작은 크기,온도 안전성,MIC(Microwave IntegratedCircuit)와 MMIC(Monolithic Microwave Integrated Circuit) 와 같은 평면형 전송 매체 와의 호환성이 좋은 특성 때문에 특히 다양한 마이크로웨이브 필터 (Filter)와 발진기 (Oscillator) 쪽으로의 응용 이 지난 30년간 계 속 증가 해왔다. 필터,발진기와 기타 주파수 선택성 회로 설계시에 평면형 전송 매체와 원통형 TE01δ 모드 DR과의 결합은 대부분 마이크로스트립라인 구조로 구현되고 있다. 왜냐하면 MIC 와 MMIC 응용을 위한 DR 과 마이크로스트립라인과 의 결합에 대한 많은 정보가 최근까지 논문 [1]-[9]에서 많이 알려졌기 때문에 마이크로스트립라인 구조가 채택되었다. 지난 10년간 (M)MIC 평면형 회로 설계의 경향은 코플래나 웨이브가이드 (CPW) 의 다양한 장점[1 0]- [1 2] 때문에 마이크로스트립에서 CPW쪽으로 옮겨 가고 있다. DR 과 다양한 CPW 구성에 대한 결합 정보는 회로 설계를 위해서 필요하다. In this paper, we propose that three uniform coplanar waveguides( CPWs ), such as a conventional, finite grounded( FG ), and grounded( G ) CPWs, can be coupled with a TE₀₁δ mode dielectric resonator( DR ) for a parallel resonant characteristic as a microstrip line coupled with the DR. Coupling characteristics have been investigated by placing the DR on a dielectric support above the CPWs and by moving the DR away from the center of a slot of the CPWs to the ground plane. FEM simulation( HFSS ) results in terms of S-parameters agree well with measurement results. Finally, unloaded Q values of the DR coupled with the three uniform CPW s are compared with those of the DR coupled with a microstrip line. The comparison shows that the DR coupled with the three CPW s has higher unloaded Qs than that coupled with a microstrip line and that the GCPW case has the highest unloaded Qs.

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