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정현준 ( Jung Hyun Jun ),남우석 ( Nam Woo Suk ),클레멘타인 ( Nyirarugira Clementine ),김규선 ( Kim Gyu Seon ),김동기 ( Kim Dong Key ) 한국구조물진단유지관리공학회 2018 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.22 No.2
Recently, there have been many studies to classify the image-based damage of bridge using the deep learning and to evaluate the condition. These attempts are one of the ways to overcome limitations of visual inspection through inspectors, and it is also aimed to reduce the cost of necessary maintenance budget by enabling accurate and rapid damage assessment of rapidly growing old facilities and difficult parts of visual inspection. However, it is possible to classify and quantitatively express simple damage (one damage classification such as cracks) with image information (big data) of bridges, but classification and quantification of complex damage can be done by using one deep learning is a limit. Therefore, this study presents considerations and a method to be used for damage detection on the image basis using deep learning.
김원술 ( Kim Wonsul ),정일원 ( Jung Il Won ),남우석 ( Nam Woo-suk ),신철식 ( Shin Cheol-shik ) 한국구조물진단유지관리공학회 2019 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.23 No.2
지난 2016년 12월 발표된 제1차 기후변화대응 기본계획(2017∼2036)에 따르면 우리나라는 효율적 기후변화 대응을 통한 저탄소 사회 구현을 목표로, 저탄소 에너지의 보편화, 기후산업의 주류화 등의 다양한 정책을 수립하여 국가 기후변화대응을 위한 지속적인 노력을 기울이고 있다. 이러한 노력으로 태양광 발전 관련 산업이 발전하고 있으며, 구조공학 분야에서도 태양광 방음벽 등의 설치가 증가하고 있는 추세이다. 그러나 최근 국지적인 돌풍에 의한 산업시설물의 외장재 및 방음벽 피해가 빈번히 발생하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 과거 40년 이상의 기상관측자료를 이용하여 기후변화에 따른 풍속의 특성을 조사하였고, 풍동실험을 통해 방음벽의 모서리 형상 변화에 따른 풍하중의 특성을 조사하였다.
성주현 ( Seong Joo-hyun ),박상필 ( Park Sang-pil ),서정은 ( Seo Jeong-eun ),남우석 ( Nam Woo-suk ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1
최근 정부는 코로나19 펜더믹 및 경제 침체로 인한 기업의 활력제고를 위해 공공부문의 동반성장 정책을 다방면으로 추진하고 있다. 이러한 동반성장 정책 중에 공공기관의 기업성장응답센터 설치를 통한 기업의 규제 애로 발굴 및 해소는 불필요한 규제를 개선하고 기업의 혁신성장을 지원하는 대표적인 상생·협력 정책이다. 지난 12월 한국시설안전공단에서 건설안전을 포함하는 全 생애주기 시설물 안전관리 전문기관으로 거듭난 국토안전관리원도 기업성장응답센터를 신설하여 급변하는 산업환경에 놓인 건설ㆍ시설 안전산업 기업의 활력제고를 위해 적극적인 규제 애로 해소에 나서고 있다.