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머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
김현태,이상무,어수택,박춘식,정성환,허승재,남충희,강창희,김용훈 순천향대학교 1994 논문집 Vol.17 No.4
We analysed 404 patients with primary lung carcinoma who were treated at Soonchunhyang University Hospital from July, 1985 to september, 1993 in order to investigate the survival rate and epidemiolgical properties of primary lung cancer. They were 330 males and 74 females. The most prevalent decade was seventh. In terms of cell type, the squamous cell was 225 patients (55%), and adenocarcinoma, small cell, mixed type was 21%, 19%, 4%, respectively. Among non-small cell lung carcinoma, stage Ⅲa was the most prevalent one(92%). In case of small cell carcinoma, the limited stage was 64%. The 12-, 24-, 36- month survival rate of total patients was 57%, 31%, 22%, respectivley and median sruvival time was 15 months. The 36-month survival rate tended to be longer in non-small cell lung carcinoma than that of small cell lung cancer, but there was no difference between two groups, statistically. In non-small cell carcinoma, The 36-month survival rate and meidan survival time were longer in the stage Ⅰ and Ⅱ than those of Ⅲa, Ⅲb, Ⅳ (80% versus 38%, 22%, 0%, p<0.05). According to involvement of lymph node, the 36-month survival rate was longer in NO and N1 than those of N2, N3 (61.9%, 48.7% versus 17.7%, 17.3%, p<0.05). In small cell carcinoma, The 36-month survival rate and median survival rate were higher and longer in limited stage than those of extensive stage(16.1% and 13 month vs 10% and 8 month, p<0.05). In conclusion, we report here the incidence of primary lung carcinoma and the survival rate of paients with primary lung carcinoma who were treated in Soonchunhyang University Hospital.