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비정형적 자료 구조의 효율적인 접근을 위한 묶음 읽기 기법
노은하(Eun Ha Rho),김흥환(Heung Hwan Kim),한상영(Sang Yong Han) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.22 No.12
새로운 계산 모델의 도입과 프로세서 속도의 향상에도 불구하고 기억장치 시스템은 여전히 컴퓨터 시스템의 성능 향상을 제한하는 요인으로 작용해 왔다. 특히 공유되는 전역 자료가 존재하는 경우 기억장치 시스템은 병렬 계산의 성능을 크게 저하시킬 수 있다. 따라서 병렬 컴퓨터 시스템에서 공유 자료 구조에 대한 접근의 지역성 및 효율성은 성능 향상을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 함수 언어의 제약을 극복하고자 제안된 비정형적 자료 구조인 I-구조에 대한 접근을 효율적으로 하기 위한 자료 모델을 제시한다. 전역 기억장소의 비정형적 자료 구조로부터 한 번에 몇 개의 값을 읽어오는 묶음 읽기 기법을 제안하고, 묶음 읽기를 위한 두 가지 루프 그래프 분할 기법을 고안하였다. 그리고, 묶음 읽기의 효율적인 구현을 위해 비정형적 자료 구조의 새로운 태그 관리 기법을 제시한다. Even with new computational models and improvements in processor speeds, the memory system is still a stumbling block to achieve comparable performance of parallel computer systems. Especially sharing global data in parallel computing may cause a considerable performance degradation. Therefore, efficient handling of shared data structures has been a critical issue in enhancing performance of parallel computer systems. In this paper, we propose a data model for efficient access to I-structures, which are non-strict data structures proposed for alleviating limitations of functional languages. We provide a mechanism to read several elements of an I-structure in a bundle from the global memory into the local memory of each processing unit, and design two different partitioning schemes of loop graphs for data bundling. Also, we devise a new tagging scheme for efficient implementation of this bundling mechanism.
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DAVRID 다중스레드 구조에서 비정형적 자료 구조에 대한 자료 병렬성의 극대화
김흥환,노은하 서원대학교 응용과학연구소 1995 응용과학연구 Vol.4 No.1
Even with introduction of new computational models and improvements in processor speeds, the memory system is still a stumbling block to achieve comparable performance of computer systems. Especially the existence of shared global data may cause a considerable performance degradation in parallel computing. Therefore, it is very important to exploit data locality by distributing data structure and scheduling computations according to the distributed data. In this paper, we present a data parallelism scheme in nonstrict data structures for a multithreaded architecture DAVRID. We suggest a data parallel programming language, DAPID(DAta Parallel ID), which is an extension of parallel programming language Id. In a bundle. For the efficient implementation of this mechanism, we also suggest a new structure and a new scheme of tag manipulation in nonstrict data structures.
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박수희,노은하 同德女子大學校 情報科學硏究所 2005 정보과학연구 Vol.9 No.-
산업체 수요지향적인 대학 IT 교과과정 개발 방법론에서는 여러 반복단계를 거치면서 완성도 높은 교과과정을 산출한다. 하나의 반복단계는 준비, 요구분석, 설계, 구현, 실현, 평가 등의 과정으로 나뉘는데, 이 중 요구분석 과정은 새로운 반복단계에서 양질의 산출물을 얻기 위한 주요 과정이다. 본 논문에서는 이전 반복단계의 수행 결과를 바탕으로 이해관계자로부터 요구사항을 수집하고 분석하여 새로운 반복단계를 준비하여 IT 교과과정을 점진적으로 개발하는 과정을 다룬다. 이러한 점진적 개발 프로세스는 지속적으로 발전하는 IT 분야의 특성상 끊임없이 반복되어야 한다. In the methodology of industrial demand-driven college IT curriculum development, the in-depth curriculum development is done throughout many iterations. A single iteration is consisted of several phases: preparation, requirement analysis, design, implementation, realization, and evaluation. Among them, the requirement analysis is an important phase to produce artifacts of good quality. In this paper, based on the artifacts of the previous iteration, stakeholders' requirements are collected and analyzed. A new iteration is started and IT curriculums are incrementally developed. This incremental process needs to be repeated in order to catch up continuous growth of the IT industry.
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