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무선 센서 네트워크에서 효율적인 에너지 사용을 위한 클러스터링 알고리즘
나성원(Sung-Won Na),최승권(Seung-Kwon Choi),이태우(Tae-Woo Lee),조용환(Yong-Hwan Cho) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.6
최근 무선 센서 네트워크(WSN)이 침입 탐지와 생태, 환경, 대기, 산업, 교통, 화재 감시 등에 다양하게 적용되어 사용되고 있다. 본 논문에서는 에너지 효율적인 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 수신전력을 바탕으로 하여 최적위치의 클러스터헤드를 선출하고 이를 통해 균일한 클러스터사이즈를 가지도록 한다. 또한 최대 깊이가 제한된 MST를 이용한 라우팅 트리를 구성하고 멀티 홉 전송을 통해 센서 노드의 위치에 관계없이 균일한 에너지 소모를 유도하도록 하였다. 이를 통해 제안 알고리즘은 기존의 LEACH나 HEED에 비해 노드의 에너지 소모를 감소시키고 균등한 에너지 소모를 유도하여 네트워크 수명을 증대시킬 수 있다. 시뮬레이션 결과 제안 알고리즘이 공평한 에너지 소모를 통해 네트워크 수명을 증대시킬 수 있음을 확인하였다. Recently, wireless sensor networks(WSNs) are widely used for intrusion detection and ecology, environment, atmosphere, industry, traffic, fire monitoring. In this paper, an energy efficient clustering algorithm is proposed. The proposed algorithm forms clusters uniformly by selecting cluster head that optimally located based on receiving power. Besides, proposed algorithm can induce uniform energy consumption regardless of location of nodes by multi-hop transmission and MST formation with limited maximum depth. Through the above, proposed algorithm elongates network life time, reduces energy consumption of nodes and induces fair energy consumption compared to conventional LEACH and HEED. The results of simulation show that the proposed clustering algorithm elongates network life time through fair energy consumption.
현수교 센터스테이 피로균열 발생에 따른 피로손상도 평가
나성옥 ( Na Sung Ok ),임광현 ( Lim Kwang Hyeon ),정수형 ( Jung Soo Hyung ),박용순 ( Park Yoeng Soon ) 한국구조물진단유지관리공학회 2018 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.22 No.1
A fatigue crack occurred in the vicinity of the suspension bridge`s center-stay area is generated. Therefore, the stress and caused of occurrence of each member are analyzed by measurement. When similar cases occur in the future, they shall be utilized as basic data such as research methods and establishment of measures for maintenance.
나성원(Sung-Won Na),최승권(Seung-Kwon Choi),조용환(Yong-Hwan Cho) 한국엔터테인먼트산업학회 2013 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.5
클러스터 기반의 무선 센서 네트워크 환경에서는 제한적인 에너지를 보유하고 있는 노드들로 구성되기 때문에 에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 방법들이 필요하다. 이러한 배경에 따라 본 논문에서는 네트워크 전체의 정보를 알지 못하더라도 균일한 크기의 클러스터를 형성하고 에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 클러스터링 기법을 제안하였다. 제안 기법은 시뮬레이션을 통해 노드의 수명, 노드의 에너지 소모량 등을 기존의 LEACH 및 HEED와 비교하여 보았다. 이를 통하여 제안 기법이 기존의 연구들에 비하여 노드들 간의 균형있는 에너지 소모를 유도하고, 전체 네트워크의 수명을 연장시킬 수 있음을 확인하였다.