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의미연결망 분석을 활용한 국내 차분야 연구 동향 분석 -KCI 등재지 중심으로-
남미희 ( Nam Mihee ) 원광대학교 한국예다학연구소 2023 한국예다학 Vol.11 No.-
본 연구는 차분야 전문학회지 중 KCI 등재지에 게재된 논문을 중심으로 차분야 연구의 동향을 분석하고자 하였다. 1995년부터 2022년까지 학술지에 게재된 1,206편의 논문에서 추출한 4,195개의 주제어를 대상으로 R 프로그램, 텍스톰과 UCINET을 활용하여 주제어의 빈도분석과 주요 주제어의 의미연결망 분석을 시행하였다. 분석결과, 차분야 연구의 주제어 출현빈도는 한국, 차문화, 녹차 순으로 높았으며, TF-IDF 가중치 분석결과는 출현빈도 순위와 유사한 결과를 보였다. 주요 주제어의 의미연결망 분석에서 한국, 녹차가 중심성이 높아 차분야의 핵심 주제어로 확인되었다. 주제어의 중요도는 화학성분, 한국, 녹차 순으로 나타나 성분 분석연구가 차분야에서 차지하는 역할을 알 수 있었다. 시기별 주제어의 중요도 변화를 통해 주요 연구영역이 차과학, 차보건, 차문화 분야로 확장되는 것을 확인할 수 있었다. 세부 연구영역 도출을 위한 CONCOR 분석결과 8개 군집이 형성되었으며 차과학, 차보건, 차문화 분야의 연구가 차산업, 차교육 분야의 연구에 비해 활발히 이루어지고 있었음 알 수 있었다. 본 연구는 차분야의 연구 동향과 시사점을 제시하였으며, 향후 차학의 학문적 정체성과 연구과제와 방향을 제언하였다. The aim of this paper was to evaluate the research trend of tea based on the KCI-listed journals publications among journals of the tea. From 1995 to 2022, 4,195 keywords extracted from 1,206 papers published in journals were analyzed using R program, Textom, and UCINET to analyze the frequency of keywords and the semantic network of major keywords. As a result of the analysis, the frequency of appearance of the main words in research on tea was high in the order of Korea, tea culture, and green tea. The result of TF-IDF weight analysis showed similar results to the order of appearance frequency. In the semantic network analysis of major keywords, Korea and green tea were identified as key keywords in the tea research because of their high centrality. The importance of the main words was in the order of chemical composition, Korea, and green tea, indicating the role of component analysis research in research on tea. It was confirmed that the main research areas were expanded to tea science, tea health, and tea culture through changes in the importance of key words by period. The results of Convergence of iterated Correlations(CONCOR), eight clusters were identified, and research of tea science, tea health, and tea culture was actively conducted compared to research of tea industry and tea education. This study analyzed the research trend of tea, and suggested the academic identity and future research directions.
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문승환(SeungHwan Mun),신봉헌(BongHun Shin),박기범(GiBeom Park),남미희(MiHee Nam),배성준(SeongJun Bae),KiHun Kim,HeeJin Lee,김대경(DaeKyung Kim) 대한기계학회 2007 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2007 No.10
Profile marking and cutting is one of jobs in shipbuilding. Therefore, the automation of the profile marking and cutting process in shipyards is vital to improve the productivity, and robots play an important role in it, giving an extra benefit of replacing the human labors in dangerous working environments. The profile line in shipbuilding is composed of 2 works: (ⅰ)Marking, and (ⅱ)Cutting. In the marking work, operators mark the part name, frame line, and bend line. And in the cutting work, operators cut an profile with accurate shape. The profile cutting robot system can be classified into 5 systems: (ⅰ)Cutting robot system to perform the cutting process, (ⅱ)Measuring robot system to move the profile for measuring process, (ⅲ)Printing system to mark the labeling, (ⅳ)control system to govern the machinery system for marking and cutting, and (ⅴ)management system to perform supporting roles such as running an off-line program and a monitoring program.
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