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남승수,서창호,이주영,김종현,김익균,Nam, Seung-Soo,Seo, Chang-Ho,Lee, Joo-Young,Kim, Jong-Hyun,Kim, Ik-Kyun 한국스마트미디어학회 2015 스마트미디어저널 Vol.4 No.4
부 스토리지에 민감한 데이터를 저장할 경우 평문상태의 데이터는 기밀성 문제가 발생하기 때문에 중복처리를 통한 스토리지 효율성 제공뿐만 아니라 데이터 암호화를 통한 기밀성 보장이 필요하다. 최근 네트워크 대역폭의 효율적인 사용을 위해 클라이언트측 중복제거 기술이 주목을 받으면서 다양한 클라이언트 측 중복제거 기술들이 제안되었지만 아직까지 안전성에 대한 문제가 남아있다. 본 논문에서는 암호화를 통해 데이터의 기밀성을 보장하고 소유권 증명을 이용해 데이터 접근제어를 제공하여 신뢰할 수 없는 서버와 악의적인 사용자로부터 프라이버시를 보존할 수 있는 안전한 클라이언트 측 소스기반 중복제거 기술을 제안한다. Cloud storage server do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, Convergent Encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.
숙련된 위조서명 구분이 가능한 딥러닝 기반의 모바일 동적 서명 인식
남승수 ( Seung-soo Nam ),최대선 ( Dae-seon Choi ),서창호 ( Chang-ho Seo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
본 논문에서는 모바일 환경에서 동적서명인식에 관해 원본서명과 숙련된 위조서명의 구분을 검증하는 방법을 제안한다. 속도/거리 정보 실험 (Data1)과 속도/거리정보와 가속도계를 추가 실험 (Data2)을 원본 서명과 위조서명에 대한 테이블을 만들고, 비교하여 원본 서명의 인식률 확인한다. 제시한 방법은 각각 모바일 환경에서 10 명이 20 번삑 손가락으로 테스트 하였다. 원본서명에서 딥 러닝중의 하나인 MLP 를 실험한 결과 원본 서명에서 Data1 은 92%, Data2 는 95%의 정확도를 보였으며, 위조서명에서 Data1 은 82%, Data2 는 85%를 보였다. 그리고 AE 에서 실험한 결과 Data1 은 원본 서명에서 Data1 은 95%, Data2 는 97%의 정확도를 보였으며, 위조서명에서 Data1 은 91.5%, Data2 는 M%의 정확도가 보였다. 실험결과 위조서명에 대해서는 MLP 로 위조서명을 분류하는 것보다 OAE 에서 분류하는 것이 더 좋은 정확도를 보여준다.
남승수,서창호,이주영,김종현,김익균,Nam, Seung-Soo,Seo, Chang-Ho,Lee, Joo-Young,Kim, Jong-Hyun,Kim, Ik-Kyun 한국스마트미디어학회 2015 스마트미디어저널 Vol.4 No.4
인터넷을 이용하는 응용의 수가 급격히 증가함에 따라 인터넷 상에서 이루어지는 사이버 공격의 발생 빈도는 점점 증가하고 있다. 전 세계적으로 L3 DDoS 공격 탐지 중비의 장비에서 응용계층 기반의 지능형 DDoS 공격에 대한 탐지가 미비하다. 차세대 네트워크 보안솔루션의 다양한 요구사항을 충족할 수 있는 고성능 유무선 네트워크 위협대응 기술에 있어서 국내제품은 외국제품에 비해 기능면에서는 근접하나 성능은 미비한 상황에 있으며, 악성코드 탐지 및 시그니쳐 생성연구 관련하여 주로 Window OS에서 동작하는 악성코드 탐지 및 분석 연구 중심으로 진행하고 있다. 본 논문에서는 최신 사이버 보안 상황 침해공격 분석을 통한 최신 다양한 신종 공격 기법 및 분석 기술의 현황 조사, 분석등을 기술한다. As the number of applications using the internet the rapidly increasing incidence of cyber attacks made on the internet has been increasing. In the equipment of L3 DDoS attack detection equipment in the world and incomplete detection of application layer based intelligent. Next-generation networks domestic product in high-performance wired and wireless network threat response techniques to meet the diverse requirements of the security solution is to close one performance is insufficient compared to the situation in terms of functionality foreign products, malicious code detection and signature generation research primarily related to has progressed malware detection and analysis of the research center operating in Window OS. In this paper, we describe the current status survey and analysis of the latest variety of new attack techniques and analytical skills with the latest cyber-attack analysis prejudice the security situation.